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1.
双三次B样条曲面的G1连续条件   总被引:14,自引:4,他引:10  
讨论并得到关于两个双三次非均匀内部单节点B样条曲面片G^1连续的充分必要条件,以及在公共边界线上控制向量的本征条件。这些条件直接由两个非均匀B样条曲面的控制向量表示。并证明了用单节点双三次非均匀B样条不能构造出具有局部性质的曲面模型。  相似文献
2.
一种新的B—Snake算法在目标轮廓跟踪中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
用Snake算法跟踪移动目标时,有时会产生目标轮廓与背景中另一些物体靠近的现象,如果不加约束.那么一些控制点将可能因被吸引到背景边缘而产生错误。另外,目标产生移动或旋转时,因轮廓控制点会产生交叉而导致轮廓跟踪失败。为克服此类问题,提出了一种新的有效的目标跟踪算法,可以跟踪静止或运动目标的2维轮廓曲线。该算法先利用三次B样条曲线连接控制点,以初始化物体的边界,然后通过Snake最小能量函数把控制点吸引到轮廓的边界。在Snake跟踪算法中,由于是采用和下一点相连向量与控制中心相连向量的夹角正弦值的正负来避免控制点的交叉,而控制中心的位置则通过α-β-γ滤波能有效地估计出来,因而能准确地跟踪运动的目标。该算法运用到静止的或移动的头部轮廓跟踪的实验证明,该算法不仅对目标轮廓跟踪具有较好的效果,且运算时间短、复杂度低。  相似文献
3.
一种多字体印刷藏文字符的归一化方法*   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
消除输入字符在位置和大小上的差异的归一化操作是字符识别系统中一个重要环节。在详细分析藏文字符字形特征的基础上,提出了一种多字体印刷藏文字符归一化方法:综合运用字符重心和外边框信息实现位置归一化,然后采用三次B样条函数将字符归一化到48×96的目标点阵。根据所提方法进行的实验证明了其有效性。  相似文献
4.
基于CUDA的双三次B样条缩放方法   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的CUDA(统一计算设备架构)技术使GPU通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。研究了CUDA的设计思想和编程方式,改进了基于双三次B样条曲面的图像缩放算法,使用多个线程将计算中耗时的B样条重采样部分改造成SIMD模式,并分别采用CUDA中全局存储器和共享存储器策略在CUDA上完成图像缩放的全过程。实验结果表明,基于CUDA的B样条曲面并行插值方法成功实现了硬件加速,相对于CPU上运行的B样条缩放算法,其执行效率明显提高,易于扩展,对于大规模数据处理呈现出良好的实时处理能力。  相似文献
5.
一种实用的汉字字形合成方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种实用的汉字字形合成方法。本方法用三次B-样条插值曲线表示字形笔划的轮廓线。根据B-样条插值曲线的连续性与唯一性,在待合成字形笔划曲线之间建立对应关系。给定合成比例系数,统一曲线控制点长度与参数取值范围,得到新的字形笔划曲线表达式,产生新的汉字字形。从实验结果看,该方法简洁,容易实现,不失为一种有效的汉字字形合成方法。  相似文献
6.
基于二代小波提升算法的快速图像边缘检测   总被引:2,自引:1,他引:1  
利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一;通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法;对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘;经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效.  相似文献
7.
基于混合训练方法的RBF神经网络的曲面重构*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据径向基函数神经网络(RBFNN)具有很强的非线性逼近能力,以及强大的抗噪、修复能力等优点,讨论了目前神经网络训练方法,提出将径向基函数神经网络应用于带有噪声数据散乱数据点自由曲面的重构,并对该方法理论上的可行性和实践上的实用性进行了讨论和验证。结果表明:径向基函数网络用于曲面重构, 不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快,说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性,为解决反向工程的技术关键——自由曲面重构提供了一个新的途径。  相似文献
8.
基于阈值和B样条插值的MR图像增强算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了利用双门限分割灰度级后再进行三次B样条插值非线性变换的MR图像增强算法,将图像灰度级按两个灰度阈值分割为目标区、过渡区、背景区,对这三个不同的区域采用不同的灰度变换方法。在徐军等提出的对比度和目标细节评价标准基础上,提出了一个新的图像质量客观评价标准来评价图像质量。该客观标准可以动态调节对比度和细节的权重参数!,具有交互性。通过寻求该标准最优时的三次B样条插值非线性变换来增强MR图像。实验表明,和目前主要的灰度图像增强算法相比,用该算法增强后的图像不仅提高了图像对比度,也加强了目标的细节,而且具有交互性,特别适合于MR图像处理。  相似文献
9.
基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对散乱数据的曲面拟合问题,提出一种径向基函数与B样条插值结合使用的曲面拟合方法.通过分片径向基函数插值,三维散乱点,再从分片插值曲面上获取预先设定好的有序网格点的值,最后利用张量积B样条插值有序网格点,从而得到拟合曲面.该方法较好地解决散乱数据插值和拟合的计算不稳定性问题,最后给出算法实例.  相似文献
10.
基于方向导数和B样条小波的图像边缘检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理,提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点,较好地解决了边缘提取精度与噪声抑制能力之间的矛盾。通过计算机仿真对该算法进行验证,结果表明该算法不仅能准确地检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,优于传统的边缘检测算法。  相似文献
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