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1.
基于遗传算法的非线性系统模型参数估计   总被引:30,自引:1,他引:29       下载免费PDF全文
针对非线性系统模型的多样性 ,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法 ,并以多种非线性模型为例作了仿真研究 .结果表明 ,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具  相似文献
2.
时变系统辨识的多新息方法   总被引:23,自引:3,他引:20       下载免费PDF全文
推广了估计时不变参数的单新息修正技术,提出了多新息辨识方法.该方法可以抑制坏 数据对参数估计的影响,具有较强的鲁棒性.分析表明多新息方法可以跟踪时变参数,计算 量也较遗忘因子最小二乘法和卡尔曼(Kalman)滤波算法要小.仿真结果说明多新息算法估 计系统参数是有效的.  相似文献
3.
基于参数估计的多传感器数据融合   总被引:22,自引:1,他引:21  
探讨具有随机扰动的环境中同一特征的不同传感器测量值的融合问题,并在理论上给出了基于参数估计的多传感器融合算法,分析了正态分布数据的融合计算公式,并提出以数据探讨技术中的分布图方法来获得一致的传感器数据,从而提高了算法的鲁棒性。  相似文献
4.
一类非线性系统参数偏差型故障的实时检测与诊断   总被引:18,自引:1,他引:17       下载免费PDF全文
本文针对一类较一般的多变量非线性时变随机系统,给出了一种全新的用于其参数偏差型故障的实时检测与诊断方法。这类故障包容了诸如部件参数的阶跃型和缓变型故障等,所给仿真实例证实了本文方法的有效性。  相似文献
5.
基于小波网络的动态系统辨识方法及应用   总被引:17,自引:0,他引:17  
本文介绍了一种多输入非线性动态系统辨识算法,基于该算法的非线性辨识系统成功用于局部地区短时暴雨的预报。在这个系统中我们采用一种小波网络来追踪非线性系统的动态性,用一种基于小波逼近的非参数估计方法用于系统的状态空间模型的辨识中。从实验结果可看出,与传统的神经网络方法相比,该系统在速度、可靠性以及精确度上都有了很大的提高。  相似文献
6.
非线性系统辨识   总被引:15,自引:0,他引:15  
本文综述了非线性系统辨识问题,包括描述非线性系统的模型结构的辨识,模型参数的估计,并对可能的发展方向提出了作者的观点,最后介绍非线性系统辨识的若干应用。  相似文献
7.
从熵均值决策到样本分布决策   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅具有比较好的判决精度,而且具有更快的计算速度.  相似文献
8.
一般双率随机系统状态空间模型及其辨识   总被引:15,自引:1,他引:14       下载免费PDF全文
对于双率采样数据系统,本文使用提升技术,推导了双率系统的提升状态空间模型.对 于系统状态可测量的双率系统,利用最小二乘原理辨识提升系统模型的参数矩阵;对于状态不 可测的未知参数双率系统,利用递阶辨识原理,提出了双率系统递阶状态空间模型辨识方法,来 辨识系统的状态和参数.具体做法:基于获得的状态估计和提升系统的输入输出数据递归估计 系统参数,然后基于获得的参数估计,计算系统的状态.  相似文献
9.
基于遗传算法的系统在线辨识   总被引:14,自引:1,他引:13  
黄炯  邬永革 《信息与控制》1996,25(3):171-176
首先介绍了一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法-遗传算法,并讨论了它在系统在线辨识中的实现,仿真表明,遗传算法能在线辨识时滞并收敛到全局最优。  相似文献
10.
同参数估计对偶的自适应控制算法   总被引:14,自引:2,他引:12  
本文把线性和非线性系统统一处理。从自适应控制算法与参数估计算法的对偶性出发,提出了自适应控制算法的一种统一格式。这种格式算法简单,并在一定的条件下,能使控制误差一致的足够小。  相似文献
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