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1.
图象光流场计算技术研究进展   总被引:12,自引:2,他引:10  
时变图象光流场计算技术是计算机视觉中的重要研究内容,也是当今研究的热点问题。为了使人们对该技术有一个较全面的了解,因而对时变图象光流场计算技术的研究和进展做了较系统的论述,首先分别列举了灰度时变图象和彩色时变图象的光流场计算方法,并对这些方法进行了分类,然后总结了出目前图象光流场计算中存在的几个问题,最后对光流场计算技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。  相似文献
2.
基于三参数模型的快速全局运动估计   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种新的全局运动估计方法——基于三参数模型的快速全局运动估计.新的参数模型在保证准确性的同时,使用更少的参数来描述和估计全局运动,从而简化了计算复杂度.此外,对光流场计算做出了两方面改进:(1)提出了宏块预判的方法,计算光流场前对宏块的梯度信息进行预分析,通过减少参与计算的宏块数目提高光流场的计算速度;(2)提出了快速估计宏块运动向量的方法,在块匹配的过程中同时考虑图像的梯度和灰度信息,通过引入更多的约束提高运动向量的计算速度.实验证明了该方法的有效性.  相似文献
3.
一种鲁棒的视频分割算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
无论是在图象识别,还是在基于MPEG-4的图象压缩编码等应用领域,视频对象分割取是其中一个很重要的技术环节,为了在静止背景的情况下,能很好地解决多目标分割的问题,同时能进行单目标的分割,提出了一种鲁棒性较好的视频分割算法,该算法通过对图象序列中每连续3 帧图象进行对称差分,首先检测出目标的运动范围,然后通过对差分结构进行聚类分析来确定该帧图象中视频对象的个数,接着再利用在二值差分图象上收缩的活动轮廓,把视频对象的轮廓精确地包围起来,即得到该帧分割结果;最后利用光流法来对视频对象进行投注跟踪,修正,另外还利用多个图象序列对该方法进行了试验,实验结果表明,在静止背景下,该算法无论是对运动的单目标,还是对运动的多目标,均能较好地从静止背景中分离出来,即能得到理想的分割结果,故具有一定的鲁棒性和实用性。  相似文献
4.
基于视觉的增强现实运动跟踪算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
增强现实系统不仅具有虚拟现实的特点同时具有虚实结合的新特性,为实现虚拟物体与真实物体间的完善结合,必须实时地动态跟踪摄像与真实物体间的相对位置和方向,建立观测模,墼是而通过动态三维显示技术迅速地将虚拟物体添加到真实物体之上,然而目前大多数增强现实系统的注册对象均匀静物体,运动物体的注册跟踪尚很少有人涉足。该算法通过标志点的光流场估计真实环境中运动物体的运动参数,根据透视投影原理和刚体的运动特性确定摄像机与运动物体间的相对位置和方向,实现增强现实系统的运动目标跟踪注册。该算法构架简单、实时性强,易于实现,扩展了增强现实系统的应用范围。  相似文献
5.
基于梯度光流场计算方法的一种改进   总被引:5,自引:0,他引:5  
危水根  陈震  黎明 《计算机工程》2006,32(1):198-200
提出了一种新的改进光流场技术计算方法。它采用类似差分的方法从图像序列的多帧图像中检测出运动目标区域。通过代数运算减轻了Hom算法中全局约束对运动边界的影响。实验证明该方法是有效的。  相似文献
6.
五点约束最小二乘法估计光流速度场   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种二维光流场快速计算算法.首先求取当前像素点光流约束线与其8邻域像素点所对应8条光流约束线的交点;其次从8个交点中选取几何位置处于中间的4点,即速度处于中间值,且相互接近的4点,并以其对应的像素点与当前像素点一起构成5置信点;利用5置信点的光流约束方程构造一超定的方程组;最后利用最小二乘法求取当前像素点的光流速度.  相似文献
7.
一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
图像中人脸的自动定位和提取是进行人脸识别的首要条件。文章提出了一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法。通过改进的光流场约束方程与帧间差法的结合,确定运动人脸的所在区域。并对所在区域进行图像的操作和处理,提取出人脸图谱,最后采用基于Karhunen-Loeve变换的人脸识别技术进行识别。该方法具有快速和准确的特点。  相似文献
8.
机器人视觉中彩色时变图像光流场计算的综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈震  高满屯  沈允文 《机器人》2001,23(6):559-562
本文对机器人视觉中彩色时变图像的光流场计算方法做了全面概述.彩色时变图像光 流场计算的基础是基本等式,列举了目前几种基于彩色图像光流场计算方法,并提出目前彩 色时变图像光流场计算中存在的几个问题,总结出今后彩色时变图像光流场计算的发展趋势 ,以期对彩色时变图像光流场的计算理论和方法提供较为具体的指导方案.  相似文献
9.
基于迭代重加权的非刚性图像配准   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
韩雨  王卫卫  冯象初 《自动化学报》2011,37(9):1059-1066
非刚性图像配准问题是当今重要的研究课题. 本文提出一类基于能量最小化方法的非刚性图像配准模型, 其中包括单模态和多模态两个模型. 在单模态模型中,正则项采用迭代重加权的L2范数度量, 一方面克服了迭代收敛不同步的问题, 另一方面使新模型既能保持图像的边缘几何结构, 又能避免块效应的产生. 在多模态模型中, 不同模态的图像被转化为同一模态进行处理, 提高了配准的效率. 在模型求解方面, 利用算子分裂和交替最小化的方法, 将原问题转化为阈值和加性算子分裂的迭代格式进行求解. 数值实验表明, 本文的方法对含噪以及变形较大的图像都能实现较好的配准.  相似文献
10.
基于直线光流场的三维运动和结构重建   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用直线间运动对应关系,将像素点光流的概念和定义方法应用于直线,提出了直线光流的概念,建立了求解空间物体运动参数的线性方程组,利用三幅图像21条直线的光流场,可以求得物体运动的12个参数以及空间直线坐标.但是在实际应用当中,要找出这21条直线的光流场是很困难的,因此该文提出了运用解非线性方程组的方法,只需要6条直线的光流.就可以分步求出物体的12个运动参数,并根据求得的12个运动参数和一致的图像坐标系中的直线坐标,求得空间直线的坐标,从而实现了三维场景的重建.  相似文献
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