基于稀疏特征的备份数据传输路径自适应规划仿真

以网络信道通信能力为依据,进行备份数据传输路径规划时,盲信道估计过程的丢包率较高。由此,提出基于稀疏特征的备份数据传输路径自适应规划仿真。深入分析备份数据传输流程,建立数据路径传输模型,依托于标准LMS滤波器,结合稀疏特征提取结果,设计数据传输网络信道估计算法,了解不同网络信道通信能力。根据通信干扰图计算每个信道的干扰情况,生成无干扰信道分配机制,通过逆向搜索的方式,获取备份数据传输路径自适应规划结果。仿真实验结果表明：所提方法与应用后,规划路径的网络平均丢包率降低了21.94%、17.98%,更好地保证了备份数据完整性。     

基于可信云计算的非集中式元数据存储结构优化

在非集中式元数据的存储调用过程中,在硬件结构复杂、负载量大的情况下,参数设置优化步骤复杂,导致带宽达不到存储应用的期望,为此设计了一种基于可信云计算的非集中式元数据存储结构优化方法。设计非集中式元数据存储结构总体框架,计算最优元数据存储结构,通过能量检测对存储分区进行筛选,建立基于可信云计算的存储度量模型,设计可信度量存储报告机制,引入行列混合存储,设计内部结构分布图,实现结构优化。测试结果显示：在不同优化方法下,设计的优化方法所得到的存储结构下并行读写的写入带宽不会受到服务器数量变化的影响,高负载读写下的聚集带宽也较优。