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1.
支持向量机算法和软件ChemSVM介绍   总被引:53,自引:27,他引:26  
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景,“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库,知识库,原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。  相似文献
2.
图像纹理特征提取方法综述   总被引:49,自引:5,他引:44  
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。  相似文献
3.
支持向量机回归在线建模及应用   总被引:35,自引:2,他引:33  
支持向量机(SVM)回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点,讨论了建模中SVM核函数,损失函数的选取和容量控制等问题,并用实验加以验证,将SVM回归动态建模理论应用于非线性,时变,大时延温室环境温度变化的建模和预测,模型简单,预测效果好。  相似文献
4.
图像清晰度评价方法研究   总被引:34,自引:0,他引:34  
数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题,而在已有的一些的评价参数中,由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析,以便和其他传统清晰度评价参数做对比。通过上百幅各类数字图像的测试,结果表明,该评价参数与数字成像系统的MTF值变化有着很好的正相关关系,其不仅能够更准确地反应数字图像清晰度变化的趋势,而且便于简捷、快速地应用于各类数字图像的清晰度评价。  相似文献
5.
基于时间序列分析的分布式拒绝服务攻击检测   总被引:28,自引:0,他引:28  
该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样本训练的支持向量机(SVM)分类器进行攻击识别;充分考虑了报警的时间间隔及分布情况,提出一种报警可信度评估算法对SVM分类结果进行二次处理,以消除网络流量噪声及分类错误所带来的影响.实验结果显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,可信度评估算法能够明显减少误报,降低误报率,显著提高检测质量.  相似文献
6.
面向对象软件回归测试技术研究   总被引:24,自引:0,他引:24       下载免费PDF全文
回归测试的目标之一是在程序修改后,只对进行修改的部分重新测试,从而达到与完全测试相同的测试覆盖.利用数据流或部分数据流技术,对结构化程序进行回归测试的技术已相继提出.随着面向对象方法的逐渐成熟,对面向对象软件测试技术的研究有了迫切的需求.通过分析对象系统的特性,定义了对象之间的依赖关系,通过这个依赖关系,导出测试对象的方法序列,并应用程序切片技术,标识那些受到程序修改影响的测试用例,只有这些测试用例才需要在回归测试中重新执行.最后给出了一完整的对象系统的回归测试解决方案.  相似文献
7.
基于支持向量机分类的回归方法   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
陶卿  曹进德  孙德敏 《软件学报》2002,13(5):1024-1028
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确.  相似文献
8.
回归支持向量机的改进序列最小优化学习算法   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
张浩然  韩正之 《软件学报》2003,14(12):2006-2013
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,提出了实现回归支持向量机的一种改进的SMO(sequential minimal optimization)算法,给出了两变量子优化问题的解析解,设计了新的工作集选择方法和停止条件,仿真实例说明,所提出的SMO算法比原始SMO算法具有更快的运算速度.  相似文献
9.
基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘   总被引:18,自引:0,他引:18  
赵银春  付关友  朱征宇 《计算机工程》2005,31(12):93-94,198
通过对用户浏览的Web页面进行聚类分析,并与采用线性回归分析用户浏览行为相结合,得到了采用加权关键字矢量表示的用户兴趣模型,实验证明该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣浓度,提高个性化信息服务的效率。  相似文献
10.
有机醇的结构与色谱保留指数的相关性拓扑指数法研究   总被引:16,自引:6,他引:10  
通过计算40种有机醇化合物分子结构的拓扑指数,用多元线性回归将它与气相色谱保留指数进行关联分析,结果获得了良好的相关性,因此,对有机醇各组分在气相色谱上保留指数的理论预测,可作为在色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法。  相似文献
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