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1.
基于径向基函数的图像修复技术   总被引:12,自引:0,他引:12  
图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。本文提出了一种新的基于径向基函数的图像修复算法,由用户交互地指定需要修复的区域,算法自动地计算破损区域的轮廓并沿轮廓法向扩张,确定合适的径向基函数重构区域,将该区域内图像的颜色值看作规则采样点上的高度场,把二维图像修复问题转化为三维散乱点重建问题,利用径向基函数曲面重建的优势来修补破损的图像。实验表明,该算法能正确、稳定地处理各种破损区域。  相似文献
2.
纹理合成在图像修复中的应用研究   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
图像修复是数字图像处理领域中的主要研究方向,该文介绍纹理合成技术中的Criminisi算法,并针对其在利用边界点优先权调整修补次序过程中存在的问题,提出一种改进算法,该算法不仅可以有效改善图像的修复效果,还可以在数字图像上实现用背景替换较大的前景物。实验结果证明了其有效性。  相似文献
3.
利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了23 dB,具有更好的视觉效果。  相似文献
4.
一种基于颜色区域分割的图像修复算法   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
朱霞  李宏  张卫 《计算机工程》2008,34(14):191-193
现有的基于样本块纹理合成的数字图像修复技术在全局式搜索样本匹配块时可能选择错误的匹配块,导致繁衍错误信息而使修复结果不理想。该文提出一种基于颜色区域分割的图像修复方法,其目标匹配块的搜索限定在源样本块所覆盖的颜色区域中。实验结果表明这是一种更健壮、视觉效果更理想的修复算法,可以有效修复各种破损情况,尤其是具有复杂背景的较大区域填充。  相似文献
5.
一种改进的Criminisi图像修复算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。在Criminisi提出的算法基础上进行改进,提出一种图像修复方法。引入曲率来决定目标块的填充次序和最佳匹配块的选择,并改进优先权为各项加权和,通过改变权值可以得到更好的修复效果,同时避免了由于置信度迅速衰减带来的错误填充次序。大量实验结果表明,提出的算法不仅增强了图像结构的连续性,并使得匹配更加准确,对于各种类型图像的修复都取得了令人满意的视觉效果。  相似文献
6.
一种基于图像平均灰度值的快速图像修复算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
基于纹理合成的图像修复技术用于修复大面积破损区域,目前此类算法都存在时间复杂度高的缺点。针对纹理算法的匹配技术进行改进,提出了一种基于图像平均灰度值的快速图像匹配算法。该算法在匹配之前预先计算纹理块的平均灰度值以及分割后的纹理块的局部平均灰度值,以取代计算复杂的匹配项SSD(sum of squared differences);匹配过程只需对平均灰度值进行快速比较,结合阈值控制筛选掉大部分候选纹理块。实验结果表明,该算法在不损害图像修复质量的同时,将纹理修复的效率提高到实时水平。同时在纹理合成和纹理修复中具有普遍的适用性。  相似文献
7.
一种新的基于偏微分方程的图像修复   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足“连接整体性准则”,对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。  相似文献
8.
破损区域分块划分的图像修复   总被引:3,自引:2,他引:1  
目的: 提出一个算法,使计算机能够自动修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像。 方法: 本研究通过模仿手工修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像的方法,按如下2个步骤来修复图像:1) 破损区域的划分,首先,对各断裂边界线进行匹配配对。然后,将已配对的各断裂边界线进行直接连接,从而在破损区域内形成各个待修复块。2) 各块的修复,首先,采用BSCB算法中的传输方程和扩散方程将已选邻域信息迭代传输和扩散到各块破损区域,以修复完优先级最大的各个块。然后,判断是否有次优先级的待修复块,若有,则采用边界线删除算法删除部分冗余边界线,接着按相同方法修复次优先级的待修复块;若无,则修复完成。 结果: 基于以上图像修复步骤,提出了破损区域分块划分的图像修复算法。将提出的该算法和其它3个算法用于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像,其结果显示,该算法所修复图像的PSNR值平均提高1.49db,同时,所修复图像具有较好的视觉效果。 结论: 和其它3个算法相比,提出的破损区域分块划分的图像修复算法更适合于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像。  相似文献
9.
基于块缺失图像修复技术的研究与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
王晨  杜彦  杜建洪 《计算机工程》2006,32(11):206-208
图像修复是数字图像处理的重要内容,在图像润色、视频图像复原等诸多领域都有着非常广泛的应用。该文以对图像块粗糙度的分析为依据,优化纹理合成算法,并结合JPEG算法,应用于图像压缩,使图像压缩率得到显著提高。  相似文献
10.
局部特征信息约束的改进Criminisi算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对Criminisi算法计算目标块填充优先权等级时存在缺陷的问题,提出了一种改进的修复算法,方法在确立新的优先等级函数时,充分考虑图像的局部特征信息——曲率和梯度,将曲率及梯度信息作为优先权值的数据项,从而获得更加可靠的填充修复顺序。实验结果表明,和Criminisi算法相比,该方法克服了修复过程中高纹理区域向低纹理区域过度扩散的问题,并取得了更加理想的视觉修复效果。  相似文献
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