基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

检测骨架图形特征点的新方法

端点、折点、歧点和交点是骨架图形的重要特点是，提出用快速查表法检测侯选特征点，再进行侯选特征点聚集，用局部结构分析，去除假特征点，判别真特征点的类型，并对折点给以大致的定量描述。实验结果表明，该方法能快速有效地找出骨架图形的特征点，在目标识别、字符识别等应用中起着关键作用。     

如何保护你的e-mail地址

与大多数e-mail用户一样．也许每个月你都会收到许多封对你而言毫无用处的邮件，数量甚至与日俱增。安装过滤软件或许是个办法．但是．它只能帮助你剔除一些明显的垃圾邮件．至于那些过滤软件无法判断是否为垃圾邮件的邮件．将会被单独归档，用户仍然需要花费大量的时间来查阅。那么是否有什么办法能够从根本上杜绝垃圾邮件投递到你的信箱中呢？     

一种自由手写体数字识别方法研究

提出了一种识别自由手写体数字的新方法。该方法综合利用手写字符的几何拓扑特征进行分类，然后再用自适应浮动模板描述其细特征，并进一步分类，直至识别为止。该方法对不同人书写的３０００个手写数字识别精度达９８％，识别速度为２０字／秒。     

一种实现图形归一化的方法

在字符图形的识别中，图形尺寸的变化直接影响识别的结果。本文给出了一种图形归一化的方法，并用Ｃ语言编程进行了验证。     

透射成像纸币冠字号定位方法

纸币成像方式分为反射和透射成像两种方式。反射方式成像的纸币图像清晰、背景单一,但采集任意方向进入点验设备的冠字号图像需两个图像传感器,占用仓室空间大;相同条件下,透射方式仅需一个图像传感器,具有空间上的优势,但透射方式的图像背景复杂、两面图像重叠、易光照不均。针对这些问题,提出一种冠字号定位的新算法。检测冠字号的字符间间隙特征点;在特征点检测基础上,进行水平投影,根据人民币固有属性计算冠字号区域的准确水平位置;在水平定位基础上,通过定位欧姆龙环间接计算出冠字号区域的准确垂直位置;利用连通域标记算法定位出单个字符。对2000张正常流通05版人民币进行测试,定位正确率为100％。     

基于扇形特征和BP神经网络算法的字符识别

目的 根据字符的扇形特征提取方法,BP神经网络算法,寻求一种识别率较高的字符识别方法.方法 将待识别的文件进行图像预处理,然后对处理后的单字符使用扇形算法提取出32个特征量,组成特征向量,采用BP神经网络对特征向量进行训练和识别,最后应用选择性阈值最小距离方法对输出结果进行判断,减少误识别率.结果 通过使用扇形特征提取方法、BP神经网络和选择性阈值最小距离方法,达到了较好的字符识别效果,实验结果表明该方法识别精度较高,训练时间较短.结论 保持一定数量以上的训练样本和训练次数,可进一步提高字符识别的正确率.采用扇形特征和BP神经网络算法可应用于字符识别.     

基于改进的BP神经网络车牌识别的研究

近年来,城市智能交通系统发展的很快,车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种重要手段,也引起越来越多关注.本文对车牌识别的形态进行深入研究,应用了改进的BP神经网络算法.实验结果显示这个方法可以更高效的识别车牌并且建立一个良好的未来车牌识别技术的基础.     

形态学处理在光学字符识别中的应用研究

讨论了形态学处理在字符识别中的应用研究,用开运算和闭运算等形态学处理知识对图像进行增强处理,目的是消除字符间断裂、粘连等问题.实验结果表明,用形态学处理进行图像预处理能有效消除笔画断裂、粘连等问题,进一步增强目标字符特征,提高字符识别正确率.