数字图像变换及信息隐藏与伪装技术

本文讨论的是数字图像变换及其在信息安全中的应用。  

小波变换域图像水印嵌入对策和算法

稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果  

数字水印技术研究进展

随着因特网的日益普及，多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度，但作品侵权也随之更加容易，篡改也更加方便，因此，如何保护作品版权已受到人们的高度重视，而如今信息隐藏技术，特别是数字水印技术作为版权保护的重要手段，已得到广泛的研究和应用，为了使人们对该技术有一个较全面的了解，因而对数字水印技术的研究与进展情况进行了较系统的论述，即首先对信息隐藏技术进行了介绍，并对该技术进行了分类，然后重点分析了数字水印技术的模型、典型算法及其攻击方法，最后对数字水印技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。  

基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法

主要研究了在数字语音信号中加入数字水印的方法，提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法，用这种算法隐藏水印具有很强的隐藏性，对原始语音的影响基本上察觉不出来。叠加了水印的语音在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后，使用本算法仍能正确检测出水印的存在，如它可以抵抗噪声干扰、去噪算法对信号进行去噪处理、语音信号的有损压缩以及信号的重新采样等。  

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．  

基于差分直方图实现LSB信息伪装的可靠检测

在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定义差分直方图间的转移系数作为LSB平面与图像其余比特平面之间的弱相关性度量,并在此基础上构造区分载密图像和载体图像的分类器.这一算法不仅可以高度可靠地确定图像中通过空域LSB替换方法嵌入的秘密信息的存在性,还可以准确估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.算法物理意义直观,实现简单,计算量小.实验结果表明,针对原始无损存储图像可以获得优于RS(regular singular)隐写分析方法的性能,且计算速度显著高于RS隐写分析方法,有利于实现实时检测.该方法也适用于彩色图像.  

基于置乱与融合的数字图象隐藏技术及其应用

文中首先介绍数字图象的置乱与融合，并基于数字图象的置乱与融合，提出了一种数字图象隐藏方法，在该方法中，地数字图象隐藏的预处理和后处理融合用于将一幅图象隐藏于别一幅图象之中，其次介绍所提出的数字图象隐藏方法，探讨了该方法在数字图象分存与数字水印技术中的应用，实例分析显示，证明该方法可以方便地实现并且具有一定程度的鲁棒笥。  

基于文本的信息隐藏技术

由于所包含的信息冗余量少而难以在其中隐藏信息。提出了两种较实用的文本信息隐藏技术，取得了较好的信息隐藏效果。  

信息安全的新兴领域—信息隐藏

信息隐藏刘在当今Internet和多媒体等技术迅猛发展和广泛普及的基础上发展起来的一项信息安全技术。主要介绍该项技术的含义和基本构成、分类、方法及应用领域。  

一种鲁棒性好的图像水印算法

提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human visual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性,水印检测结果准确,并且算法的计处量小.