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1.
异构计算中的负载共享   总被引:18,自引:0,他引:18       下载免费PDF全文
曾国荪  陆鑫达 《软件学报》2000,11(4):551-556
在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完成时间 .该文提出了异构计算负载共享的一种方案 .首先 ,调用负载共享协议 ,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据 ,包括共享时间段、计算能力等 .然后 ,构造一个作业量与作业完成时间之间的关系函数 .该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础 .最  相似文献
2.
MPI网络并行计算系统通信性能及并行计算性能的研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文研究了基于PentiumPC和100Mbps交换工以太网的机群系统的MPI并行计算环境的通信及并行计算性能,并将其模型化。并且通过对典型应用实例的测试,分析了通信性能对并行计算性能的影响。  相似文献
3.
RNA二级结构预测中动态规划的优化和有效并行   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
谭光明  冯圣中  孙凝晖 《软件学报》2006,17(7):1501-1509
基于最小自由能模型的方法是计算生物学中RNA二级结构预测的主要方法,而计算最小自由能的动态规划算法需要O(n4)的时间,其中n是RNA序列的长度.目前有两种降低时间复杂度的策略:限制二级结构中内部环的大小不超过k,得到O(n2×k2)算法;Lyngso方法根据环的能量规则,不限制环的大小,在O(n3)的时间内获得近似最优解.通过使用额外的O(n)的空间,计算内部环中的冗余计算大为减少,从而在同样不限制环大小的情况下,在O(n3)的时间内能够获得最优解.然而,优化后的算法仍然非常耗时,通过有效的负载平衡方法,在机群系统上实现并行程序.实验结果表明,并行程序获得了很好的加速比.  相似文献
4.
大规模问题数据并行性能的分析   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析.最后,给出的例子证明了模型的有效性.  相似文献
5.
关于并行计算系统中加速比的研究与分析   总被引:6,自引:3,他引:3  
着眼于并行计算中的加速比,重点讨论了几种通用的并行系统中的加速比模型,并且就它们各自的优点和不足进行了分析和说明,确立了它们之间的内在联系,最后结合并行系统中存在的其他因素,提出了未来加速比模型需要考虑的问题。  相似文献
6.
基于对角划分的矩阵乘并行算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种新的基于对角划分的矩阵乘并行算法,它在以往行列划分策略的基础上,采用基于对角划分的策略。数值试验表明该算法具有较高的加速比和并行效率。  相似文献
7.
并行程序的优化与性能评价   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
文中讨论了并行程序的优化问题,指出并行程序的优化应从数据划分、通信优化和串行优化三个方面着手。针对传统加速比的缺点和不足,我们提出了优化加速比模型来评价优化并行程序的性能;对NAS基准测试程序MG和FT进行了优化,用优化加速比模型分析了上述两个程序在IBM  SP2上的性能。  相似文献
8.
一个调度Fork-Join任务图的最优算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构.虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但往往没有考虑节省处理器个数和减少任务集的总完成时间,从而降低算法的加速比和效率.因此,提出一种基于任务复制的平衡调度算法,其时间复杂度为O(vq+vlogv),v和q分别表示任务集中任务的个数和使用的处理器个数.通过分析已用处理器的负载和空闲时间段,把任务尽量分配到已用的处理器上以均衡负载,从而提高其利用率.实验结果表明,该算法的加速比和总体效率优于其他算法.因此,该算法对于高性能应用程序的调度是一个较好的选择.  相似文献
9.
PC机群上JIAJIA与MPI的比较   总被引:5,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
对JIAJIA和MPI (message passing interface)是进行了比较.JIAJIA和MPI分别代表共享存储和消息传递的编程模式.MPI显式进行数据传输,编程复杂;JIAJIA由底层维护数据一致性,并附加提供简单的消息传递函数,编程容易、灵活.JIAJIA分配共享内存时开销较大,初始化时间比MPI长.提出了一个关于并行加速比与进程数目之间关系的近似经验公式,推出JIAJIA和MPI性能差距随着进程数目的增多而增大的结论.测试结果表明,大部分应用程序的JIAJIA和MPI版本的并行性能差距不超过10%.对于通信量很小的应用程序,其JIAJIA和MPI的性能差距较小,而通信量本身较大的应用程序,其JIAJIA和MPI的性能差距主要取决于运行时产生的实际通信量.  相似文献
10.
分布式并行处理中的异步通信技术及其分析   总被引:4,自引:1,他引:3  
在基于网络环境的分布式并行计算中,因为一般情况下,局域网的底层通信协议多为以太网协议,而以太网采用的是总线通信和信道竞争两种技术,因此基于网络环境的分布式并行计算中最大的问题可能就是要解决好通信开销的问题。根据以太网的特性,提出了一种子任务计算和通信错开的解决方案,并已成功用于求解一个经典的流体力学问题,取得了良好的效果。该文着从理论上分析该方案的加速比和并行效率等。  相似文献
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