首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   103篇
  国内免费   2篇
  完全免费   31篇
  自动化技术   136篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   5篇
  2014年   8篇
  2013年   7篇
  2012年   6篇
  2011年   15篇
  2010年   16篇
  2009年   14篇
  2008年   11篇
  2007年   28篇
  2006年   5篇
  2005年   4篇
  2004年   4篇
  2002年   3篇
  2001年   2篇
  2000年   1篇
  1999年   1篇
  1996年   1篇
  1995年   1篇
  1992年   1篇
排序方式: 共有136条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择及其应用   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
参数选择是支持向量机(SVM)研究领域的重要问题,它的本质是一个优化搜索过程,考虑到进化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以最小化k-fold交叉验证误差为目标.粒子群优化(PSO)算法为寻优技巧的SVM参数调整方法.通过仿真例子验证该方法的有效性后,用其建立了聚丙烯腈生产过程中数均分子量的软测量模型,结果表明该方法有效.  相似文献
2.
波段宽度为纳米级的高光谱数据,具有几十乃至几百个光]谱通道,它们各有不同的特点。如何根据具体的应用目的,在这众多的波段中选择出最佳波段和特征参数,对于有效地进行高光谱数据的处理、分析及信息提取至关重要。以北京顺义区高光谱数据为例,首先分析了通道间的相关性,根据通道的相关性大小和分组块状结构特点,将其分为若干组;然后全面分析了高光谱数据的光谱信息特征,在综合考察各波段的信息含量、波段间的相关性以及地物光谱的吸收特性和可分性等因素的基础上,提出了面向对象的分层多次选择高光谱数据最佳波段和提取特征参数的基本思路和方法;最后用其它地区的成像光谱数据对此方法进行了验证。  相似文献
3.
采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
支持向量机是建立在统计学习理论上的一种学习算法,较好地解决了小样本学习问题.由不同的参数和核函数构造的支持向量机在性能上存在很大差异,而在参数和核函数的选择上目前还没有明确的理论依据.针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法.结合LS-SVMlab工具箱,在MATLAB实验平台的仿真实验表明,该方法提高了支持向量机的参数选择效率,得到的参数对测试样本的分类结果是最优的,从而避免了人为设定参数的不足,同时缩短了优化时间.  相似文献
4.
PSO算法的收敛性及参数选择研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
PSO算法(微粒群算法)是一种仿生优化技术,目前国内外对该算法的研究成果已经很丰富。然而PSO的数学基础还显得相对薄弱,对该算法的研究也仅仅限于在一维问题域内的收敛情况,对二维以及多维算法域收敛稳定性还缺乏深刻且具有普遍意义的理论分析。因此,在介绍分析一维问题域算法收敛的基础上,研究PSO算法在二维以及多维算法域内的收敛情况,从而寻求更加有利于微粒群算法收敛的参数选择。  相似文献
5.
支持向量机回归的参数选择方法   总被引:7,自引:2,他引:5       下载免费PDF全文
闫国华  朱永生 《计算机工程》2009,35(14):218-220
综合4种支持向量机回归的参数选择方法的优点,提出一种对训练样本进行分析并直接确定参数的方法。在标准测试数据集上的试验证明,该方法与传统网格搜索法相比,在时间和预测精度方面取得了更好的结果,可以较好地解决支持向量机在实际应用中参数难以选择、消耗时间长的问题。  相似文献
6.
基于遗传算法的最短路径问题求解   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
详细分析了求解最短路径的遗传算法的构成要素,提出一种新的交叉变异算法,通过仿真实验论证了求解过程是合理而有效的,同时给出了算法的主要性能参数,并对其进行了分析。  相似文献
7.
基于遗传算法的回归型支持向量机参数选择法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导致支持向量机出现过学习或欠学习现象;在此基础上提出利用遗传算法来解决回归型支持向量机的参数选择问题,模拟实验证明,该方法克服了传统参数选择方法存在的缺点,提高了支持向量机的预报精度。  相似文献
8.
基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法,利用熵的变化量作为收敛判据,实现了PCNN神经网络的灰度图像自动分割。  相似文献
9.
基于量子PSO的SVM参数选择及其应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对支持向量机(SVM)的参数选择问题,提出了一种改进的PSO(QDPSO)算法.该算法采用同时对三个参数寻优的策略,克服了对每个参数单独寻优的弊端,可实现对SVM参数的精确、稳定、快速优化选择.给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性.通过将该方法得到的参数应用于SVM建模,得到了有机溶剂回收脱附过程的软测量模型.仿真结果表明,预测效果良好.  相似文献
10.
基于APSO—LSSVM的软测量建模研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对最小二乘支持向量机在生化过程建模中的重要建模参数值选择问题,提出利用具有较强的全局搜索能力的自适应粒子群(APSO)优化算法,对最小二乘支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整,每一个粒子的位置向量对应一组最小二乘支持向量机建模的参数。利用参数优化调整后得到的具有较优拟和预测效果的模型对谷氨酸发酵过程进行预测,仿真结果表明该方法能使模型取得较好的预测效果。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号