基于多视角缺失补全算法的数据挖掘研究

针对数字化信息复杂度带来的海量多视角数据问题,并考虑到在大量的多视角数据的获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等情况,往往会导致多视角数据出现视角缺失。提出了一种基于核回归的多视角数据缺失补全方法,采用离线核回归模型学习和在线多视角缺失数据补全构建了算法框架,通过引入高斯核核函数的方式,建立视角间的非线性回归模型,结合训练数据的线性组合来表示回归系数的最优解,以完成挖掘多视角数据间的互补相关性,有效实现缺失视角的补全。最后通过模拟三类数据集来验证基于多视角缺失补全算法的性能。     

油用牡丹不同部位化学成分与开发利用研究进展

油用牡丹是我国新兴的木本油料作物,具有重要的观赏价值和油用价值。牡丹籽油是一种新资源食品,含有丰富的不饱和脂肪酸,具有抗氧化、调节糖脂代谢和预防心脑血管疾病等功效,营养价值和保健作用突出。除油用价值外,油用牡丹的根、花、叶、籽等部位还含有丰富的生物活性物质,主要包括单萜苷类、酚及酚苷类、低聚茋类、黄酮类、三萜类、脂肪酸类以及其他类等结构类型,具有较高的药用价值。目前关于油用牡丹的开发利用主要集中在牡丹籽油,花和叶等部位的精深加工和综合利用研究还相对滞后,有待进一步研究和开发。该研究对油用牡丹不同部位（籽、根、花、叶）的化学成分与开发利用两个方面进行综述,探讨制约油用牡丹精深加工的影响因素,以期为油用牡丹产业的综合开发利用提供依据。