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1.
图像匹配研究进展   总被引:52,自引:6,他引:46  
图像匹配是计算机视觉和图像处理中一个很重要的研究内容。该文分析了图像匹配中的难点问题及其关键技术,将匹配算法分为四类,综述了具有代表性的传统匹配算法及其改进以及近年来出现的新思路和新方法,探讨了图像匹配中有待进一步研究的问题。  相似文献
2.
一种基于兴趣点匹配的图像拼接方法   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率,对于全景图的拼接具有良好的效果。  相似文献
3.
一种快速检测图像角点特征的线搜索式方法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
传统的图像角点特征检测方法在速度和准确性两方面难以兼顾. 针对该问题, 提出了一种角点特征检测的线搜索式方法. 该方法作用于一个以当前像素为中心核的圆掩模, 在该掩模内搜索通过核的所有直线, 如果存在一条直线不穿过核附近给定邻域以外的其他同值收缩核(Univalue segment assimilating nucleus, USAN)区域, 则当前像素点为角点. 论文论证了使用有限数目搜索线的可行性与必要性. 采用由粗及细的搜索策略, 动态设计搜索线的数目与搜索线上的检测点数目, 以提高检测速度. 提出了一种基于最大同值距离的新型非极大值抑制进行角点的精确定位, 并结合多种新型伪响应抑制措施, 有效地提高了算法的准确度. 实验结果表明该方法在准确性方面优于MIC、SUSAN和Harris等算法, 而且速度快, 仅稍慢于MIC算法, 具有优良的综合性能.  相似文献
4.
用兴趣点凸包和SVM加权反馈实现图像检索   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对采用环状颜色直方图的图像检索方法存在的不足,提出一种基于兴趣点凸包的图像特征提取方法,通过对用小波变换检测出的必趣点递归求出它们的凸包,并将每个凸包上的兴趣点按一定的算法安插在相应的桶内,对每个桶求出颜色直方图,利用桶与桶之间的相似度定义两幅图像的相似度.这种特征提取方法可有效抑制兴趣点集合中出现游离兴趣点的情况,结合基于兴趣点的空间离散度和Gabor小波纹理等特征实现图像检索,可有效提高图像检索精度.最后,提出一种新的相关反馈方法,通过利用支持向量机分类结果设置权值来改进移动查询点相关反馈方法.实际图像数据库上的实验表明,引入这种反馈方法后可将图像检索的查准率提高20%左右,查全率提高10%左右.  相似文献
5.
基于兴趣点和边缘特征的图像检索方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了多种图像特征相结合的图像检索新方法.该方法把兴趣点和边缘作为图像中用户关注的线索,设计了一种基于兴趣点和边缘特征的图像检索新方法.它综合考虑了图像的全局形状特征、颜色及其空间分布信息,不仅克服了单一特征无法真正表征图像的缺陷,同时保证了检索算法对图像旋转、平移的识别不变性.进行检索时,可根据兴趣点的数目自适应地改变兴趣点和边缘特征的相似性权重,增加了系统的有效性.与同类方法相比较表明,该方法有效提高了图像检索的准确率.  相似文献
6.
一种面向LBS 的电信增值业务生成方法及实现   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
杨骎  陈俊亮  孟祥武 《软件学报》2009,20(4):965-974
7.
一种基于特征点匹配的图像拼接技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
兼顾算法的精度和效率两个方面,基于图像特征的图像配准算法,逐渐成为众多学者研究的热点.本文中采用的Harris算法就是基于图像灰度的自相关函数,直接从灰度图像中检测兴趣点的算法.其优点是方法简单,定位准确,对多个区域的结点也能精确检测,并且对局部噪声不敏感,抗噪能力较强.  相似文献
8.
位置隐私保护技术综述   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
随着如智能手机和平板电脑等移动设备的普及,基于位置的服务(LBS)变得越来越流行,人们通过网络进行查询的同时,将自己的位置信息暴露给了LBS提供商。如何保护用户的位置信息不被潜在地泄露给LBS提供商,对一个LBS系统来说是至关重要的。目前关于LBS的隐私保护的研究已经取得了一定的成果,为了更深入地解决位置隐私保护技术中还没有解决的诸多问题,展开对相关课题的深入研究,从非k-匿名位置隐私技术、k-匿名位置隐私技术、P2P架构下的k-匿名技术和连续查询轨迹匿名技术四个方面对相关文献进行了综述,分别介绍了相关的算法。最后,总结了位置隐私保护技术当前存在的问题及未来的发展方向。  相似文献
9.
基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出一种利用兴趣点进行局部特征提取及检索的新方法。该方法利用图像中兴趣点的位置信息,提取兴趣点周围局部区域的颜色及纹理特征作为刻画图像内容的主要特征,结合兴趣点的空间分布对相似图像进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了11%,能够更准确地查找到用户所需的图像。  相似文献
10.
结合兴趣点和边缘的建筑物和物体识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了多种图像特征相结合的建筑物和物体识别方法.使用尺度不变特征描述器描述的Harris-Laplace兴趣点以及边缘颜色直方图描述的边缘特征表示图像.边缘和兴趣点包含图像的重要信息.对2种特征的抽取同时进行:基于Harris检测器可以直接得到边缘特征;在多个尺度下进行Harris兴趣点检测,利用Laplace公式得到Harris-Laplace兴趣点.进行物体识别时,根据兴趣点的数目自适应地改变兴趣点和边缘特征的相似性权重.与同类方法相比较表明,该方法具有更高的识别正确率,在视点变化、光照条件变化等情况下具有较好的性能.  相似文献
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