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1.
基于分解与动态规划策略的汉语未登录词识别   总被引:30,自引:6,他引:24  
未登录词的识别是汉语自动分词中的主要问题,本文以对中国人名,中国地名和外国译名进行整体识别为目标,采用分解处理策略降低了整体处理难度,并使用动态规划方法实现了最佳路径的搜索,较好地解决了未登录词之间的冲突问题,通过对真实语料识别的测试,证明该方法可以提高未登录词识别的正确率和召回率。  相似文献
2.
语句相似度计算在主观题自动批改技术中的初步应用   总被引:20,自引:0,他引:20  
文字类主观题的自动批改是实现远程教学系统中在线考试功能的一个关键技术,由于其具有相当的难度,目前国内外在这方面的研究还不是很多,真正实用的系统更少。该文着重对语句相似度的计算进行了深入的研究,利用基于动态规划的语句相似度计算方法实现了文字类主观题的自动批改,测试结果初步达到预期目标。  相似文献
3.
用Lagrangian松弛法解化工批处理调度问题   总被引:16,自引:2,他引:14       下载免费PDF全文
研究基于Lagrangian松弛法的化工批处理过程的调度方法.建立了化工批处理过 程调度问题的一种混合整数规划(MILP)模型,并通过松弛离散变量和连续变量共存的约束, 将问题分解为一个两层次的优化问题,其中上层是原问题的对偶问题,下层由两个子问题构 成:一个与产品批量有关,另一个确定操作时间表,分别用线性规划和动态规划方法解这两个 子问题.然后从对偶问题的解构作原问题的可行解.数值试验结果证明了该方法的有效性.  相似文献
4.
城市地理编码系统应用与研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
给出了地理编码系统体系结构,剖析了该系统的各组成部分,其中对地理编码数据库和地址匹配两部分进行了重点描述,将自动机理论和动态规划算法应用到地理编码系统中,最后介绍了在实际中的应用情况。  相似文献
5.
SAR图像自动道路提取   总被引:10,自引:2,他引:8  
提出了一种新的快速有效的低分辨率SAR图像自动道路提取算法。算法使用道路特征检测算子检测道路边缘,利用一系列模板进行边缘像素的标定和短线段的连接,最后使用动态规划技术进行道路曲线段的连接。使用低分辨RadarSat SAR图像进行实验,实验结果证明了该算法的有效性。  相似文献
6.
基于表观的动态孤立手势识别   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
给出一种基于表观的动态孤立手势识别技术.借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析,提出一种基于运动分割的图像运动估计方法.基于图像运动参数,构造了两种表观变化模型分别作为手势的表观特征,利用最大最小优化算法来创建手势参考模板,并利用基于模板的分类技术进行识别.对120个手势样本所做的大量实验表明,这种动态孤立手势识别技术具有识别率高、计算量小、算法稳定性好等优点.  相似文献
7.
一种基于动态规划的点目标轨迹关联算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
根据低信噪比条件下图像序列中运动小目标检测涉及信息量大、目标轨迹复合复杂、实时处理困难等特点,在对现有的检测算法研究分析的基础上,详细阐述和研究了一种基于动态规划能量累加的二级检测算法,此算法根据点目标运动的连续性和相关性,轨迹关联时利用最小二乘的方法预测目标位置,在预测位置对搜索窗口采取方向性限制,实验效果指出此算法可有效的检测出低信噪比条件下图像序列中的慢速运动点目标。该算法也可检测交叉运动的多个运动点目标。  相似文献
8.
自适应窗口的时间规整立体匹配算法   总被引:8,自引:3,他引:5  
针对立体视觉中图像对应点的误匹配问题,以时间规整算法(DTW)为基础,提出了自适应窗口的立体匹配算法.根据外极线的约束,在自适应窗口内采用灰度相关技术得到长度不相等的两个灰度段作为相容的匹配序列;利用动态规划法及连续性约束寻找一条最佳的匹配路径.根据回溯得到的匹配路径及其坐标值得到高密度视差图.实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和良好的匹配效果.  相似文献
9.
极小化最大完工时间的单机连续型批调度问题   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
从钢铁工业中加热炉对管坯的加热过程,提出一种新的连续型批处理机调度问题,与传统批处理机调度问题的批进批出方式不同,其主要特征为批中工件的进入、处理和离开都连续进行,批B_i的处理时间与该批的大小|B_i|、批中工件T_j的处理时间p_j及机器的容量C都有关,表示为p^{(i)}=\dmax_{T_j\in B_i}\{p_j\}(1+\displaystyle\frac{|B_i|-1}{C}).对于极小化最大完工时间问题,给出了一个复杂性为O(n^2)的动态规划算法,并证明了这个算法的最优性.  相似文献
10.
血管内超声(IVUS)图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。为此,提出了一种用于自动提取血管内超声图像内、外膜边缘的方法。这种方法基于活动轮廓模型和超声图像的对比度特征量以及Rayle igh分布统计特性,有效利用动态规划和启发式图搜索方法,分别在不同的代价函数形式下,对血管内超声图像内、外膜边缘进行自动提取。实验结果表明,和以往的提取方法相比,该方法算法简单,准确性较高,对序列图像处理的可重复性和鲁棒性较强,是一种较好的全局最优化算法。  相似文献
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