基于EL模型的TNPC型APF自抗扰无源控制策略

提出一种基于三电平T型中性点箝位(TNPC)型有源电力滤波器(APF)自抗扰无源控制策略,有效解决了传统TNPC型APF控制策略存在控制性能不佳的问题。建立了TNPC型APF的欧拉-拉格朗日(EL)模型,基于系统的无源性,采用注入阻尼的方法,设计了电流内环的无源控制器,从理论上保证了系统的稳定性。在电压外环使用了自抗扰控制(ADRC)技术,有效提高直流侧电压控制能力,缓解了超调的问题,使系统具有良好的动静态性能,并维持了直流侧电压的稳定。仿真和试验结果验证了所提控制策略的可行性和优越性。     

减振镗杆系统非线性动态特性与吸振能量研究

内置式减振镗杆系统的振动与噪声一直是国内外研究的热点问题。为研究减振镗杆系统非线性振动与内部减振块吸振能量变化特性,引入考虑镗杆内部阻尼液和橡胶圈耦合作用的非线性阻尼和时变刚度,建立两自由度减振镗杆系统非线性动力学模型;基于减振块与镗杆杆体之间的相对运动分析,构建减振块吸振能量模型。研究减振块质量和外激励频率对系统动力学响应以及减振块最大吸振能量的影响特性,探讨非线性振动特征如分岔、准周期运动和混沌等与吸振能量变化之间的内在规律。考虑减振块质量与外激励频率关联作用或匹配关系的影响,分析参数平面上系统非线性动力学行为和减振块最大吸振能量的分布特性,研究结果可为减振镗杆系统结构优化设计和动态性能改善提供科学依据。     

基于服务器虚拟化技术的数字图书馆建设研究

按照高校中小型数字图书馆建设的要求,以某学院的数字化图书馆系统整合为例,介绍了一种基于服务器的虚拟化技术。采用免费VMware ESXi软件,在多种数据库系统的基础上实现了数字化图书馆的建设。     

置换蒸煮终点Kappa值软测量的设计与实现

针对纸浆置换蒸煮过程中数据采集困难、缺乏工艺终点Kappa值在线测量仪表的现实问题,本课题分别用RPLSR、RBF和RPLSR-RBF 3种算法建立了Kappa值软测量模型,并用MATLAB对建立的模型进行了仿真分析。结果表明,相比于使用单一RPLSR或RBF算法建立的模型,RPLSR-RBF算法建立的软测量模型精度较高、相对误差较小。此外,本课题设计得到了Kappa值在线软测量系统实现框图和工作流程图。     

基于单片机的蔬菜大棚自动喷灌控制器的设计

文章针对我国西北地区传统温室蔬菜大棚自动化程度低和水资源浪费的问题,设计了基于单片机的自动喷灌控制器。该系统具有阀值设置、实时检测、超限报警、智能调节等功能。通过应用实例,该系统维护成本低廉,使用效果良好,操作简单,能满足中小蔬菜大棚种植户对节水灌溉的日常需求,能提高生产效率,具有一定的经济效益。     

采动作用下不良地质隧道衬砌结构受力性能分析

为了探究采动作用下不良地质隧道衬砌结构受力性能，选择包含采动作用的不良地质隧道建设区域作为研究对象，安装水土压力计和钢筋应力传感器，根据传感数据分析峰值应力分布、外荷载以及主筋内力分布，明确衬砌结构的受力性能。将采动影响下的地表变形划分为2种类型，计算变形状态下衬砌结构的弯曲轴向应力，获取不良地质隧道衬砌结构的外部垂直荷载值，实现采动作用下不良地质隧道衬砌结构受力性能分析。采动作用下隧道衬砌结构底部轴向力包含3个峰值应力，两侧-50~50 m区域、350~450 m区域存在2个较小的峰值应力，而中间150~250 m区域存在较大的峰值应力。不良地质隧道衬砌结构，受到采动影响后呈现出受力不均匀的特点，具体显示为中间受力大、两侧受力小。     

复杂地质条件下岩石地基承载力预测

为了提升复杂地质条件下地层岩石地基承载力的预测精度，提出一种新的岩石地基承载力预测方法。组建地层岩石地基复杂地质条件预测模型，设计不同地质条件下岩石地基压力强度分析指标，综合分析复杂地质条件，结合高斯随机过程与贝叶斯学习理论，实现岩石地基承载力的预测。实验数据分析表明，应用设计方法预测的岩石地基承载力可以最大限度地趋近实际承载力数值，且误差控制效果与预测误差的收敛性、稳定性均能够满足相关强度准则的指标要求，具有较好的应用性能。     

基于CAN和ZigBee技术的采煤机远程监测系统研究

远程监测系统在保障采煤机运行稳定性和可靠性方面发挥着重要作用。基于CAN总线技术和ZigBee无线网络技术设计了监测系统，系统可分为井下和井上两部分。在综合考虑矿井实际情况的基础上，在井下基于ZigBee无线网络进行数据传输，在井下和井上之间基于CAN总线技术进行数据传输。两种数据传输模块中使用的芯片型号分别为CC2530和STM32F103BET6。软件程序方面，主要对ZigBee模块中的协调器节点、路由节点和终端节点的工作流程以及CAN总线模块中节点1的基本工作流程进行了分析研究。将系统部署到工程实践中，经调试和应用发现取得了良好的效果，具有良好的监测精度，使得采煤机的运行故障率降低了20%以上，经济效益显著。