检测骨架图形特征点的新方法

端点、折点、歧点和交点是骨架图形的重要特点是，提出用快速查表法检测侯选特征点，再进行侯选特征点聚集，用局部结构分析，去除假特征点，判别真特征点的类型，并对折点给以大致的定量描述。实验结果表明，该方法能快速有效地找出骨架图形的特征点，在目标识别、字符识别等应用中起着关键作用。     

如何保护你的e-mail地址

与大多数e-mail用户一样．也许每个月你都会收到许多封对你而言毫无用处的邮件，数量甚至与日俱增。安装过滤软件或许是个办法．但是．它只能帮助你剔除一些明显的垃圾邮件．至于那些过滤软件无法判断是否为垃圾邮件的邮件．将会被单独归档，用户仍然需要花费大量的时间来查阅。那么是否有什么办法能够从根本上杜绝垃圾邮件投递到你的信箱中呢？     

一种实现图形归一化的方法

在字符图形的识别中，图形尺寸的变化直接影响识别的结果。本文给出了一种图形归一化的方法，并用Ｃ语言编程进行了验证。     

透射成像纸币冠字号定位方法

纸币成像方式分为反射和透射成像两种方式。反射方式成像的纸币图像清晰、背景单一,但采集任意方向进入点验设备的冠字号图像需两个图像传感器,占用仓室空间大;相同条件下,透射方式仅需一个图像传感器,具有空间上的优势,但透射方式的图像背景复杂、两面图像重叠、易光照不均。针对这些问题,提出一种冠字号定位的新算法。检测冠字号的字符间间隙特征点;在特征点检测基础上,进行水平投影,根据人民币固有属性计算冠字号区域的准确水平位置;在水平定位基础上,通过定位欧姆龙环间接计算出冠字号区域的准确垂直位置;利用连通域标记算法定位出单个字符。对2000张正常流通05版人民币进行测试,定位正确率为100％。     

形态学处理在光学字符识别中的应用研究

讨论了形态学处理在字符识别中的应用研究,用开运算和闭运算等形态学处理知识对图像进行增强处理,目的是消除字符间断裂、粘连等问题.实验结果表明,用形态学处理进行图像预处理能有效消除笔画断裂、粘连等问题,进一步增强目标字符特征,提高字符识别正确率.     

基于字符特征与支持向量机的车牌字符识别

首先,对车牌图像进行预处理,针对不同的字符样本采用不同特征提取方法;然后,用提取的特征训练SVM分类器。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

一种快速实用的车牌字符识别方法

提出了一种新的车牌字符识别算法.该方法先对车牌中的单个字符进行预处理,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别,对于特定位置的特殊字符,再进行校正识别.实验表明,该方法有效可行。     

一种便携式扫描学习装置

针对现有学习装置无法实现信息快速输入的瓶颈性问题,设计了一种便携式扫描学习装置,由扫描笔和学习机两部分组成.对该装置的硬件电路和软件工作流程进行了介绍,并重点阐述了系统中采用的关键技术.该装置中的扫描笔采用了CMOS面阵图像传感器和具有图像数据接口的专用微处理器,能够完成扫描图像的高速采集.在光学字符识别的基础上.学习机采用了智能词汇提取和智能文本匹配技术,实现了单词快查和课文解读功能.     

最小海明距离分类器的字符识别方法研究

应用最小海明距离(Hamming Distance,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法。讨论了该字符识别方法实现的技术路线,较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率为99.8%,达到了字符比较准确识别的目的。