全文获取类型
收费全文 | 2197篇 |
国内免费 | 162篇 |
完全免费 | 970篇 |
专业分类
自动化技术 | 3329篇 |
出版年
2022年 | 7篇 |
2021年 | 19篇 |
2020年 | 42篇 |
2019年 | 62篇 |
2018年 | 56篇 |
2017年 | 99篇 |
2016年 | 88篇 |
2015年 | 140篇 |
2014年 | 186篇 |
2013年 | 176篇 |
2012年 | 294篇 |
2011年 | 300篇 |
2010年 | 288篇 |
2009年 | 288篇 |
2008年 | 299篇 |
2007年 | 248篇 |
2006年 | 188篇 |
2005年 | 170篇 |
2004年 | 109篇 |
2003年 | 111篇 |
2002年 | 61篇 |
2001年 | 35篇 |
2000年 | 24篇 |
1999年 | 21篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 2篇 |
排序方式: 共有3329条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
彩色图像分割方法综述 总被引:146,自引:4,他引:142
由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。 相似文献
2.
基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 总被引:77,自引:4,他引:73
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 相似文献
3.
4.
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有时显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪. 相似文献
5.
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性. 相似文献
6.
7.
综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法 总被引:44,自引:7,他引:37
针对邮局业务的自动化,信息化,设计了给扰函件的自动登单片系统,基于图像处理和模式识别的理论,提出了一种图像分割方法,实验结果表明,该方法比较成功地实现了复杂的信封背景下有用信息的提取和存档。 相似文献
8.
快速图像处理中阈值选取方法的比较研究 总被引:42,自引:28,他引:14
图像分割是图像处理中的一个重要问题。阈值法计算简单,具有较高的运行效率,这使得其在实时图像处理系统中得以广泛的应用。本文选取在实时性强的系统中使用较好的几种阈值化方法进行分析,阐述了各种方法的基本思想,以及各自的优缺点和适用范围,并对相应的改进算法进行了综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的参考价值和启发作用。 相似文献
9.
快速模糊C均值聚类彩色图像分割方法 总被引:36,自引:3,他引:33
模糊C均值(FCM)聚类用于彩色图像分割具有简单直观、易于实现的特点,但存在聚类性能受中心点初始化影响且计算量大等问题,为此,提出了一种快速模糊聚类方法(FFCM)。这种方法利用分层减法聚类把图像数据分成一定数量的色彩相近的子集,一方面,子集中心用于初始化聚类中心点;另一方面,利用子集中心点和分布密度进行模糊聚类,由于聚类样本数量显著减少以及分层减法聚类计算量小,故可以大幅提高模糊C均值算法的计算速度,进而可以利用聚类有效性分析指标快速确定聚类数目。实验表明,这种方法不需事先确定聚类数目并且在优化聚类性能不变的前提下,可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现彩色图像的快速分割。 相似文献
10.
图像分割的二维最大熵遗传算法 总被引:35,自引:4,他引:31
将遗传算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先对二维阈值坐标进行编码,然后依据二维最大熵准则建立适应度函数,在适当的交叉率和变异率下,最终实现强噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明,文中方法较一给最大熵法具有更强的抗噪声能力,较普通二维最大熵法运算速度更快。 相似文献