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1.
基于条件信息熵的决策表约简   总被引:302,自引:8,他引:294  
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本文将从信息论观点出发对Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论,通过与Rough集理论的代数观点进行比较分析,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法。  相似文献
2.
粗糙集理论中概念与运算的信息表示*   总被引:162,自引:1,他引:161       下载免费PDF全文
苗夺谦  王 珏 《软件学报》1999,10(2):113-116
粗糙集理论对知识进行了形式化定义,为知识处理提供了一套严密的分析工具,但在代数表示下,粗糙集理论的本质不易被理解,并且,尚无高效的知识约简算法.该文首先建立了知识与信息之间的关系;然后,在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示;最后,证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的.这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时,为寻找高效的知识约简算法奠定了基础.  相似文献
3.
基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法   总被引:54,自引:0,他引:54  
谢宏  程浩忠  牛东晓 《计算机学报》2005,28(9):1570-1574
该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率.  相似文献
4.
遥感影象融合效果的客观分析与评价   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
本文综合利用三类统计参数来进行遥感影象融合效果的分析与评价:第一类反映亮度信息,如均值;第二类反映空间细节信息,如方差、信息熵、交叉熵和清晰度,其中给出了一种更切合实际的交叉熵定义;第三类反映光谱信息,如扭曲程度、偏差指数与相关系数。以小波变换融合方法为例,针对TM多光谱影象与SPOT全色影象融合的具体情况, ,对不同分解阶数的融合影象进行分析和评价。评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影象融合的客观效果评价准则。  相似文献
5.
改进人工免疫算法的分析研究   总被引:21,自引:5,他引:16  
详细分析了人工免疫算法(AIA)基于信息熵计算抗体浓度存在的缺点,提出了三种新的浓度计算方法。分析了基于新的浓度计算方法的各种改进的人工免疫算法的收敛性。时两种变形大海捞针类函数的优化结果表明,改进的人工免疫算法较传统的人工免疫算法有较大的优越性。  相似文献
6.
利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算   总被引:20,自引:1,他引:19  
张维东  张凯  董青  孙维华 《计算机工程》2001,27(3):71-72,89
介绍了怎样通过信息量和熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法,并且就一些特殊的地方进行了讨论分析,例如怎样处理高分枝属性,数值属性和缺失数据以及怎样剪枝,利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中的一些模块,并且描述了国内外的有关数据挖掘的研究情况。  相似文献
7.
Web中文文本分词技术研究   总被引:19,自引:0,他引:19  
马玉春  宋瀚涛 《计算机应用》2004,24(4):134-135,155
中文自动分词技术是中文Web信息处理的基础。文中以最大匹配法(MM)为基础,充分考虑上下文(MMC),在内存中采用二分法进行分词匹配,有效地提高了分词的准确率和时效。并给出了评析报告,以及在生成Web文档中的关键词与自动摘要中的应用。  相似文献
8.
一种基于粗糙集构造决策树的新方法   总被引:18,自引:0,他引:18  
在构造决策树的过程中,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念,将其作为选择分离属性的标准。经实验证明,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较,复杂性低,且能有效提高分类效果。  相似文献
9.
基于最大熵和互信息最大化的特征点配准算法   总被引:18,自引:0,他引:18  
点配准问题在机器视觉、医学图像等领域,有着非常重要的应用基础.通过在最大化熵原理的基础上,将互信息相似性测度引入到点配准算法中,提出了一种新的快速、准确的健壮性的点配准算法.首先建立起表示两个特征点集之间匹配对应关系的联合概率分布匹配矩阵,通过最大化熵和互信息最大化,建立起一个包含匹配矩阵和空间变换参数的新的能量函数,通过确定性退火算法,可以获得最优的匹配矩阵和空间变换参数,从而解决点的对应性问题和出界点(outliers)确定.实验结果表明,算法具有较强的鲁棒性,具有较高的配准精度和较快的计算速度.  相似文献
10.
基于信息熵的地学空间数据挖掘模型   总被引:16,自引:0,他引:16  
从信息熵的基本概念出发,认为地学空间数据子集划分产生的互信息或熵减源于子集划分,使得各个子集的不确定性或模型糊降低,并且子集之间的差异性增在 最大熵减的子集划分方案代表一定的地学模式和地不规律。以此为基础分别探讨了地学数据属性要素的子集划分产生多维属性关联规则,以 间和时间的子集分割来进行了聚类的方法。  相似文献
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