基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割技术

图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解。首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况；然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点，以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法——水平集方法；最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用。  

印制电路板图像对准算法研究

使用模板匹配法检测印刷电路板(PCB)质量,对标准图和待检测图之间的图像对准具有很高要求.在定位标志为圆的情况下,应用Hough变换虽然行之有效,但存在占用内存多,计算量大等问题.图像对准分为模糊对准和精确对准两个步骤,利用设置定位圆的先验知识实现模糊对准,并由模糊对准给出定位圆的相关参数,将这些参数运用于精确对准,能使图像的边缘提取和Hough变换变得简单、易行,减少了内存占用,提高了算法的处理速度.  

基于手持相机的文档图像拼接算法

为了把手持相机拍摄的多幅文档图像拼接成一幅大的图像，提出了一种基于全局对准模型的文档图像拼接算法。该算法首先通过估计文档图像的消隐点坐标来校正透视失真，使相邻图像的几何关系可以用仿射变换表示；然后采用随机采样方法调整特征点之间的距离，使其尽可能均匀地分布在整个重叠区域内；接着利用所有重叠图像对的局部对准约束通过建立文档图像拼接的全局对准模型来有效地消除误差积累；最后利用二值函数对图像进行剪切，以减小重叠区内的对准误差。实验结果表明，该方法无需事先标定摄像机的内外参数和限制相机的位置，不仅具有较高的对准精度，且可有效地拼接手持相机拍摄的各种文档图像。  

边缘检测法在晶圆缺陷检测中的应用

边缘检测技术是一种重要的图像预处理技术,是图像拼接前必不可少的环节。文章提出了一种新方法-水平垂直边缘检测法,其目的是为Hough直线检测提供准备,最终是为了确定图像拼接的基准线,该方法对医学显微图像的拼接,印刷行业、电路板设计等工序的缺陷检测具有一定的现实意义。  

针对多投影仪显示墙画面校正的图像对准技术

针对多投影仪显示墙画面校正问题中相机与投影仪间图像对准问题，提出一种基于自适应细分网格的稀疏对应点加密方法，可以得到任意光滑屏幕上投影图像与相机图像间的像素级对应关系。该方法利用改进的自适应4点插值细分曲线思想构造细分网格方法，可以将投影仪图像与相机图像间稀疏对应点网格加密到任意精度，从而建立从相机到投影仪图像间的像素级一一映射关系，为多投影仪显示墙系统的几何和色彩校正提供精确的图像对准基础。与现有算法的对比分析和虚拟机场塔台仿真系统中的实际应用表明，该方法具有较高的图像对准精度，并且无显式的需求投影仪、投影屏幕和相机的内部参数。