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1.
介绍自主型300MW循环流化床机组协调控制策略,在使用AGC功能时经常因主汽压力过高或偏差大而退出,不能满足AGC的考核要求,对其在运行中存在的问题进行分析,通过在锅炉主控中的使用基于自整定的PID增益调度控制器,修正汽机主控的"压力拉回"功能的参数和增加煤质热量校正回路,使机组负荷控制指标满足南方电网AGC功能的要求。  相似文献
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介绍自主型300MW循环流化床机组协调控制策略,在使用AGC功能时经常因主汽压力过高或偏差大而退出,不能满足AGC的考核要求,对其在运行中存在的问题进行分析,通过在锅炉主控中的使用基于自整定的PID增益调度控制器,修正汽机主控的“压力拉回”功能的参数和增加煤质热量校正回路,使机组负荷控制指标满足南方电网AGC功能的要求.  相似文献
3.
本文针对混合动力汽车的制动过程能量回馈效率不足进行分析。以ISG技术的中度混合动力汽车为平台,通过分析混合动力汽车前、后轮制动力分配以及摩擦制动力和再生制动力的合理分配,建立了基于制动安全性和高效制动能量回收的动态协调再生制动控制策略模型,并在不同的路况下进行仿真分析和修正。仿真结果表明,制动力动态协调控制策略与原有传统模型相比提高了制动能量回收的效率。  相似文献
4.
Optimal control of greenhouse climate is one of the key techniques in digital agriculture. Greenhouse climate, a nonlinear and uncertain system, consists of several major environmental factors such as temperature, humidity, light intensity, and CO2 concentration. Due to the complex coupled correlations, it is a challenge to achieve coordination control of greenhouse environmental factors. This paper proposes a model-free coordination control approach for greenhouse environmental factors based on Q-learning. Coordination control policy is found through systematic interaction with the dynamic environment to achieve optimal control for greenhouse climate with the control cost constraints. In order to decrease systematic trial-and-error risk and reduce the computational complexity in Q-learning algorithm, case-based reasoning (CBR) is seamlessly incorporated into the Q-learning process. The experimental results demonstrate that this approach is practical, highly effective and efficient.  相似文献
5.
分析研究了冷轧机AGC 的主要控制方式,并应用轧机弹跳特性对轧机辊缝进行补偿,得到高精度铝 薄板带材可逆冷轧机厚度协调控制策略.仿真结果表明厚度协调控制策略能满足高精度铝薄板带材生产精度要求, 显著提高了控制系统性能.  相似文献
6.
目前,中央空调管道清扫已经越来越引起人们的重视,对空调管道进行定期清扫,可有效改善室内空气质量,并能够实现节能的目的;首先介绍了空调通风管道清扫机器人总体系统设计,然后对机械车体和监控系统进行设计,提出了多组态控制工作模式;机器人车体控制系统以单片机C8051F020控制核心,对管道清扫机器人行走和转弯策略进行了设计与测试,采用模糊PID控制调节电机转速,结合感知传感器信息对电机协调控制,有效地实现了机器人直线行走和稳定转向。  相似文献
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