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1.
数字图像修复技术综述   总被引:6,自引:6,他引:37       下载免费PDF全文
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。为了使人们对该技术有个概略了解,在对目前有关数字图像修复技术的文献进行理解和综合的基础上,首先通过对数字图像修复问题的描述,揭示了数字图像修复的数学背景;接着分别介绍了以下两类图像修复技术:一类是基于几何图像模型的图像修补(inpainting)技术,该技术特别适用于修补图像中的小尺度缺损;另一类是基于纹理合成的图像补全(comp letion)技术,该技术对于填充图像中大的丢失块有较好的效果;然后给出了这两类方法的应用实例;最后基于对数字图像修复问题的理解,提出了对数字图像修复技术的一些展望。  相似文献
2.
数字图像复原技术综述   总被引:3,自引:3,他引:4       下载免费PDF全文
数字图像复原的目的是将所观测到的退化图像恢复到退化前的原始图像,该恢复过程在很多图像处理应用中至关重要。近年来,图像复原技术虽已得到广泛研究,但仍有值得改进之处。为了使该领域的研究人员对当前各种图像复原方法有较全面的了解,在众多技术文献中选取了具有典型性的95篇来对各种图像复原方法进行分类综述。首先通过对复原技术问题的描述,揭示了复原技术的数学背景;其次以数字图像复原技术发展为主线,将复原方法归结为两大类进行详细讨论。一类是经典图像复原方法,另一类是现代图像复原方法。前者反应复原技术背景与发展过程,后者体现复原技术的发展趋势与面临的困难。最后,在总结全文的基础上,指出在今后进一步研究中值得关注的7项问题。  相似文献
3.
图像处理中卷积理论的数学基础   总被引:3,自引:3,他引:2  
王鹏  于锦海 《微计算机信息》2006,22(22):209-210
为了使自然获取的图像利于人们判读或计算机识别,就要对图像进行增强或者复原处理,从而使图像增强与复原这两种看似矛盾的技术构成了数字图像处理领域的主要内容。众所周知,滤波器理论是这两门技术的核心内容。本文主要是从数字图像处理中所运用的滤波器的卷积理论入手,从数学角度严格的论述了数字图像处理中常用的滤波器的卷积理论的内容,完善其数学理论基础,以便在实际应用上能更准确和方便的应用相关理论。作为该理论演示,文章的最后给出了相关的实验结果。  相似文献
4.
基于物理模型的雾天图像复原新方法   总被引:3,自引:3,他引:11       下载免费PDF全文
由于雾天场景的能见度很低,因此为了保证视频监控系统的正常工作,需要对视频图像进行去雾处理。根据光学原理,雾天条件下场景的能见度下降是与场景深度呈指数关系的,鉴于现有的基于物理模型方法的去雾效果不够理想,因此提出了一种新的基于物理模型的图像复原方法,该方法首先对雾天场景的光学成像建模;然后借助于一张晴天和一张雾天场景的参考图像,计算出场景各点的深度比关系,最后利用深度关系复原雾天图像或雾天视频。实验结果证明,该方法是有效的和实用的。  相似文献
5.
最小失真图像去雾算法的改进   总被引:2,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
邹荣 《计算机工程》2009,35(21):213-215
为了从降质图像中去除天气的影响,提出改进的最小失真意义下图像去雾算法。改进算法基于二色大气散射模型,通过对天空区域的自动划分以及从信息论角度求得最小失真意义下原始图像的最优估计,从而一次性自动获取所需复原参数,实现单幅雾天降质图像复原。在Matlab平台上的仿真结果表明,改进算法具有较强的实时性和自适应性。  相似文献
6.
基于并行遗传算法的图像超分辨率复原   总被引:2,自引:2,他引:6       下载免费PDF全文
图像超分辨率复原技术,提供了一种利用低分辨率像机获取高分辨率图像的可能途径。图像超分辨率复原有频域方法和空域方法两类:其中频域方法主要基于频谱解混叠;空域方法又分迭代反投影方法、凸集投影方法、Bayesian估计方法等。为了提高图像超分辨率复原的效率和提高复原图像的质量,提出了一种基于并行遗传算法的图像(序列)超分辨率复原的新框架方法,由于遗传算法采用实值编码方式,且基于岛模型的并行机制也有利于多帧图像信息的融合,因而使得算法直观和高效;同时提出采用其他超分辨率复原方法的迭代形式来充当遗传算法的变异算子,因为它能有效地利用已有方法的优点。最后,借用图像复原的客观评价指标来评价超分辨率复原算法的效果。实验证明,该方法有效可行。  相似文献
7.
基于L-R非线性迭代的降质图像复原算法   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
陈云龙  王平  王鹏 《计算机工程》2010,36(4):202-204
为克服图像传输和获取过程中受模糊、失真等因素影响所造成的图像降质,提出一种基于L-R非线性迭代的降质图像复原算法。建立图像退化和恢复模型,并给出复原图像的评价测度。仿真实验结果表明,与传统的维纳滤波相比,该算法在存在多种随机噪声的情况下,能达到较好的图像复原效果。  相似文献
8.
部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法   总被引:2,自引:2,他引:4  
真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响,导致成像质量下降,为此提出一种图像退化模型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模糊给定的情况下,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明,采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊核,提升了图像复原的效果.  相似文献
9.
利用偏振滤波的自动图像去雾   总被引:2,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
针对雾天退化图像提出一种自适应图像复原方法。 该方法基于定义的偏振图像暗通道, 自动提取图像中的天空区域, 由此获得大气光的强度和偏振度; 采用偏振滤波提取大气光强信息, 并基于最小归一化互信息原则对估计的大气光偏振度进行优化; 根据大气光强的变化规律, 对大气光强的分布进行修复; 将大气光强作为加性噪声予以扣除, 并补偿因大气衰减带来的影响, 最终复原得到场景的辐射强度信息。 实验结果表明, 该方法能够有效地改善雾天下图像的退化现象, 提高了图像的清晰度。  相似文献
10.
运动模糊图像的维纳滤波复原研究   总被引:1,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。  相似文献
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