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1.
基于结构分析的手势识别   总被引:10,自引:0,他引:10  
该文从分割和表示(建模)两方面着手,提出了一种新颖的手势分割和整体及局部手势特征提取算法.用模糊集合来描述视频流中空域和时域上的背景、颜色、运动等信息,通过对它们执行模糊运算,分割出人手;使用结构分析的方法来表示手势,根据人手不同部分在几何尺寸上的变化,从低到高逐次分析图像金字塔中各种分辨率的图像,以获取手势的整体和局部结构特征;将人手划分成手掌和手指几个部分,使用手掌和各手指的中心点的坐标和从手掌中心到所有手指的中心的方向(作为手势方向)来表示一个2D手势.实验结果证明,该文算法具有很好的鲁棒性,对手势分割中间结果的精确性要求不高,因此能适应环境的变化.  相似文献
2.
象素级图像融合方法与选择   总被引:9,自引:0,他引:9  
首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA变换,HIS变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。并介绍了融合结果的几个评价参数。最后,根据不同类型图像的特点和应用的需要,详细分析了图像融合方法的选择。  相似文献
3.
基于图像金字塔的分维融合算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
孙玉秋  田金文  柳健 《计算机应用》2005,25(5):1064-1065,1075
数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失。如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像金字塔的特点,提出了一种新的图像融合方法——基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作为源图像进行融合实验,实验结果表明该方法是可行的。  相似文献
4.
不产生精度截断及数据膨胀的图像金字塔   总被引:2,自引:0,他引:2  
图像金字塔是处理和分析数字图像的重要工具。以图像金字塔为研究对象,旨在减小图像金字塔的存储量,同时解决恢复数据时的精度截断问题。从同一思想出发,提出了两种新的金字塔结构:类均值金字塔与类高斯金字塔;它们都是通过对子像素的简单运算来求得父像素,而这种运算不存在精度截断问题,也不需要额外的比特来保存小数。由于从父像素能够反推出它的子像素之一,所以,在存储金字塔时可以舍弃这部分子像素,从而使所需存储的像素数仅与原始图像相同。对精度、存储量以及构建速度的理论分析与实验结果表明,该金字塔结构具有优良的总体性能。  相似文献
5.
基于学习的超分辨率技术   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
基于学习的超分辨率算法使用一个图像训练集来产生一个学习模型,运用该模型为输入的低分辨率图像创建更多的高频信息,获得比基于重建算法更好的结果。该文介绍了基于学习的超分辨率技术的相关工作、理论基础和主要算法,提出基于学习的超分辨率算法中仍需解决的关键问题,展望其在未来的研究发展方向。  相似文献
6.
基于随机森林的层次行人检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对视频和图像中快速、准确的行人检测问题,提出了一种分层次的、全局信息和局部信息相结合的行人检测算法.该方法以随机森林分类器为基础,利用图像金字塔模型融合行人的多层信息.首先,在低尺度空间利用主方向模板(DOT)特征和随机森林算法训练行人的全局分类器,第一层检测在低尺度空间中进行,找到行人的候选区域;然后,在高尺度空间提取图像块集合,基于部件随机森林训练行人的局部外观和几何约束模型;最后,基于上层的候选区域,在高尺度空间利用霍夫投票进行第二层精确检测.实验结果表明,该方法有更低的时间复杂度,并提升了行人检测的准确率,全局信息和局部信息的层次融合,能有效解决快速、准确的行人检测问题.  相似文献
7.
8.
基于图像块和边缘增强的运动目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对复杂背景下的噪声、动态背景和阴影等影响,提出一种基于图像块和边缘增强的运动目标检测算法。用图像块建模,按掩膜结构特点修补断桥使掩膜连续,采用高层图像金字塔建模得到目标质心,用于提取目标,用Sobel平移算子得到细化的边缘,按边缘信息对掩膜进行增强处理从而得到完整的目标。实验结果表明,该算法可有效提取目标,消除单高斯建模法去除不了的复杂背景和阴影,克服传统帧差法常见的边缘不完整的缺点。  相似文献
9.
基于形状模板的快速高精度可靠图像匹配   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高工业检测中图像匹配精度和速度,提出一种基于形状模板的快速高精度图像配准算法:根据定义的图像匹配相似度量,采用图像金字塔搜索匹配策略,利用形状信息进行模板匹配。具体流程为:首先在参考图像上选择感兴趣区域生成模板,使用Canny滤波器对模板和搜索图像进行滤波,并计算边缘点的方向向量;其次,在此基础上构造该模板和搜索图像的图像金字塔,在图像金字塔最高层图像进行完全遍历匹配,获得具有匹配分值的潜在匹配点,然后根据匹配分值大小逐层逐次跟踪潜在匹配点,进行匹配,直至图像金字塔最底层;最后使用最小二乘法调整位姿参数,使其达到亚像素精度。实验表明该方法匹配速度快,匹配精度高,而且匹配鲁棒性高,不受遮挡、混乱、非线性光照变化、离焦、对比度低、全局对比度反转、局部对比度反转等情况的影响,完全可以满足实际工业需求。  相似文献
10.
嵌入式环境下大数据量像素地图配准   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在嵌入式系统中,由于内存资源有限,若将大数据量像素地图一次性读入内存进行处理是不切实际的。该文通过构建图像金字塔模型,将像素地图分块、分层处理,对分块后的各标准块图像进行配准,利用其地理坐标与像素坐标之间的映射关系实现了标准块的无缝拼接,并通过实验验证了其有效性。  相似文献
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