基于Web的大文件高效上传方法

随着互联网、HTML5等技术的发展,文件上传在Web端的应用越来越普遍,同时对文件上传,特别是大文件上传的效率、稳定性、安全性、普适性等要求也越来越高,然而目前多数文件上传方式均不能很好的满足这些要求.因此,本文提出文件分片和多并发传输方法,提高大文件传输效率,从而解决Web前端多并发传输控制以及同一文件重复多次上传等问题.     

一种设备业务故障分级检测与预警聚合分析模式研究

传统故障预警检测方法存在普适性差、预警信息不详细、缺乏针对性的问题.针对当前遇到的问题,通过分析设备业务运行状态与监控统计数据特点,将分类与聚合的方法应用于设备业务故障预警检测,设计了一种设备业务故障分级检测与预警聚合分析模式,并详细阐述该检测模式的实现方法.     

基于弹性并发的文件校验模型

随着数字资源不断发展,面对大容量的数字资源校验时,现有的文件校验方法相比于传统文件校验在执行效率、服务器资源利用率方面已有极大的提高,但仍存在不灵活、服务器资源浪费、文件校验存在限制等特性.本文提出一种基于服务器资源弹性并发处理的文件校验算法模型,利用多并发和分块读取的方式,在保证文件Hash计算理论复杂度不变的情况下,合理利用服务器资源利用率,提升文件校验效率.     

基于ELK的Apache日志实时分析系统探索与分析模型研究

Web日志详细地记录了Web服务器的运行情况,可从其中了解Web服务器运行性能和访问行为,全面分析Web日志可有效改善Web服务器结构,提升Web服务器性能,并可从其中识别用户行为,提升Web服务核心竞争力。文章从Apache日志角度出发,以ELK为基础构建了集中式的日志实时分析系统,通过对数据采集、清洗、格式化、分析、可视化等步骤创建实时日志分析模型,为网站管理决策提供科学依据。     

基于ELK的Windows系统安全风险分析的研究探索

操作系统安全尤其是Windows操作系统安全广受重视,如何分析Windows系统运行情况、评估Windows系统安全风险,实现Windows系统安全威胁感知是网络安全研究的重要方向。本文以ELK为基础,从日志分析角度入手,建立海量实时日志分析平台,高效利用Windows系统事件日志,挖掘Windows事件日志价值,实现Windows系统日志审计与分析,完成系统安全风险评估与威胁感知。