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1.
一种新的基于偏微分方程的图像修复   总被引:3,自引:3,他引:2       下载免费PDF全文
图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足“连接整体性准则”,对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。  相似文献
2.
破损区域分块划分的图像修复   总被引:3,自引:2,他引:1  
目的: 提出一个算法,使计算机能够自动修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像。 方法: 本研究通过模仿手工修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像的方法,按如下2个步骤来修复图像:1) 破损区域的划分,首先,对各断裂边界线进行匹配配对。然后,将已配对的各断裂边界线进行直接连接,从而在破损区域内形成各个待修复块。2) 各块的修复,首先,采用BSCB算法中的传输方程和扩散方程将已选邻域信息迭代传输和扩散到各块破损区域,以修复完优先级最大的各个块。然后,判断是否有次优先级的待修复块,若有,则采用边界线删除算法删除部分冗余边界线,接着按相同方法修复次优先级的待修复块;若无,则修复完成。 结果: 基于以上图像修复步骤,提出了破损区域分块划分的图像修复算法。将提出的该算法和其它3个算法用于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像,其结果显示,该算法所修复图像的PSNR值平均提高1.49db,同时,所修复图像具有较好的视觉效果。 结论: 和其它3个算法相比,提出的破损区域分块划分的图像修复算法更适合于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像。  相似文献
3.
显著性检测指导的高光区域修复   总被引:2,自引:1,他引:1  
目的为解决传统的基于光照模型的高光修复算法无法很好地对高光区域存在饱和现象的单幅图像进行处理这一问题,提出一种显著性检测指导的高光区域修复算法。方法首先在亮度空间应用显著性模型,实现高光区域的自动检测和标记,之后运用改进的Exemplar-Based算法,综合利用图像的邻域和边缘信息,对标记的高光区域进行自适应修复,去除图像中的高光。结果分别对仿真及自然场景下的高光图像进行测试,实验结果表明,与原修复算法和传统高光去除算法相比,所提算法的修复效果更符合人眼视觉、修复后的图像质量更好。结论本文算法与Exemplar-Based算法及Tan方法相比,对高光区域存在饱和现象的单幅图像有较好的修复效果,并且有效地克服了传统高光去除算法受光照模型限制的缺点。  相似文献
4.
基于DIBR和图像修复的任意视点绘制   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于深度的图像绘制(DIBR)是高级视频应用的关键技术,为提高视点变换的图像质量,提出一种基于DIBR和图像修复的任意视点绘制方法。首先对深度图像进行形态学处理,以减少视点变换产生的空洞,平滑目标视点内部的物体轮廓;利用视点变换方程生成目标视点;对含有空洞的目标视点采用图像修复算法进行后处理,设计了含有深度项的代价函数,在深度的约束下进行纹理搜索,将最佳匹配块填补到空洞;在修复空洞的过程中采用亮度优先的策略以适应不同的色度采样格式。实验的主观效果对比和PSNR数据都显示本文算法比其他算法更为优越。  相似文献
5.
鲁棒的梯度驱动图像修复算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
数字图像形态特征的修复目前主要采用基于梯度驱动的偏微分方程(PDE)作为计算模型。虽然该类模型对较大区域的形态特征修复具有明显优势,但是修复过程中信息传播方向不确定使得它对修复对象具有选择性。在分析该类模型在图像修复中的计算本质和对应物理意义的基础上,结合典型仿真实验,认为保持信息传播方向始终指向待修复区域之外对修复结果具有决定性影响,并由此提出一种梯度驱动图像修复的新算法。实验结果表明,该算法能够保持信息传播方向的稳定,使得修复具有更强的鲁棒性。  相似文献
6.
利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法   总被引:1,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了23 dB,具有更好的视觉效果。  相似文献
7.
一种改进的基于样本的图像修复方法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
何金海  李薇  屈磊  梁栋 《计算机工程》2008,34(14):182-184
分析了Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法,针对其在计算修复块优先级时存在的一些不足,提出一种改进的基于样本的图像修复方法,通过基于TV模型的分解算法将待修复图像分解为结构图像和纹理图像,利用结构图像来计算修复块的优先级,使得优先级的计算更加准确。实验结果表明该方法对图像结构边缘的修复有明显的改善。  相似文献
8.
一种基于颜色区域分割的图像修复算法   总被引:1,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
朱霞  李宏  张卫 《计算机工程》2008,34(14):191-193
现有的基于样本块纹理合成的数字图像修复技术在全局式搜索样本匹配块时可能选择错误的匹配块,导致繁衍错误信息而使修复结果不理想。该文提出一种基于颜色区域分割的图像修复方法,其目标匹配块的搜索限定在源样本块所覆盖的颜色区域中。实验结果表明这是一种更健壮、视觉效果更理想的修复算法,可以有效修复各种破损情况,尤其是具有复杂背景的较大区域填充。  相似文献
9.
一种基于各向异性扩散的图像处理方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程(PDE)和基于纹理合成的修复方法.在图像的修复和去噪上,偏微分方程都有很好的应用,但对于含有噪声的破损图像的修复,传统的方法是先去除噪声再进行修复.在BSCB模型的基础上加以改进,提出了一种新的修复方法,结合现有的图像修复和图像去噪两种技术的优势,对图像破损区域修复的同时进行整幅图像的去噪,修复和去噪的过程都是各项异性扩散的过程,能很好地保留图像的边缘信息.通过数值实验也表明该方法的有效性.  相似文献
10.
纹理合成在图像修复中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
图像修复是数字图像处理领域中的主要研究方向,该文介绍纹理合成技术中的Criminisi算法,并针对其在利用边界点优先权调整修补次序过程中存在的问题,提出一种改进算法,该算法不仅可以有效改善图像的修复效果,还可以在数字图像上实现用背景替换较大的前景物。实验结果证明了其有效性。  相似文献
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