ARMA信号的自校正去卷平滑器

本文从时间序列分析观点处理自适应信号去卷问题.应用新息方法和射影理论,对于通过线性系统被观测的未知的ARMA信号,本文提出了两类新的自校正最优去卷平滑器,包括了一些文献中的问题和结果作为特例,可应用于数据和信号处理、通讯、语音识别等许多不同领域.仿真例子说明了本文结果的有效性.     

ARMA信号的自校正去卷平滑器

本文从时间序列分析观点处理自适应信号去卷问题.应用新息方法和射影理论,对于通 过线性系统被观测的未知的ARMA信号,本文提出了两类新的自校正最优去卷平滑器,包括 了一些文献中的问题和结果作为特例[1-8],可应用于数据和信号处理[1,5,7,8]、通讯[2,6]、语音识 别[3]等许多不同领域.仿真例子说明了本文结果的有效性.     

纸张定量水份控制系统的数学模型和参数辨识方法

本文对于纸张定量水份控制系统建立了具有未知时变随机参数的差分方程模型.利用文 献[1]的思想,对于未知参数进行了估计和预报,得到了相应的系统控制模型,进一步导出了控 制方案.经实际运行,纸张的定量水份指标控制在令人满意的范围内.     

极点配置自校正预估PID控制器

对于时滞过程,本文提出了一种新的自校正预估 PID 控制器,它实现了极点配置和静态抗干扰性能,克服了文献[2]提出的自校正预估 PI 控制器和文献[5]提出的自校正预估 PID 控制器不能在线校正控制器参数的缺点.仿真例子说明了本文结果的有效性.     

一类自适应预报结果的误差分析

本文对一类自适应预报方法的预报误差进行了分析,得出了预报误差的形式整齐的上界估计。     

无模型控制律的设计问题

文献[1—4]中提出了无模型系统的控制律。然而这种控制律的设计途径是否合理?这是无模型控制器理论的一个重要问题。文中就上述问题进行了讨论并给出肯定答案。     

稳态Kalman滤波器增益新算法

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了稳态Kalman滤波器增 益的两种简单的新算法,并证明了它们的等价性.应用ARMA新息模型参数的递推辨识器 伴随新算法,可实现自校正Kalman滤波器.仿真例子说明了其有效性.     

Wiener滤波问题的一种Diophantine方程解

用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出Wiener滤波问题的一种Diophantine方程解。它可统一处理平稳或非平稳ARMA信号的最优滤波、平滑和预报问题。仿真例子说明了其有效性。