适于双站SAR的后向投影高分辨率成像算法

为了研究在双站合成孔径雷达中直达波对成像分辨率的影响,提出基于后向投影的直达波消除高分辨率成像算法。首先,分析直达波的波达时间,获取收发端的距离信息及直达波的空间电磁分布;其次,分析电磁波历经多目标的成像空间后的接收信号(包含目标的反射回波及直达波);最后,分析此时空间的成像谱,并减去先验得到的直达波空间电磁分布,从而提高成像分辨率。研究表明:所提方法,不仅得到目标清晰的像,还适应不同接收器排布的情况,提高双站SAR系统成像分辨率的同时,还增加系统的应用灵活性。并在噪声中表现出良好的分辨率特性。     

一种基于快速随机投影的矩阵填充方法

为了解决在矩阵填充过程中的高维度和高计算成本的问题,提出一种基于快速随机投影的矩阵填充方法(FRPMC)。利用对矩阵的随机投影的方式对需要填充的矩阵进行降维,然后构造SVD的近似模型来重构矩阵来实现矩阵填充的功能。通过仿真实验证明了该算法的可行性。与其他一些传统算法进行对比,FRPMC在图像恢复的实验中图片恢复的峰值信噪比和运行时间均比奇异值阈值法、加速近邻梯度法和增广拉格朗日乘子法要好。     

依托灰关联投影的配网自动化通信网络安全性评价研究

配网自动化通信网络的安全运行关涉重大,期冀对此实现量化评估。本文首先从可靠、抗毁、适应、自愈等考量出发,构建出评估指标体系。其次依托层次分析法、反熵权法以及加法原理获取指标权重。再次基于灰关联投影理论求取待评对象的优属度值,从而达成配网自动化通信网络安全性能的精准评估。最后经由实证检验。研究内容可作为智能电网环境下配网自动化通信运维提升的有效参考。     

石油钻采装备磨损、变形自动检测系统

石油钻采装备磨损、变形自动检测系统能够快速、有效、高精度地检测管杆的弯曲变形,系统利用CCD相机和DLP数字投影仪通过光栅投影获取油管外表面形貌,并与标准管杆外表面进行比较,计算两个表面间点云数据的标准差,作为回收管杆的磨损变形量,从而实现对钻采装备的磨损及变形检测,系统具备检测速度快、精度高,且对钻采装备无损伤的特点,可较大提高石油管杆检测作业效率,具有较好的市场前景。     

结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用

针对训练样本或测试样本存在污损的情况，提出一种结构化加权稀疏低秩恢复算法（structured and weighted-sparse low rank representation，SWLRR）。SWLRR对低秩表示进行加权稀疏约束和结构化约束，使得低秩表示系数更加趋近于块对角结构，进而可获得具有判别性的低秩表示。SWLRR将训练样本恢复成干净训练样本后，再根据原始训练样本和恢复后的训练样本学习到低秩投影矩阵，把测试样本投影到相应的低秩子空间，即可有效地去除测试样本中的污损部分。在几个人脸数据库上的实验结果验证了SWLRR在不同情况下的有效性和鲁棒性。