大区域地形可视化技术的研究

近年来，地形场景的实时绘制已受到人们越来越广泛的关注，目前已经提出的一系列场景加速绘制算法,虽然在不同的应用场合也取得了一定的效果，但都存在着局限性，尚不能满足大区域地形环境的实时高速绘制的要求，而与其密切相关的技术主要涉及到地形多分辨率表示、海量地形数据和纹理数据的分页管理、地形和纹理数据的LOD控制、地形和纹理数据的快速存取和更新等．为了能够对地形场景进行实时绘制，在对大区域地形数据管理和实时绘制技术进行研究和试验的基础上，对构建视相关动态多分辨率模型的方法进行了改进，实现了地形模型多分辨率表示与视相关的有机结合，并提出了一种高效的场景数据存取方法，进而实现了一个整合自适应三角网剖分、地形场景数据分页管理和动态更新等相关技术于一体的地形三维可视化系统，试验结果表明，该算法能够实时绘制地形场景，且质量较好．  

数据挖掘中可视化技术综述

阐述了可视化技术在数据挖掘中的应用及发展前景。  

数据可视化技术研究的新进展

由于数据可视化技术有着广阔的应用领域,近来备受人们的关注。本文给出了数据可视化技术的概念,描述了科学计算可视化技术的应用以及体视化技术的近况,介绍了信息可视化技术和我国可视化技术的现状。  

生物信息学中基因数据可视化

科学可视化技术是进行生物数据挖掘的重要手段。本文综合介绍了主要的基因数据可视化技术：各种基因调控网、层次树显示、信息壁技术、语义镜。  

可视化技术研究及其在机器人设计中的应用

本文介绍了一个基于超级计算机的可视化系统的设计实例．在明确系统的项目研究背景后，论证了可视化技术的必要性，阐述了可视化技术与开发平台的制约关系，并对系统功能需求的确定作了分析，提出了系统的实现结构，概述了数据结构特性的考虑．最后，对高档平台下可视化系统的发展前景和应用领域作了分析和预测  

消除MarchingCubes二义性的新方法

从三维数据场中提取等值面是重要的可视化技术。ＭａｒｃｈｉｎｇＣｕｂｅｓ算法是提取等值面的有效方法。  

针对三维有限元数据场的精确后处理算法

为了描述有限元模型中数据场的分布规律，发展与完善了基于单元局部插值的母单元绘制算法，提出了以高斯积分点作为插值基准点的有限元应力云图绘制算法，并给出了具体的基于母单元的等值线绘制算法．与传统三角形算法做系统的比较表明，文中算法使有限元后处理功能充分达到了有限元数值分析的精度，尤其针对高阶插值数据场有更好的效果．  

走近信息可视化

海量的数据只有通过可视化变成形象,才能激发人的形象思维。 信息可视化作为一门将信息和数据转换为人们可以直观、形象理解的图形或图像表达方式的技术,对表现数据信息和挖掘隐含信息具有重要的作用。通过信息可视化技术,我们可以发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律,从而为决策提供依据。  

空间数据可视化的研究与发展

随着3S技术的融合和空间信息处理技术的发展和广泛应用,空间数据的可视化以及基于可视化技术的空间分析、空间数据挖掘和知识发现已经发展成为空间信息处理的重要手段和关键技术。可视化方法已由数据的空间展现逐步发展成为可以表现数据的内在复杂结构、关系和规律的技术。由静态空间关系的可视化发展到表示系统演变过程的可视化。可视化方法不仅用于数据的理解,而且用于空间知识的呈现。可视化技术充分利用了人对于色彩和空间的敏锐的感知能力使人机有机地融合,在空间信息和知识的发现过程中发挥着重要作用。该文总结了空间分析中可视化技术的研究成果,分析了可视化技术的发展现状,给出了可视化方法的分类。从认知和空间数据所表征的客观对象的复杂性及非线性动力学特征分析了其发展演化规律的可视化方法,并对空间数据可视化技术的现状及发展趋势进行探讨。  

高维多目标进化算法研究综述

传统的多目标进化算法能够有效地解决2个或3个目标的优化问题,但当优化目标超过4维即具有高维目标时,其优化效果将大大下降,因此高维多目标进化算法的研究得到了较多的关注.鉴于此,对高维多目标进化算法的研究进展进行系统地分类综述,分析了高维目标对优化算法造成的困难以及改进的可视化技术;总结了各类算法的特点与缺陷,并给出进一步可能的研究方向.