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1.
小波域图像降噪概述   总被引:18,自引:0,他引:18  
小波域图像降噪是图像处理中一个引人注目的研究方向,为了使人们对小波域图像降噪有一概括了解,在对小波域图像降噪相关文献进行分析和理解的前提下,首先给出了小波变换的特性,同时阐述了小波去噪的最优准则和对图像进行小波变换时小波基的选取原则,然后评述了用于图像降噪的方法,并分析了利用小波系数建模的常用方法,最后探讨了小波域图像降噪的发展方向。  相似文献
2.
基于遗传算法的自适应中值-开闭滤波器   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了一种新的中值-开闭滤波器结构,并以此为基础设计了自适应中值-开闭滤波器。该滤波器由一个中值-开闭滤波器和学习优化模块组成。在学习优化子模块中,应用遗传算法,通过对含噪声的图像样本进行学习,使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果。计算机仿真实验表明该滤波器具有非常好的噪声滤除能力和滤波效果。  相似文献
3.
自适应中值滤波器在图像降噪技术中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了弥补传统中值滤波器在进行图像降噪处理中的不足,在图像降噪技术中应用了自适应中值滤波器.重点分析了在实际应用中的关键技术,并与传统中值滤波器进行了比较,结果表明在对含有空间密度较大的脉冲噪声图像进行滤波时,自适应中值滤波较传统中值滤波具有很大的优越性.  相似文献
4.
基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种具有强局部相关性的零均值高斯模型进行降噪,最后用Cycle-spinning方法抑制降噪过程中可能存在的震铃和锯齿等失真。实验结果表明了该算法在客观峰值信噪比和主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。  相似文献
5.
一种用于图像降噪的自适应均值滤波算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
图像中噪声的消除是图像处理与识别的重要环节,噪声滤除效果的好坏直接影响着后续图像处理与识别的质量.为此,提出一种用于图像降噪的空间域滤波算法,自适应均值滤波算法(Adaptive Averaging Filtering Algorithm,AAFA).该算法中局部窗口的系数(掩模系数)是根据局部窗口内各像素与中心像素间的灰度和空间关系计算的,即局部窗口中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口内各像素与中心像素间的灰度值差异,又顾及了窗口内各像素与中心像素间的距离.利用该算法进行图像降噪的实验结果表明,相对于经典的空间域均值滤波算法和其它的均值滤波算法,该算法的噪声滤除效果更好.  相似文献
6.
二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪   总被引:2,自引:0,他引:2  
在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的.由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应.实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法.  相似文献
7.
基于模拟退火算法和遗传算法的图像降噪研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
文中首先介绍了遗传算法、模拟退火算法以及图像降噪的原理,然后重点论述了基于模拟退火算法和遗传算法的图像降噪方法与试验步骤,最后通过实验仿真论述了这种方法优于简单遗传算法。  相似文献
8.
彩色图像脉冲噪声的模糊检测和滤波   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种新的彩色图像脉冲噪声滤除的方法。该方法充分考虑彩色图像的颜色信息,结合模糊规则进行检测。实验结果显示,此方法不论对椒盐脉冲噪声还是均匀分布的随机值脉冲噪声都有较好的滤波效果,比VMF更好地保护了图像边缘细节。  相似文献
9.
邻域小波系数自适应的图像降噪   总被引:2,自引:0,他引:2  
如何去除自然图像中的高斯白噪声是图像处理中的一个经典问题。基于小波收缩的NeighShrink降噪方法取得了很好的降噪效果,但是NeighShrink在所有小波子带上均使用了次优的universal阈值以及固定的邻域窗口尺寸,导致了较大的偏差,而且使得算法不健壮。为此,运用Stein的无偏风险估计改进了NeighShrink方法。该方法能够为每个小波子带确定最优的阈值和邻域窗口尺寸。实验结果显示,该方法取得了比NeighShrink更低的均方误差,也优于当前尖端的图像降噪算法—FeatShrink,其平均MSE大约低6%。  相似文献
10.
基于小波的自适应快速图像降噪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShdnk算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于SureShdnk,同时,算法时间复杂度有了很大的降低。  相似文献
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