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1.
中药材红外光谱阵列相关系数比对程序的设计与检验   总被引:7,自引:2,他引:5  
借助于各种中药材粉末的红外指纹图谱,采用可视化程序设计语言VB(Visual Basic)设计了红外光谱阵列相关系数的比对程序。该程序包括了库的查询、程序运行基本参数设置和阵列相关系数比对法等三部分。该比对法不但程序界面清晰、运行速度快、使用方便,而且性好、抗干扰性强、比对灵活。方法的建立为药材的无损鉴别和药材富含成分的快速聚类提供了一种快速、简便、准确的方法。  相似文献
2.
基于Segmental-DTW的无监督行为序列分割   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
吴晓婕  胡占义  吴毅红 《软件学报》2008,19(9):2285-2292
行为序列分割是行为分析与识别中最初始、最基础的一个步骤.提出了一种无监督的行为序列分割算法,主要步骤包括:(1)采用等长有重叠的时间窗口对视频序列进行粗分割;(2)将粗分割的视频段两两作比较,通过Segmental-DTW算法分割出两个视频段中最相似的行为片断;(3)将行为片断的相似性转化为邻接图表示,通过图聚类方法对分割出的行为片断进行聚类.该算法采用了从粗到细的分割思想,能够准确地分割出视频序列中大量出现的行为的片断,并将相同行为的片断聚为一类.分割结果可以直接用于行为建模和识别.实验结果也表明了分割出的行为片断具有较好的代表性和有效性.  相似文献
3.
基于运动轨迹聚类的运动分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中提出了一种基于子空间聚类的运动分割算法。针对基于因式分解的运动分割方法对噪声敏感的问题,引入一个基于形状相关矩阵的相似矩阵,然后将特征点映射到一个由相似矩阵决定的低维子空间中。在这个子空间中,可以通过光谱图聚类方法对特征点进行聚类。为提高光谱图聚类方法的分段常数特征向量条件,文中计算了一个相关的概率矩阵的较大特征值相对于边权重变化的敏感度,来切断类之间的连接。通过实验,可以看到文中的方法有较好的鲁棒性。  相似文献
4.
基于DNA计算的层次图聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
薛洁  刘希玉 《计算机工程》2012,38(12):188-190
为解决使用DNA计算图聚类问题,提出一种基于DNA计算的层次图聚类算法。在分裂层次聚类中,使用DNA分子对图中顶点、边进行编码,在试管中并行产生最小生成树,根据给定阈值,通过切割树枝得到聚类结果。在凝聚聚类中使用DNA计算产生哈密尔顿路径,通过寻找最短哈密尔顿路径得到聚类结果。实验结果验证了该算法的可行性。  相似文献
5.
无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义。同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类。最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果。  相似文献
6.
基于有向带权图的页面聚类算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
聚类算法是数据挖掘中的一个重要的分析工具.Web使用挖掘中的聚类分析一般分为用户聚类和页面聚类.其中页面聚类是指导网站结构离线优化的重要方法.利用有向带权图表示用户的访问会话记录,对建立的有向带权图模型运用聚类算法实现页面聚类.选取真实数据对典型的聚类算法K-means算法、DBSCAN算法和COBWEB算法进行实验.实验结果表明,在选取的数据集范围内,COBWEB算法准确率要高于K-means算法和DBSCAN算法,时间性能与用户访问频率矩阵大小有密切关系.  相似文献
7.
基于图聚类的协同标记系统资源个性推荐   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
协同标记系统允许用户自由标记系统资源,但也由此产生了同义标签和多义标签问题,这使得如何利用用户标签构成的用户概貌信息进行个性化资源推荐成为一个难题。为此首先基于图聚类算法把系统中语义相近的标签构成聚类,然后以标签聚类为中介衡量特定用户和资源的相关度。在BibSonomy和Delicious两个数据集上进行了测试,并和另外两种算法进行了对比。实验结果显示应用该算法产生的推荐,其性能优于对比算法,在主题宽泛的系统中效果尤为明显。说明协同标记系统首先进行标签聚类是产生个性化资源推荐的重要方法。  相似文献
8.
谱图聚类算法研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
近10多年来,关于谱图聚类的研究成果非常丰富,为了总结和理清这些工作之间的脉络关系,揭示最新的研究趋势,回顾和比较了典型的图割目标函数,以及这些目标函数的谱宽松解决方法,总结了谱聚类算法的本质.另外,讨论了谱图聚类的几个关键问题:相似图的构建方法、复杂性与扩充性、簇数估计、半监督谱学习等.最后,展望了谱图聚类算法的主要研究趋势,如探寻其理论解释,构建更贴切的相似图,通过学习筛选特征,应用实例化等.  相似文献
9.
一种高效的属性图聚类方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
吴烨  钟志农  熊伟  陈荦  景宁 《计算机学报》2013,36(8):1704-1713
图是描述现实世界各类复杂系统的一种普适模型,且许多实际应用中的图是大规模的.图的聚类是理解、分析和可视化大规模图的关键技术之一.现实世界的图往往包含丰富的属性信息,如何综合结构和属性信息进行属性图的聚类是一个新的挑战.大多数的现有方法或者将结构和属性转化为距离,基于传统方法进行聚类;或者只考虑某一方面聚类.文中结合信息论中最小长度原则,基于遗传算法,提出一种高效的属性图聚类方法GA-AGC.通过对属性图聚类问题建模,转化为最小描述长度原则问题;扩展标签传播方法作为遗传算法初始化方法,结合编码减小的局部变异方法,提出一种解决属性图聚类的遗传算法.文中方法无需设定聚类的数目,算法复杂度近似线性于结点和边的数目.真实数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性.  相似文献
10.
基于OSGi 的移动广告平台订单系统   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于组件化构建应用已经成为一种趋势。针对模块划分缺少理论依据和指导,提出了依靠软件数据模型进行细粒度划分基本单元,再根据组件之间的服务交互频度和权值对基本单元的相关性进行分析,最终,利用模糊图的聚类方法,将基本单元聚类成模块的模块划分方法。最后,通过基于OSGi(Open Services Gateway Initiative's framework)的移动广告平台订单系统的应用实例表明了该方法的合理性和有效性。该模块划分方法适用于简单的面向数据模型的应用系统。  相似文献
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