基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割技术

图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解。首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况；然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点，以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法——水平集方法；最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用。  

一种用于动态场景的全景表示方法

针对全景图无法表示动态场景这一问题，提出一种用于动态场景的全景图表示方法，将视频纹理和全景图结合起来，构造动态全景图。系统首先将一系列定点拍摄的图像拼接成全景图，然后用摄像机拍摄场景中周期或随机运动的物体，提取视频纹理，最后视频纹理与全景图对准并融合，生成动态全景图。动态全景图既保持静态全景图全视角漫游的优点，又使得场景具有动态的特征，极大地增强漫游的真实感。  

印刷品缺陷检测的初步方案

印刷品缺陷检测技术有着重要的实际意义。介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷检测系统的设计，并对主要模块即图像采集及预处理、模板制作、图像对准、缺陷检测进行了分析研究。实验结果表明，充分考虑人眼视觉特性，将动态阈值法引入缺陷检测，能够显著提高印刷质量检测系统的检测精度。  

基于2D格状图的显微图像拼接

针对大规模显微图像的拼接，提出了一种显微图像拼接的全局对准模型。利用2D格状图表示图像的邻接关系，并根据局部对准的可靠性对格状图进行修正，以消除空白区的影响。根据图像投影坐标的误差建立全局对准模型，可以有效地消除误差积累。把系统偏斜校正作为约束条件加入全局对准模型，并利用非线性优化方法得到具有全局一致性的图像对准参数，成功地解决了大规模显微图像的拼接问题。  

印刷品缺陷检测的初步方案

印刷品缺陷检测技术有着重要的实际意义。介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷检测系统的设计,并对主要模块即图像采集及预处理、模板制作、图像对准、缺陷检测进行了分析研究。实验结果表明,充分考虑人眼视觉特性,将动态阈值法引入缺陷检测,能够显著提高印刷质量检测系统的检测精度。  

多层显微图像的自动拼接方法

针对多层显微图像的拼接,提出一种基于3D拓扑图的图像拼接方法.利用基于区域的方法和基于特征的方法,分别对同层和异层图像对准;利用3D拓扑图的修正以消除空白区的影响;根据修正的3D拓扑图和多层图像投影坐标的误差建立多层图像的全局对准模型;利用非线性最优化方法,得到具有全局一致性的多层图像拼接结果.  

显微图像拼接的误差分析

针对显微图像拼接中的误匹配和误差积累问题,把图像对准误差划分为第一类误差和第二类误差,并提出了一种新的图像拼接方法.首先利用所有重叠图像对的局部对准约束建立全局对准模型,它可以消除第一类误差引起的误差积累;然后根据全局对准误差的分布特性,提出消除第二类误差的最小回路一致性方法.实验表明,该图像拼接方法计算简单、有效,适用于大规模的显微图像拼接.  

大规模显微图像拼接算法

针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题，提出了一种新的图像拼接模型。首先利用基于区域的对准方法，按照由粗到细的分层对准策略，提高图像对准的速度与准确性。然后，利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型，并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解，从而实现了大规模显微图像的自动拼接。从实验结果看，该算法有效地消除了误差的累积效应，获得了理想的拼接效果。  

边缘检测法在晶圆缺陷检测中的应用

边缘检测技术是一种重要的图像预处理技术,是图像拼接前必不可少的环节。文章提出了一种新方法-水平垂直边缘检测法,其目的是为Hough直线检测提供准备,最终是为了确定图像拼接的基准线,该方法对医学显微图像的拼接,印刷行业、电路板设计等工序的缺陷检测具有一定的现实意义。  

印制电路板图像对准算法研究

使用模板匹配法检测印刷电路板(PCB)质量,对标准图和待检测图之间的图像对准具有很高要求.在定位标志为圆的情况下,应用Hough变换虽然行之有效,但存在占用内存多,计算量大等问题.图像对准分为模糊对准和精确对准两个步骤,利用设置定位圆的先验知识实现模糊对准,并由模糊对准给出定位圆的相关参数,将这些参数运用于精确对准,能使图像的边缘提取和Hough变换变得简单、易行,减少了内存占用,提高了算法的处理速度.