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1.
基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理   总被引:47,自引:3,他引:44  
经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样奈在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。  相似文献
2.
参数多项式曲线的快速逐点生成算法   总被引:38,自引:1,他引:37  
给出了参数多项曲线(包括Bezier曲线、B样条曲线等)的一种快速逐点生成算法.在曲线的逐点生成过程中,只用到加减法,故效率极高.而且,此方法可在两3方面加以推广,一是推广到有理参数曲线(包括非均匀有理B样条曲线),一是推广到多项式参数曲面以及更高维的多项式参数函数.  相似文献
3.
支持向量机在模式识别中的核函数特性分析   总被引:31,自引:6,他引:25  
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高。讨论了支持向量机的分类原理,并用多项式函数、径向基函数和感知机函数等3种核函数作为内积回旋,分别以平面点集分类、手写体汉字识别及双螺旋线识别为例,在不同的结构参数下进行了仿真实验,并对3种核函数的分类特性进行了对比分析,给出了在不同模式识别问题中3种核函数的选择条件。  相似文献
4.
一类非线性动态系统的非参数GFRF模型辨识   总被引:25,自引:1,他引:24  
本文对一类用多项式描述的非线性动态系统提出使用GFRF模型类的非参数辨识算法,这种算法的显著特点是需要很小的计算量和存储空间,而且辨识精度较高,仿真结果表明这种非参数模型辨识算法是有效的,而且由辨识方法获得的模型一般具有很好的泛化能力,因而是一种具有重要应用前景的实用方法 。  相似文献
5.
安全组播中密钥分配问题的研究   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
朱文涛  熊继平  李津生  洪佩琳 《软件学报》2003,14(12):2052-2059
组播是面向组接收者的首选网络通信技术,其重要性随着Internet的发展日益突出.组管理协议IGMP不提供成员接入控制.为了保护通信机密性,安全组播使用仅为认证组成员所知的会话加密密钥(SEK)来加密业务数据.每当组成员关系发生变化时,都应动态更新SEK,密钥分配也就成为安全组播研究的关键问题.在设计密钥分配算法时,通信开销、存储开销、抗冲击性和计算开销被认为是4个重要因素.提出了一种利用多项式展开的组密钥分配方案,其特点是不使用传统加密和解密.分析表明,其在小型组播中可获得较好的性能.将基于多项式展开的该算法与逻辑密钥层次结合,又提出了一种PE-LKH方案,在保留通信开销随组规模呈对数增长的同时,其计算复杂度有效降低,可适用于大规模动态群组.  相似文献
6.
二维随机矩阵置乱变换的周期及在图像信息隐藏中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
王泽辉 《计算机学报》2006,29(12):2218-2225
给出了二维随机整数矩阵A决定的置乱变换在任意模N下周期T(A,N)的精确表达式及上界估计.提出了高效算法,只需O((log2N)^2)次模N乘法便可得到T(A,N),算法可应用于图像信息隐藏.采取位置空间与色彩空间的多轮乘积型置乱变换,可达到高维矩阵置乱的效果.利用A的随机性、长周期和概率密钥,建立一个概率密码体制,可有效防止选择明文攻击,增强信息隐藏的安全性.  相似文献
7.
光学图象几何畸变的快速校正算法   总被引:13,自引:0,他引:13  
实际光学镜头所成的图象难免会有几何变形,多项式坐标变换法是进行几何修正的有效方法,但是当次数较高的时候,运算量太大,难以应用到实时图象处理系统,为此在分析多项式坐标变换算法的基础上,提出了一次多项式非均匀分片逼近算法。该算法首先将图象非均匀划分成矩形区域,在每个矩形区域内部用一个一次多项式逼近高次多项式。基于对图象畸变的主要因素即径向畸变的分析,该算法的图象划分规则能在保证逼近精度的前提下占用最少的保存模型参数的空间。该算法大大降低了运算量,将运算时间减少了近2/3,同时能很好地保证逼近精度,空间代价也限制在很小的范围内,试验结果表明该算法是图象几何修正的有效方法,具有良好的工程应用价值。  相似文献
8.
前向代数神经网络的函数逼近理论及学习算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
文中对MP神经元模型进行了推广,定义了多项代数神经元、多项式代数神经网络,将多项式代数融入代数神经网络,分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据,设计出了一类双输入单输出的前向4层多层式代数神经网络模型,由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度。给出了在P-adic意义下的多项式代数神经网络函数逼近整体学习算法,在学习的过程中,不存在局部极小,通过实例表明,该算法有效,最  相似文献
9.
用四次多项式插值消除医用X射线CT中的金属伪影   总被引:12,自引:0,他引:12  
当今X射线CT技术已是医疗领域最重要的诊断手段之一,但实践中有时会碰到金属异物吸收X射线等问题,使得重构的图象上出现大量的条纹,因而干扰诊断,为了消除这种金属伪影,提出一种用四次多项式来以对缺失的投影值进行插值,并对重构的图象进行值裁剪的方法,该四次多项式是按若干准则确定的,即在投影缺口两端点处光滑过渡,并在缺口的内部尽可能保持线性,以使各方向上投影值之和为常数,而值裁剪是通过统计图象上灰度值的分布,然后剔除不合理的灰度值来实现的,实验表明,这种新方法极大程度地消除金属伪影,并能显著提高图象的对比度。  相似文献
10.
矩阵多项式的几种特殊分解   总被引:12,自引:0,他引:12  
在对有限自动机公开钥密码(FAPKC)的分析中也提出了矩阵多项式的分解问题,本文研究几种特殊分解,即线性RaRb变换导出的分解、化标准对角形导出的两种分解、线性本原分解和左本原分解。文中讨论了这些分解的关系,讨论了积B(λ)A(λ)与A(λ)的分解间的关系。最后,论述了这些结果在FAPKC分析上的应用和意义。  相似文献
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