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1.
个性化服务技术综述   总被引:234,自引:5,他引:229       下载免费PDF全文
曾春  邢春晓  周立柱 《软件学报》2002,13(10):1952-1961
对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.  相似文献
2.
基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐   总被引:7,自引:1,他引:6  
曾艳  麦永浩 《计算机应用》2004,24(1):111-113
文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性,随后作出预测。实验结果表明,该算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏的情况,同时运用基于项目的相似性度量方法改善了推荐的精确性,显著提高推荐系统的推荐质量。  相似文献
3.
基于结构特征的nBayes双层过滤模型   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
王斌  许洪波  王申 《计算机应用》2006,26(1):191-0194
由于算法的简单和效果的出色,Nave Bayes被广泛地应用到了垃圾邮件过滤当中。通过理论与实验分析发现,结构差异较大的邮件集特征分布差异也较大,这种特征分布差异影响到了Nave Bayes算法的效果。在此基础上,论文提出了一种基于结构特征的双层过滤模型,对不同结构的邮件使用不同的Nave Bayes分类器分开训练和学习。实验分析表明,Nave Bayes使用该模型之后效果有明显的提高,已经与SVM非常接近。  相似文献
4.
电子商务个性化推荐技术分析及比较   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
随着电子商务的迅猛发展,“信息超载”问题日渐突出,导致用户难以有效搜寻所需商品,个性化推荐技术由此在电子商务网站得到应用和普及。采用定性分析方法,对目前电子商务网站使用的信息检索、关联规则、基于内容的过滤和协同过滤等四种主要推荐技术作了应用层面的优缺点分析,并基于多个指标对其进行比较,以期为电子商务企业构建推荐系统提供决策参考。  相似文献
5.
胡娟丽  姚勇  刘志镜 《计算机应用》2007,27(10):2607-2609
采用了内容过滤和协同过滤相结合的混合过滤模式,利用高级语义知识进行Web文档的主题归类,并引入了典型推荐的思想把用户进行归类。文档和用户的兴趣文件根据文档(兴趣文档)在分类主题上的概率分布来表示,通过典型反馈信息进行用户兴趣文件的更新。最后经过实验测试,精确率和召回率都有明显的提高。  相似文献
6.
垃圾邮件的泛滥带来了各种各样的问题,尤其在安全方面.如何减少垃圾邮件也是很值得去研究的课题.文中的主要目的就是探索一种更加有效的拦截垃圾邮件的方法.在文中,首先简要地介绍了两种不同的反垃圾邮件技术,结合DKIM和基于内容的过滤技术的优点,设计出了一个反垃圾邮件的方案.方案中采用评分管理的方法来实现对邮件内容的过滤,可以取得与ID3算法一致的结果.因此,通过将现有的反邮件技术的有效整合,可以取得有效的垃圾邮件过滤效果.  相似文献
7.
推荐系统是自适应信息系统中的个性化服务模块,可以根据目标用户的信息需求提供个性化的信息服务。针对传统协作过滤算法存在的用户兴趣描述粒度过大问题,以及稀疏评分矩阵造成相似度计算不准确的问题,提出了一种基于增量学习的混合推荐算法WHHR,该算法通过Widrow-Hoff增量学习构建基于内容的用户模型,并结合协作过滤推荐机制实现评分预测。实验验证了WHHR算法在收敛速度和推荐准确性方面较类似推荐算法有较大提高。  相似文献
8.
杨磊  张代远 《微机发展》2013,(7):159-162
垃圾邮件的泛滥带来了各种各样的问题,尤其在安全方面。如何减少垃圾邮件也是很值得去研究的课题。文中的主要目的就是探索一种更加有效的拦截垃圾邮件的方法。在文中,首先简要地介绍了两种不同的反垃圾邮件技术,结合DKIM和基于内容的过滤技术的优点,设计出了一个反垃圾邮件的方案。方案中采用评分管理的方法来实现对邮件内容的过滤,可以取得与ID3算法一致的结果。因此,通过将现有的反邮件技术的有效整合,可以取得有效的垃圾邮件过滤效果。  相似文献
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