基于星载AIS信息的船舶模拟训练平台

针对传统大型三维视景模拟训练系统存在的真实感差、成本高、人工干预程度大等问题,构建了一种基于星载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息的船舶模拟训练平台。该平台引入星载AIS数据提取实船静动态消息,经数据清洗、插值和融合后生成完整航线,能够用AIS真实数据驱动二维电子海图显示,生成三维视景。平台集成多元电子海图数据源,提供融合AIS和雷达目标信息的二次开发接口。在保证航行安全的前提下,船舶态势形成追越、会遇局面时,模拟船能够自动完成车舵操作并给出相应的灯光音响信号。该平台能够为复杂条件下航行与编队运动训练课目提供基础支撑。     

基于帧间高级特征差分的跨场景视频前景分割算法

当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法.然而,获取高精度的像素级标注需要耗费大量的人力和时间成本,这严重限制了有监督算法在无标注场景的部署应用.为解决对场景监督信息依赖的问题,设计了一种与传统的帧间差分法相融合的跨场景深度学习架构,即帧间高级特征差分算法.该算法重点围绕时域变化等跨场景共性知识的迁移,在不依赖待分割场景监督信息的前提下实现高精度分割.面向五类不同模式的困难场景开展实验,本文算法的平均F值达到0.8719,超越了当前最高性能的有监督算法FgSegNet v2(相同的跨场景条件下)和最佳的无监督算法SemanticBS.本文算法对QVGA视频(320×240)的处理速度达到35帧/s,具有较好的实时性.     

一种半球谐振子性能参数辨识算法

频差、频率主轴、阻尼差和阻尼主轴等参数是评价半球谐振子性能的关键指标和离子束修调的重要依据。针对传统算法不能辨识阻尼差和阻尼主轴,且频差和频率主轴辨识精度受阻尼差限制的问题,该文提出了一种基于二次型变量E、H、R、S动力学方程的性能参数辨识算法。仿真和实验结果表明,即使谐振子的频差小于阻尼差,算法也能快速准确地辨识频差、频率主轴、阻尼差和阻尼主轴等参数。     

立体显示技术在船艇模拟训练系统中的应用研究

为进一步增强船艇模拟训练系统的视景真实感,提高模拟训练的效果,本文首先分析了立体显示的基本原理;然后根据船艇模拟训练系统视景的特点,对实现立体视景仿真的软件实现方法和硬件构成进行了研究;最后对应用中可能出现的技术难点进行了探讨。     

基于Fluent技术的折褶滤网过滤性能分析

折褶滤芯在基础工业及军事领域中都有着广泛的应用。以一种全新的视角分析V形、U形、矩形和梯形折褶滤网,将研究范围深入到微观,推导出了4种折褶滤网的总压力损失计算公式。运用Fluent技术模拟出机械油流经4种折褶滤芯时的流态特征,结合试验测验结果,明确了能影响过滤性能的3个技术指标,为滤芯的设计和选形奠定基础。结果表明：理论推导的过程及结果是正确的,试验测验的误差也存在一定的合理性;在折褶长度和宽度一定的条件下,U形折褶和梯形折褶滤芯的过滤性能优良,适用于压力较大的液压系统。     

洛氏硬度的表示及其试验方法标准

洛氏硬度的表示方法是以GBAT 230.1为依据,2018年修订发布的GBAT 230.1-2018《金属材料洛氏硬度试验第1部分:试验方法》与旧标准相比有较大变化。根据新版国家标准,对洛氏硬度的表示方法及其变化较大的内容进行了介绍,并与旧标准进行了分析比较,其目的在于使用者更好地理解、宣传和贯彻新标准。