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遗传算法的研究与进展 总被引:74,自引:2,他引:72
遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。本文介绍了遗传算法的思想来源的基本原理,比较了遗传算法与其他人工智能技术,论述了它在优化、机器学习、尤其是控制领域中的应用成果,并对进一步的研究工作提出了一些展望。 相似文献
6.
遗传算法的运行机理分析 总被引:69,自引:0,他引:69
遗传算法是一种自适应启发工群体型迭代式全局搜索算法,正受到许多学科的重视。本文首先以函数优化为例分析了遗传算法的运行过程,然后着重探讨了遗传算法的全局收敛性和效率问题,提出了有效基因的新概念及有效基因突变操作,推导出每次遗传搜索产生O(2^l-1)数量级的新模式,最后给出了结论。 相似文献
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多智能体技术应用综述 总被引:63,自引:2,他引:61
多智能体技术通过采用各智能体间的通讯、合作、协调、调度、管理及控制来表达实际系统的结构、功能及行为特性,为各种实际问题提供了一种统一的框架,介绍了多智能体技术在几个有代表性领域的应用,并对该技术今后的研究方向做了探讨。 相似文献
10.
基于事例推理的技术及其应用前景 总被引:56,自引:6,他引:50
文章从基于事例推理(CBR)的研究者及使用者的角度,介绍了目前在CBR中较成熟的技术,重点介绍了事例表示,事例检索,事例修改以CBR开发工具等,并分析了其中的不足,指出了CBR的发展前景。 相似文献