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1.
软件体系结构研究综述   总被引:146,自引:7,他引:139       下载免费PDF全文
孙昌爱  金茂忠  刘超 《软件学报》2002,13(7):1228-1237
近年来,软件体系结构逐渐成为软件工程领域的研究热点以及大型软件系统与软件产品线开发中的关键技术之一.归纳了软件体系结构技术发展过程及其主要研究方向.在分析了典型的软件体系结构概念之后,给出了软件体系结构的定义.通过总结软件体系结构领域的若干研究活动,提出了软件体系结构研究的两大思路,并从7个方面介绍了软件体系结构研究进展.探讨了软件体系结构研究中的不足之处,并分析其原因.作为总结,给出了软件体系结构领域最有前途的发展趋势.  相似文献
2.
人运动的视觉分析综述   总被引:136,自引:1,他引:135  
目前,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测,跟踪,识别人并对其行为进行理解与描述,它在虚拟现实,视觉监控,感知接口等领域均有着广泛的应用前景,人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程:(1)运动检测,(2)运动目标分类,(3)人的跟踪,(4)行为理解与描述,该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。  相似文献
3.
粗糙集理论及其应用综述   总被引:126,自引:2,他引:124  
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,该理论近日益受到国际学术届的重视,已经在模式识别,机器学习,决策支持,过程控制,预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用,本文介绍了粗糙集理论的基本概念,对其在各领域的应用情况进行了综述。  相似文献
4.
基于图形处理器(GPU)的通用计算   总被引:119,自引:20,他引:99  
伴随着PC级微机的崛起和普及,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时(中、小规模)应用中.这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新.近年来,随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展,人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU向GPU转移.除了计算机图形学本身的应用,涉及到其他领域的计算,以至于通用计算近2~3年来成为GPU的应用之一.并成为研究热点.文中从若干图形硬件发展的历史开始,介绍和分析最新GPU在通用计算方面的应用及其技术原理和发展状况,并结合作者自身的实践讨论和探索其发展前景。  相似文献
5.
数字水印技术研究进展   总被引:113,自引:3,他引:110  
随着因特网的日益普及,多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度,但作品侵权也随之更加容易,篡改也更加方便,因此,如何保护作品版权已受到人们的高度重视,而如今信息隐藏技术,特别是数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用,为了使人们对该技术有一个较全面的了解,因而对数字水印技术的研究与进展情况进行了较系统的论述,即首先对信息隐藏技术进行了介绍,并对该技术进行了分类,然后重点分析了数字水印技术的模型、典型算法及其攻击方法,最后对数字水印技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。  相似文献
6.
核聚类算法   总被引:111,自引:0,他引:111  
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法,通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类,由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突出来,从而能够更好地聚类,该核聚类方法在性能上比以典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类,仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性。  相似文献
7.
三维GIS的基本问题探讨   总被引:95,自引:1,他引:94  
回顾与评述了三维GIS的相关发展情况,探讨了三维GIS的有关基本问题,如数据获取,大数据量存贮与处理,三维空间分析,同时指出科学计算可视化,数据库系统管理,数字影象处理等技术的成熟和二维GIS长期发展提供的理论实践经验等为三维GIS的发展提供了良好的基础,最后为三维GIS实际系统的开发提出了几个值得注意的要求。  相似文献
8.
安全协议20年研究进展   总被引:90,自引:3,他引:87       下载免费PDF全文
卿斯汉 《软件学报》2003,14(10):1740-1752
总结了安全协议的20年研究进展情况,指出形式化方法在安全协议的设计与分析中的重要应用.对安全协议的若干热点研究方向进行了归纳和展望.  相似文献
9.
基于步态的身份识别   总被引:86,自引:0,他引:86  
提出了一种简单有效的自动步态识别算法,对于每个序列而言,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓,然后,这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D距离信号,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征,基于时空相关或归一化欧氏距离度量,标准的模式分类技术用于最终的识别,实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能,而且拥有相对较低的计算代价。  相似文献
10.
基于颜色和纹理分析的车牌定位方法   总被引:79,自引:1,他引:78  
针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法。该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的HSV颜色模型,首先在颜色空间进行距离和相似度计算;然后对输入图象进行颜色分割,只有满足车牌颜色特性的区域,才进入下一步的处理;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断,并确定车牌区域。该方法不同于大多数的车牌定位方法,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少,而且,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求,因而定位效果更好,应用范围更广。  相似文献
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