开放实验室管理系统设计方案比较及实现

该文归纳和比较了开放实验室管理系统设计开发的各种方案，提出了一种对众多分散实验室进行有效管理的解决方案，并采用分布式数据库技术设计和实现了一个基于C／S、B／S混合模式的开放实验室管理系统，具有较高稳定性和可扩展性的特点，该文对该领域的工程设计和开发有一定的指导和借鉴意义。  

异构分布式数据库系统集成的研究与实现

介绍了异构分布式数据库系统集成的现状、主要的技术问题 ;并介绍了异构分布式数据库系统———UPHDDB的分析、设计和实现  

分布式数据库系统的研究与应用

对目前广泛应用在各企事业部门，一直受到数据库研究领域关注的、并不断向前发展的分布式数据库理论及集成进行了分析、研究、内容涉及分布式数据库的概念、体系结构及集成方法，为ＳＴ－ＣＩＭＳ（沈阳变压器有限责任公司ＣＩＭＳ）二期开发中实现全公司系统集成提供了理论依据。  

数据复制与一致性

数据复制是分布式数据库和数据仓库中常用的方法，以提高数据的可用性和系统的性能。文中介绍了在数据库系统中广泛使用的数据复制方法，分析了其优缺点和适用的范围，重点讨论了异步复制方法中的一致性恢复、一致性偏离的度量和数据存取的限制等问题，给出了数据复制策略的评价目标。  

分布式数据库系统中数据一致性维护方法

讨论了在分布式数据系统中，对于各个数据库副本维护数据一致性的问题，介绍了Oracle8i数据库系统中数据复制的基本概念，基本原理，复制配置以及数据复制的基本配置和实现方法。  

分布式数据库数据复制技术的分析与应用

本文在分布式数据库系统的基础上，针对分布式数据库的数据存储方式进行了概述，细致地讲述了分布式数据库复制技术的几个关键内容，对Oracle、Sybase、SQL Server数据库的复制技术(方案)进行了综合分析比较，并结合实践经验提出了复制技术的方案选择策略，对复制技术的发展进行了展望。  

一种分布式数据库多元连接查询优化算法及改进

论文对于分布式数据库中的多元连接查询提出了一种优化算法。该算法产生的操作序列具有全局优化特征。在远程网中，采用最小生成树算法，生成最佳的连接序对能使得总的代价达到最小。而在局域网中，采用改进的最小生成树算法，生成尽可能多的并行连接序对，最大程序地应用并行性，使得响应时间最小。  

快速挖掘全局最大频繁项目集

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式环境下的全局频繁项目集挖掘算法来挖掘全局最大频繁项目集,均会产生大量的候选频繁项目集,且网络通信代价高.为此,提出了快速挖掘全局最大频繁项目集算法FMGMFI(fast mining global maximum frequent itemsets),该算法采用FP-tree存储结构,可方便地从各局部FP-tree的相关路径中得到项目集的频度,同时采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略,可有效地降低网络通信代价.实验结果表明,FMGMF算法是有效、可行的.  

基于Oracle高级复制的分布式数据库系统应用研究

该文以CIMS工程应用为背景，介绍了一种运用Oracle高级复制技术实现企业远程信息分布式处理的方案；详细讨论了实现中的数据一致性问题，并提出了通过设置手动复制、合理设置自动复制周期解决数据弱一致性和处理时间滞后问题的方法，以及基于分组方法解决各种数据冲突的实现策略。  

分布式数据挖掘研究

首先简单介绍了分布式数据挖掘的定义、重要性、研究现状以及数据源 ,然后详细介绍了两个典型的分布式数据挖掘系统。最后探讨了分布式数据挖掘系统应该具有的特点