图像放大的偏微分方程方法

在分析一些常见的图像放大方法的基础上，根据图像像素值特点及近期偏微分方程在图像处理中的应用，将图像的像素值看作是平面物体的温度；利用偏微分方程理论中的热传导数学模型，提出了基于一种新颖的热传导方程初边值问题的图像放大法；并根据其物理意义，设计相应的差分算法．实验证明，这是一种有效的图像放大方法．  

用B样条的尺度关系来实现图像任意精度的放大缩小

图像的细放问题一般是采用B样条的连续显式方式来实现的，这种算法易于理解，但是随着B样条阶数的提高，编码和运算相对费时，文中提出利用B样条的尺度方程进行图像缩放的算法，该算法可对不同阶数的B样条有统一而简单的编码，通过设定不同的误差限，可以得到不同精度的缩放结果，并且计算时间可以随着不同的精度要求而得到控制。  

保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法

灰度图像放大时，插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分，使放大图像轮廓变得模糊，文中提出一种基于拟合分界线的插值放大算法，该处包括分割和插值放大两个步骤；分割是搜索出灰度图像的突变象素点，并用三次均匀B样条把它们拟合为光滑分界线，以把整幅图像分割为若干子区域；插值放大是基于拟合分界线对图像插值，即插值操作限定于原图像的某一子区域内进行。采用文中算法得到的放大图像不仅可保持轮廓清晰，而且可持续轮廓光滑，最后给出三个放大实例，证明了 文中放大算法比常规算法产生的图像质量高。  

Newton-Thiele插值方法在图像放大中的应用研究

图像放大一般采用插值方法，而插值基函数的选择直接影响放大图像的效果和实时速度．在分析常见插值方法和图像特点的基础上，提出一种新的图像放大方法，利用Thiele连分式和Newton多项式建立有理插值函数和代数插值函数；并通过实验证明，该方法也是一种有效的图像放大方法．  

一种基于Bezier插值曲面的图像放大方法

章提出了一种利用Ｂｅｚｉｅｒ插值曲面进行图像放大的方法，该方法是为数字图像的第一个色彩分量构造一个分块双三次Ｂｅｚｉｅｒ插值Ｃ＾１曲面的 图像放大等价于以不同的采样速度地该曲面进行采样的过程，实验结果表明，该方法可以大大改善放大图像的效果。  

图像双线性插值无级放大及其运算量分析

针对图像的无级放大问题,提出了3种双线性插值放大方案,分析了3种方案各自的运算量,找出最优的图像放大算法.  

一种基于Bézier插值曲面的图像放大方法

文章提出了一种利用Bézier插值曲面进行图像放大的方法,该方法是为数字图像的每一个色彩分量构造一个分块双三次Bzier插值C¹曲面,图像放大等价于以不同的采样速率对该曲面进行采样的过程.实验结果表明,该方法可以大大改善放大图像的效果.  

基于FPGA的数字图像实时放大设计

文章设计并实现了基于FPGA的双线性插值放大,设计中针对硬件实现,对算法的并行计算结构进行了优化。实验表明应用该方法插值计算结构简单,计算误差小,精度与软件实现相当,可实现变倍率的实时视频图像放大。  

基于快速G小波变换的图像压缩及放大

本文采用离散小波变换的方法，利用Ｇ小波变换对ＴＩＦＦ格式的灰度进行了压缩及放大。利用Ｇ小波基函数的性质，提出了快速Ｇ小波变换的实现方案，使得Ｇ小波变换的速度得到了显著的提高，另外，对Ｇ小波变换进行了一些改进，使图象可以按任意比例进行压缩及放大；在小波变换后以按地数据进行了量化处理，提高了图象的保真度。  

基于图的数字全变差模型及其带噪图像任意精度放大

分析了利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型对带噪图像进行放大的不足，基于图像的修复模型，提出带噪图像放大的数字全变差模型．利用有向图构造出兼顾噪声去除和图像放大的数字TV滤波器，并利用该滤波器提出一种新颖的图像放大算法．作为算法对比，利用Sobolev空间Tikhonor正则化模型，提出相对应的数字Tikhonov放大算法．结果表明：数字TV放大算法明显优于数字Tikhonov放大算法，不仅较好地抑制了噪声的影响，而且使得任意精度放大的图像边缘清晰、过渡自然，特别适合于目标边缘明显的一类非纹理的医学图像的放大。