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1.
因果关系,贝叶斯网络与认知图   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
刘志强 《自动化学报》2001,27(4):552-566
因果关系在预测和推理中具有重要的作用.贝叶斯网络已被用于构建诊断和决策系 统.近年来模糊认知图得到了重视.模糊认知图为结构性知识与因果推理提供了又一个理论 框架.本文简单介绍贝叶斯网络与认知图及其推理方法在智能系统中的应用.  相似文献
2.
基于信任知识库的概率模糊认知图   总被引:11,自引:0,他引:11  
模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性.在继承模糊认知图模型优点的前提下,在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示,提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型.该模型用条件概率及信任知识库表示因果联系的时空特性、专家对知识及概念间因果关系测度的不确定性,从而将因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性有效地融入模糊认知图中,自然扩展了模糊认知图模拟因果关系的能力,较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真.最后通过实验说明了基于信任知识库的概率模糊认知图模型,具有比FCM更强的模拟能力.  相似文献
3.
含约束的基于模型的诊断系统   总被引:10,自引:4,他引:6  
陈荣  姜云飞 《计算机学报》2001,24(2):127-135
在诊断空间中如何选取理想诊断是诊断系统面临的一个重要问题。在实际的诊断过程中,人们会利用限制条件排除不太可能的诊断,或者利用强制条件选取较优的诊断。按照这个思想,作者提出含约束的基于模型的诊断系统,通过增加依赖于应用领域的约束控制诊断空间,这是一种能够融入计算过程的选择诊断的机制,同时作者在系统拓扑结构的基础上给出了选取理想约束的理论依据。  相似文献
4.
模块化建模方法及其在车辆传动系中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
在分析了传统建模方法缺陷的基础上 ,提出了模块化建模方法的基本概念 ,并分析了模块化建模方法的特点 ,从模块划分、模块模型的建立、建模工具选择及建模时的因果关系几个方面阐述了模块化建模方法的运用 ,同时指出了模块划分中的关键问题及解决方法 ,并从模型验证的角度回答了可靠性及测试和仿真结果正确性如何检验等问题。最后以车辆传动系统建模为例 ,说明了模块化建模方法的应用。  相似文献
5.
敏捷供需链的运作机理研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于因果关系图、层次分析法(AHP)、网络分析法(ANP)等理论和方法提出了敏捷供需链运作机理的研究框架,分别从辨析关键因素、分析因果关系、评价相互影响以及结果分析等方面进行了探索,并通过实例对具体的方法进行了详细说明.  相似文献
6.
基于向量时间的因果序通信协议的研究与设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
对于一个由多个成员组成的分布式应用如CSCW、副本数据库应用等来说,一个成员为了完成其所承担的任务,通常不仅要给其它成员发送组播消息,而且还要给某个或某些成员发送单播消息,并且这些消息形成了一种相互依赖的因果序关系。为了有效地支持成员之间的交互及分布式应用的开发,提出了一个新的基于向量时间的因果序单播、组播混合通信协议-CR_UMcast协议。该协议允许组成员既可以发送组播消息,又可以发送单播消息,并且保证按它们之间的因果优先顺序进行传递。  相似文献
7.
人员紧急疏散系统动力学模型及其分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
在大型的体育赛事中,观众是一个非常复杂的能量系统,群体内人与人之间存在着相互影响、相互渗透的交互作用。针对能量的汇聚、冲突、平衡与失衡以及群体行为的趋向和拒斥等现象的研究,对系统问题进行分析,明确系统的界限,确定系统的各种变量,建立系统的因果关系图和流图,构建出系统模型。利用定性描述的方法,分析系统整体与局部的反馈关系,写出SD方程,并根据数据进行仿真试验和计算,最终得到一个与实际较为相符的预测结果。  相似文献
8.
面向问题分析与决策的专家系统   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
尹文生 《计算机应用研究》2008,25(12):3645-3649
专家系统的根本目标在于为实际应用问题提供强有力的分析与决策能力。以人类通过长期实践活动总结的复杂问题分析与决策方法为指导思想,建立了以问题对象为核心、相关对象为问题主体、问题现象为表现形式、因果关系为问题变化驱动力、过程知识和原理知识为参考对象的面向问题分析与决策的专家系统。这种专家系统围绕应用领域中的问题构建知识库,而不是使用规则,所以得到的知识系统比较合理、清晰,不容易产生知识矛盾与冲突,有利于大型知识库的构建;同时,采用基于问题的推理,与人类的思维习惯相符合,可以大大提高推理效率;此外,开发这种专家  相似文献
9.
基于分层因果关系的定性推理方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
顾宇红  石纯一 《软件学报》1998,9(12):884-888
定性推理能为信息不完全的复杂系统产生行为预测,但推理分支可能出现组合爆炸,限制了它的应用.传统的算法不仅产生无法控制的推理分支,并且占用了大量的内存,不仅使用户不易理解推理的结果,而且甚至导致推理的失败.在LSIM方法的基础上提出了一种基于分层因果关系的定性推理方法LCQR(layered causal qualitative reasoning),旨在解决这一问题,使提取出的变量间的因果关系层次化,并应用于定性推理,取得了较满意的结果.  相似文献
10.
Granger因果关系检验在攻击检测中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
汪生  孙乐昌  干国政 《计算机应用》2005,25(6):1282-1285
在时态数据挖掘框架下,对基于Granger因果关系检验的攻击检测方法进行了研究。通过计算多个前兆输入时间序列与给定异常输出时间序列之间的因果关联程度,可从描述网络系统安全状态的多元时间序列数据集中检测出网络攻击行为的前兆,进而形成可供实际检测和预警使用的高置信度前兆规则和因果规则。对所提方法的正确性和精度进行了验证,并在设计的攻击检测与预警原型系统中对其进行了应用分析。  相似文献
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