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1.
基于SIFT特征检测的图像拼接优化算法研究*   总被引:4,自引:4,他引:1  
针对复杂场景下图像拼接,误匹配点比例较大时,传统匹配优化算法效率低,合成图像易产生鬼影等问题,在SIFT算法基础上,采用一种新的聚类方法预筛选特征点对,再用RANSAC算法精确提纯,减少算法迭代次数;并提出了改进的基于特征点的最佳缝合线与多分辨率样条法相结合的融合方法,提升了融合图像质量。实验结果表明,经过对以上两部分的改进,算法效率有较大提高,并能有效去除鬼影现象。  相似文献
2.
一种全自动稳健的图像拼接融合算法   总被引:4,自引:4,他引:42       下载免费PDF全文
提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代过滤,并用提纯后的数据来做模型估计,因而对图像噪声和特征点提取不准确有强健的承受能力。在参数估计时,以特征点的坐标位置误差而不是亮度误差来构造优化函数,克服了以往算法对光照的敏感性,使算法更具有实用性。实验结果表明,该算法融合效果比较理想,鲁棒性强,具有较高的使用价值。  相似文献
3.
图像拼接方法及其关键技术研究   总被引:3,自引:3,他引:6  
图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率全景图像的技术.该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域.文中阐述了图像拼接技术的一般问题及其难点,介绍了图像拼接技术发展过程中几种主要的图像拼接方法,重点分析了近几年提出的角点检测及尺度不变特征转换的方法,通过编程实现来讨论这些方法的优缺点,并给出实验的结果.  相似文献
4.
基于轮廓特征和小波变换的图像拼接   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
以图像轮廓角点为特征,采用B—spline实现图像的缩放,通过模版匹配寻找拼接位置,并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程,提高了算法的抗噪能力。实验结果表明,该算法的运算速度和拼接效果均比较理想。  相似文献
5.
用于图像拼接的特征提取算法研究   总被引:2,自引:2,他引:3  
图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点.研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、噪声等图像变化因素保持一定的不变性,并在处理速度上与传统的SIFT算法相比有大幅提高,具有较强的实时性和鲁棒性,是一种较好的特征匹配算法.  相似文献
6.
基于SIFT特征的眼底图像自动拼接   总被引:2,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
针对眼底图像对比度低、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出一种基于SIFT特征的眼底图像自动拼接算法。该算法分别提取待拼接眼底图像的SIFT特征点,并用向量进行描述,确定两幅图像特征点的匹配关系,使用MLESAC算法去除误匹配点对,提出对特征点对提纯的距离-斜率相似测度方法,计算匹配点之间的透视变换矩阵,最后进行图像配准和拼接。对实际眼底照相机获取的多幅图像拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,可以实现眼底图像的高精度自动拼接。  相似文献
7.
遥感图像拼接系统   总被引:2,自引:2,他引:0  
提出和实现了一种图像配准方法,利用OpenCV库开发了一个低空遥感图像拼接系统. 将SIFT作为图像拼接特征向量,实现了图像局部尺度空间中极值点的计算和SIFT特征点的提取. 使用特征向量的欧氏距离实现特征点的粗匹配,结合随机抽样一致RANSAC算法对匹配点进行优化,并精确估算出投影变换矩阵,实现两幅图像的拼接. 最后实现对重合区域的图像融合. 实验结果表明本文方法较好的解决了遥感图像中常出现的图像的平移、缩放、旋转等变换下的配准问题,达到较好的拼接效果.  相似文献
8.
一种基于兴趣点匹配的图像拼接方法   总被引:2,自引:2,他引:19       下载免费PDF全文
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率,对于全景图的拼接具有良好的效果。  相似文献
9.
一种光照鲁棒的图像拼接融合算法   总被引:2,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
针对传统图像拼接方法只能处理光照一致图像的问题,提出了一种对环境光照鲁棒的全景图拼接算法。该算法首先使用圆环投影来获取待拼接图像的匹配特征序列,不仅克服了传统图像特征提取方法中的区域局限性问题,而且较好地实现了光照变化的图像匹配;然后使用统计参数来调整待拼接图像的整体亮度,以解决光照变化问题;最后对于传统图像融合处理中采用线性加权函数通常引起的最终拼合图像重叠区域模糊问题,构造了包含图像梯度的能量函数,用于计算重叠区域的全局最优融合因子。实验表明,该算法对光照变化图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。  相似文献
10.
图像拼接算法的研究   总被引:2,自引:2,他引:1  
在灵境技术和宽视域的实时监视系统中,经常涉及到多幅(帧)图像的无缝拼接。基于模板匹配是常用的方法,但计算量大,本文提出了相关算法和距离判别法,实验验证了距离判别法,并给出了该算法的编程要点。  相似文献
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