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考虑测试环境和实际运行环境的软件可靠性增长模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同.非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.在一些非齐次泊松过程类模型中,有些学者提出了常量的环境因子,用来描述测试环境和运行环境的差别.实际上,环境因子应该是随时间变化的变量.考虑了运行阶段和测试阶段环境的不同,根据实测数据得到了变化的环境因子,并且根据测试阶段的故障检测率和变化的环境因子,转化得到了操作运行阶段的故障检测率.考虑到故障的排除效率和故障引入率,从而建立了一个既考虑运行环境和测试环境差别,又考虑故障排除效率和故障引入率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(PTEO-SRGM).在两组失效数据上的实验分析表明,对这组失效数据,PTEO-SRGM模型比G-O模型等模型的拟合效果和预测能力更好.  相似文献
2.
一种基于离散时间的NHPP软件可靠性增长模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型按时间域可分为连续时间模型和离散时间模型两类。现有的软件可靠性增长模型大多都是针对连续时间构造的,在一定程度上忽视了对离散时间模型的研究。利用概率生成函数构建两种基于离散时间的软件可靠性增长模型——基本模型和扩展模型,具有很大的实用性和必要性。构建的扩展模型以不完美排错情形作为基础,考虑到了由于故障排除而有可能引入新故障的问题,同时还考虑到了在软件排错过程中由于测试团队的熟练程度而引起的软件故障排除率的相对变化情况,这使得提出的模型更加符合实际。最后利用两组公开发表的  相似文献
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