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1.
UML类图在关系数据库中的实现   总被引:14,自引:2,他引:12  
UML是目前面向对象程序设计中的一种标准的建模技术。在关系数据库系统的设计过程中,先利用UML建立商业模型,然后将其映射成表。主要讨论如何将UML类图中的类映射成表的策略。  相似文献
2.
数字区域地质调查基本理论与技术方法研究   总被引:14,自引:2,他引:12  
文章根据美国、加拿大、澳大利亚、英国等在数字填图技术方面的研究现状,结合我国实际情况,对数字填图技术的理论基础、数字填图的区调数据模型、数字填图的区调数据模型、数字填图的技术流程、实现数字填图技术的工具与方法等数字填图基本理论与技术方法进行了初步探讨。  相似文献
3.
基于图论的频繁模式挖掘   总被引:9,自引:1,他引:8  
对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点.选择了惟一标号图进行分析,结合图论和频集生成的算法,提出了基于Aproiri思想、运用矩阵乘法的AMGM算法和基于SFP树的SFP算法.它们可有效地挖掘简单图中连通频繁子图.实验表明,这两个算法是十分有效的,其中SFP算法的性能优于AMGM.该算法还被运用于发现Web上的权威页面和社团,具有良好的效果.  相似文献
4.
偏差检测挖掘方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对现有的典型数据挖掘算法存在的不足,提出一种新的偏差检测挖掘方法,该方法对质量数据的分析与控制、离群数据的发现、金融领域的欺诈分析与检测、股票市场波动的异常反映等领域有着广泛的应用,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。  相似文献
5.
统计过程控制分析与管理系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
统计过程控制(SPC)分析与管理系统,实现了SPC数据的计算机采集与处理,大大提高了SPC分析的效率与准确性,对推动目前国内SPC应用,提高产品质量管理水平具有重要的现实意义。具体介绍了SPC分析与管理系统的结构、特点、功能及其数据采集与处理系统的软、硬件设计与实现。  相似文献
6.
支持向量机算法在熔盐相图数据库智能化中的若干应用   总被引:5,自引:4,他引:1  
支持向量机(SVM)方法可被用于熔盐系未知相图的计算机预报,将已知的二元卤化物系相图数据作为训练集,体系组成的离子半径和电负性作为特征量,用SVM方法可预报中间化合物的形成与否,熔化类型(同分熔化还是异分熔化)和估计中间化合物的熔点。本文报道了M2M′F4型的中间化合物的形成判据,M3M′Cl6型化合物的熔化类型的判据以及MM′X4型中间化合物熔点计算的回归方程式。用“留一法”检验所得的数学模型并将结果与传统的模式识别方法(Fisher法和KNN)进行了比较,结果表明:SVM的预报准确率比Fisher法和KNN法都高。因此,SVM方法有望成为计算机预报未知相图的有力工具。  相似文献
7.
武汉电信通信网络GIS的数据分析及网络配置   总被引:5,自引:0,他引:5  
地理信息系统的作用,是在适当底图的基础上,通过快速的网络连接对大量的数据进行分析和归纳得出正确的结构。此文就是以武汉市电信分公司的GIS为列,对此进行了论述,文中通过对武汉市基本地理底图以及武汉电信通信管线,设备数量还有实际用户数进行分析,得出网络中应有的数据量,再根据这些数据量计算网络流量,并依此来设计网络和选择服务器。  相似文献
8.
基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则发现算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
关联规则的发现是数据挖掘中的一个重要问题,本文提供了一个基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则的发现算法。  相似文献
9.
RDF标准与主题图标准之比较分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
张佩云  吴江  贾晖 《微机发展》2005,15(5):91-93,96
RDF标准和主题图标准均是信息领域中两个基本的技术标准。文中分析了两个标准的共同点,并基于数据模型详细探讨了两者的不同点,比较了各自的优缺点,研究了两者的主要应用领域及应用侧重点,最后分析了两者在技术应用上基于数据模型的互补和融合。  相似文献
10.
从图数据库中挖掘频繁跳跃模式   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
刘勇  李建中  高宏 《软件学报》2010,21(10):2477-2493
很多频繁子图挖掘算法已被提出.然而,这些算法产生的频繁子图数量太多而不能被用户有效地利用.为此,提出了一个新的研究问题:挖掘图数据库中的频繁跳跃模式.挖掘频繁跳跃模式既可以大幅度地减少输出模式的数量,又能使有意义的图模式保留在挖掘结果中.此外,跳跃模式还具有抗噪声干扰能力强等优点.然而,由于跳跃模式不具有反单调性质,挖掘它们非常具有挑战性.通过研究跳跃模式自身的特性,提出了两种新的裁剪技术:基于内扩展的裁剪和基于外扩展的裁剪.在此基础上又给出了一种高效的挖掘算法GraphJP(an algorithm for mining jump patterns from graph databases).另外,还严格证明了裁剪技术和算法GraphJP的正确性.实验结果表明,所提出的裁剪技术能够有效地裁剪图模式搜索空间,算法GraphJP是高效、可扩展的.  相似文献
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