基于改进合同网算法的多无人机任务分配

传统合同网算法在任务分配过程中存在任务分配不合理,不能有效利用资源的问题;其在进行任务分配时,不能按照任务需求进行任务分配,任务分配效率低下。针对以上问题,文中提出一种基于改进合同网算法的多无人机任务分配方法。该方法通过优化每架无人机的负载平衡,并结合时间和协作要求,解决任务分配不合理的问题,提高任务的分配和执行效率。     

Linux进程调度算法的研究及改进

在多处理机系统中，负载平衡操作带来了cache失效问题。本文根据Linux系统进程调度原理和进程调度过程，分析了负载平衡操作产生缓存失效的原因，给出一种改进的方法，从而提高了处理器和缓存的利用率，取得较好的调度性能。     

基于长链树状无线传感器网络实现输电线路在线监测数据传输

为解决用于输电线路监测的长链树状ZigBee无线传感器网络中汇聚(Sink)节点附近的漏斗效应问题,提出一种基于地理位置的多Sink节点协作机制,采用多个邻近部署网络的Sink节点协作传输来解决网络瓶颈问题;在此基础上,采用信道调整以控制节点度的方法来解决因提升传感器节点发射功率所带来的节点间信道竞争激烈和数据传输时延大等问题。对所提出的方法进行了分析和实验仿真,结果证明该方法很好地解决了Sink节点的漏斗效应,并且获得了良好的实时性。     

具负载平衡之IPTV影音串流系统

影音媒体具高带宽及实时特性,因此影音串流系统的服务质量的提升端赖影音服务器的有效管理。在此提出一套Video replication及Access request distribution的算法,藉由将热门影音分散到各影音服务器以及影音存取的分散,以达到各影音服务器系统负载平衡的效果。在此比较了3个不同的算法的负载平衡的状况,经实例验证,提出的算法确能达到影音服务器负载平衡的效果,承载更多的系统服务要求。该系统构建在Smart-i TV的IPTV系统台,并讨论了实作的相关技术。     

Linux2.6内核对SMP系统支持的研究

首先简要介绍了SMP系统的体系结构,接着重点分析了SMP系统中进程调度、同步机制和负载平衡三个方面的实现细节,最后给出Cache一致性问题的解决方案。     

多块结构化网格CFD并行计算和负载平衡研究

基于连续拼接多块结构化网格,通过求解雷诺平均Navier-Stokes方程研究并行计算中的负载平衡问题。利用组合优化中的排序理论设计负载平衡算法,实现了网格数据的自动划分和各处理机上计算任务的自动分配。在工作站集群MPI并行环境下,通过实例考察了负载平衡算法和并行计算的性能,16个处理机上的负载均方差和负载相对均方差分别为0.0084和0.1347%,并行计算结果和实验数据吻合良好,并行效率高。本文算法具有良好的可扩展性,适用于MIMD结构计算机上基于多块结构化网格并行计算中的负载平衡问题。     

诺基亚通信实现LTE-Advanced新突破

正配合备受期待的新一代大带宽LTE-Advanced智能手机和平板电脑,诺基亚通信正改进其业经商业验证的载波聚合软件,支持移动运营商网络实现更高的数据传输速率。借助其独特的动态、负载平衡的增强型小区间干扰协调(eICIC)实施,诺基亚通信支持高效的、大容量的LTE小区部署。新的     

负载平衡路由：一种新的ACO路由策略*

通过改进ACO算法达到一种能实现通信网络负载平衡的群体智能路由策略。采用的主要方法为：将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素。通过不同类型信息素之间的相互制约作用,以及链路负载的测量,提出了三种策略实现负载平衡路由。在模拟网络上进行了不同策略的对比实验,以及与已有的群体智能路由算法的运行测试比较。实验结果表明,本文的路由策略具有较好的效果和一定的优势。     

WDM网状网在鲁棒资源配置下的抗毁设计

针对WDM网状网中业务量矩阵不确知情况下(hose业务模型)的鲁棒资源配置问题,进行了抗毁设计,采用专用通道保护策略,网络设计的优化目标为全网代价最小。提出了DPP-MRU和DPP-MST两种启发式算法,并通过计算机仿真分析,从两种算法在USANET-hose和ITANET-hose模型下的全网代价比较,证实了最大资源利用率算法具有较小的全网代价。