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1.
多分辨率图像融合的研究与发展   总被引:19,自引:0,他引:19       下载免费PDF全文
本文系统综述了多分辨率图像融合算法的发展历程和理论研究.首先论述了多分辨率图像融合算法的基本原理及发展状况;然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并做了较详细的分析与讨论;最后对多分辨率图像融合存在的问题及其发展做了探讨.  相似文献
2.
小波分析在故障诊断中的应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上,系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况,详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法。重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法,以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故障诊断方法,如小波分析与神经网络相结合的方法、小波分析与模糊理论相结合的方法和小波分析与数据融合等理论相结合的故障诊断方法,并对各种方法做了分析与讨论。分析了小波分析在故障诊断中的应用研究现存的几个问题,并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨。  相似文献
3.
基于Contourlet变换的遥感影像融合算法   总被引:14,自引:0,他引:14  
针对目前最新发展的Contourlet变换能比小波变换更适合于进行多尺度边缘增强处理的特点,本文提出了一种新的基于Contourlet变换的用于融合遥感全色和多光谱影像的算法,分别对应于Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,结合小波变换采用了不同的融合规则.实验结果表明本文提出的融合算法能在保留多光谱影像光谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力和信息量,该算法是有效可行的.  相似文献
4.
小波变换在MEMS陀螺仪去噪声中的应用   总被引:9,自引:4,他引:5  
在介绍小波分析理论的基础上,本文采用双正交静态小波基对陀螺仪去漂后的残差信号进行不同尺度的分解.通过不同小波基滤波效果的比较,发现双正交样条小波具有较好的去噪性,其分解和重建滤波器系数也十分简单,验证了小波变换在陀螺仪测漂信号去噪中的可行性.  相似文献
5.
快速小波变换的定点DSP实现   总被引:7,自引:2,他引:5  
小波变换具有良好的时——频局部性.是分析奇异信号的重要方法,定点DSP在工程中的应用十分普遍.具有低成本.高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满中工程是实时性的要求,文中简要介绍了小波变换理论及算法.并结合TI公司的16位定点DSP说明算法的实现。  相似文献
6.
基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
在图像的多分辨率小波分析的基础上,采用高斯-马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征,利用LMS算法(the least-mean-square algorithm)求得模型的参数估计,构造出图像的特征集,再利用快速模糊C-均值聚类方法(QFCM)对该特征集进行模糊划分,从而完成图像的分割,实验证明,这种方法具有较强的适应性,尤其对于景物-背景对比度差以及信噪比较低的一类图像,具有良好的分割效果。  相似文献
7.
基于Mallat塔式算法小波变换的多故障诊断方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出一种用Mallat金字塔算法的小波多分辨率分析技术对系统进行多故障诊断的方法,首先利用小液交换的多分辨率分析的特点,对系统的状态信号进行多尺度分解;然后根据其在不同尺度下的高频分量的小液系数模极大值和不同尺度的模极大值所在小波系数序列的对应关系进行多故障诊断,同时对故障的信息提取给出了相应的方法,仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。  相似文献
8.
加权多分辨率图像融合的快速算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
快速、可靠的融合算法是图像融合技术实用化的关键,因此具有良好融合效果的快速融合算法的研究显得尤为重要。传统的加权多分辨率图像融合方法能够产生良好的融合效果,但是其计算复杂度却不能令人满意,为了降低算法的复杂度,基于定义的相关信号强度比,提出了一种加权多分辨率图像融合的快速算法。同传统加权多分辨率图像融合方法相比,算法具有较低的计算复杂度。实验结果表明,该算法同传统加权多分辨率图像融合方法一样,能够产生良好的融合效果。  相似文献
9.
小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
陈宇  段哲民 《计算机测量与控制》2008,16(10):1493-1495,1518
在电力系统中,由于非线性负载广泛应用,电网被注入了大量谐波电流,给电力系统中的设备带来很大的危害;为了防止谐波危害系统安全运行,就必须确切掌握电力系统中畸变波形含有的谐波情况,并采取相应措施对其进行抑制或补偿;文中基于多分辨率小波分析法,利用Daubechies小波db24进行7级重构将电流信号分解为基波信号和高次谐波信号;通过Matlab7.0仿真和误差分析,分离出的基波误差不超过1%,实现了谐波变化趋势的有效跟踪,并利用总畸变分量对其进行了有效补偿。  相似文献
10.
一种基于多分辨率与模糊聚类技术的散焦图像分割算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
带有投射光栅的散焦图像的准确分割是3维物体复原的重要环节。为了更准确地进行散焦图像分割,基于所提取的带光栅散焦图像特征,提出了一种将多分辨率分析与模糊聚类技术融合实现图像分割的算法。该算法是利用多分辨率技术来建立面向像素特征向量的多级图像联系矩阵,并在图像低分辨率级进行基于模糊聚类的区域分割。实验证明,该技术不仅克服了直接分割的困难,而且提高了分割的正确率,因此表明,该算法是有效的。  相似文献
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