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1.
针对目前配电网广泛采用故障定位方法存在实时性不够、精度欠缺的局限,提出了一种矩阵法和行波法相结合的故障快速定位的思路。该方法利用FTU采集的配电网故障电流数据和对故障行波传播时间的测量,结合矩阵法和行波法实现平均误差约0.358%的故障位置确定。仿真分析表明,该方法具有定位精确高、实时性好的特点,能够在故障初期实现对故障位置的准确判定。  相似文献   
2.
朱勇 《中州煤炭》2018,(3):126-130,137
针对遗传算法存在的适应性欠佳、抗干扰性较差的问题,提出一种面向配电网故障定位的优化遗传算法。该算法基于对故障电流参考方向的明确,对算法参数进行优化编码,同时在对开关函数进行优化的基础上利用漏判参数和误判因数对适应度函数进行重构,使得通过优化的遗传算法提升了抗干扰性和适用性。仿真实验表明,该算法能够在分布式配电网中和信息畸变的情形下完成准确的故障定位。  相似文献   
3.
朱勇  王常沛 《中州煤炭》2018,(6):168-174
提出了一种系统化的输电系统潮流和损失分配方法。该方法基于基本电路理论、等效电流注入法和等效阻抗法。利用4个步骤用于跟踪每个发电机依次提供的电压、电流、功率流和损耗,该方法可以计算出各输电线的实际功率和无功功率及其来源和终点。每台发电机所产生的每一条线路的损耗分摊也可得到。测试结果表明,该方法能满足潮流方程、功率平衡方程和基本电路理论,在与以前的方法比较以证明所提出的方法的有效性。  相似文献   
4.
同一地区的风速、光照强度和负荷均受各种气象因素的随机性影响,其影响因素具有一定的相关性,因此,为得到准确的配电网重构方案,不能忽略不确定性和相关性导致的误差。基于等概率转换和Cholesky分解,提出了同时计及风速、光照强度和负荷相关性的随机潮流方法,并在此基础上,引入机会约束理论,以满足一定置信水平的有功网损悲观值为目标,建立了配电网的机会约束重构模型。以IEEE-33节点配电系统为例进行验证,计算结果表明,配电网的随机潮流和重构结果均受到风速、光照强度和负荷间相关程度强弱的影响。  相似文献   
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