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1.
FDBSCAN:一种快速 DBSCAN算法   总被引:18,自引:0,他引:18       下载免费PDF全文
聚类分析是一门重要的技术 ,在数据挖掘、统计数据分析、模式匹配和图象处理等领域具有广泛的应用前景 .目前 ,人们已经提出了许多聚类算法 .其中 ,DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法 .利用基于密度的聚类概念 ,用户只需输入一个参数 ,DBSCAN算法就能够发现任意形状的类 ,并可以有效地处理噪声 .文章提出了一种加快 DBSCAN算法的方法 .新算法以核心对象邻域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类 ,从而减少区域查询次数 ,降低 I/ O开销 .实验结果表明 ,FDBSCAN能够有效地  相似文献
2.
基于内容的图像检索系统性能评价   总被引:18,自引:2,他引:16  
在图像检索需求多元化和专业化的推动下,CBIR技术日趋成熟,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对CBIR系统性能评价标准的研究,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这方面的现状动态有一概略了解,首先讨论了基于内容的图像检索评价过程中的两个基本问题,即大规模数据库的建立和获取进行相关性评判,然后对近年来文献中所见的基于内容的图像检索系统性能评价方法进行了回顾和综述;最后在此基础上,对其发展方向进行了探讨,并提出建立一个标准的测试数据集用来推动基于内容的图像检索系统性能评价的发展和更好地将人结合到基于内容的图像检索系统的性能评价过程中,以发展交互式的性能评价方法的建议。  相似文献
3.
针对高速数据流的大规模数据实时处理方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
以实时传感数据和历史感知数据为基础的各类计算需求逐渐成为当前物联网应用建设中的关键,如何实现基于高速数据流和大规模历史数据的实时计算成为数据处理领域的新挑战.现有批处理方式的MapReduce大规模数据处理技术难以满足此类计算的实时要求.文中结合城市车辆数据的实时采集与处理应用,在理论和实践分析的基础上,提出了一种针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,并对方法中的本地阶段化流水线、中间结果缓存等关键技术瓶颈进行了改进.其中,根据系统参数控制阶段化流水线,使CPU得到了充分、有效利用;通过改造内外存数据结构、读写策略和替换算法,优化了本地中间结果的高并发读写性能.实验表明,上述方法可以显著提升大规模历史数据上数据流处理的实时性和可伸缩性.  相似文献
4.
一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
史卫亚  郭跃飞  薛向阳 《软件学报》2009,20(8):2153-2159
提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无须使用特征分解即可迭代地计算出核主成分.该算法的空间复杂度只有O(m);在大规模数据集的情况下,时间复杂度也降低为O(pkm).实验结果表明了所提出算法的有效性.更为重要的是,在大规模数据集的情况下,当传统的特征分解技术无法使用时,该方法仍然可以提取非线性特征.  相似文献
5.
基于数据交叠分区的并行DBSCAN算法*   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表,它对空间数据库聚类有很好的性能。然而,在对大规模数据库聚类时,DBSCAN需要大量内存支持并伴随着I/O开销。随着高性能计算机的发展,特别是集群式计算机的出现,提供了一种解决DBSCAN算法缺陷的方法。测试表明,它极大地降低了DBSCAN对时间和空间的需要。  相似文献
6.
一种聚簇消减大规模数据的支持向量分类算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
陈光喜  徐健  成彦 《计算机科学》2009,36(3):184-188
针对支持向量分类机对大规模数据集训练速度慢的瓶颈,提出一种聚簇消减数据集方法.首先建立样本中心距离函数,计算聚簇集的比例半径,然后利用聚簇集镜像扫描样本点确定簇集类,同一类样本特性的聚簇集中只保留代表样本点,建立异类点删除矩阵,通过上述方法消减样本集.证明了这种簇消减算法有较低的时间复杂度,并利用实验说明了保留代表点的有效意义.最后通过随机数据和UCI标准数据库验证了算法在保证分类精度的同时提高了分类速度.  相似文献
7.
NoSQL的模式   总被引:2,自引:0,他引:2  
Ricky Ho 《程序员》2010,(1):95-99
过去一两年,一些用于存储大规模数据的数据存储机制逐渐成形,它们与RDBMS模型相去甚远,被统称为NoSQL。提炼出各种NoSQL方案背后共通的技术原理,有助于更深刻地理解它们对应用程序设计的内在影响。  相似文献
8.
大规模数据存储的系统结构研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了现有的三种大规模数据存储结构:DAS、NAS和SAN,说明了其各自的优缺点和应用范围,提出了综合NAS和SAN各自优势的一种存储结构。  相似文献
9.
基于数据分区的并行DBSCAN算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表算法,它对空间数据库聚类有很好的性能.然而,在对大规模数据库聚类时,DBSCAN需要大量内存支持并伴随着I/O开销.随着高性能计算机的发展,特别是集群式计算机出现,给我们提供了一种解决DBSCAN算法缺陷的方法,本文提出一种建立在集群式高性能计算机上基于数据分区并行DBSCAN算法.测试结果表明,它极大地降低了DBSCAN对时间和空间的需要.  相似文献
10.
面向大规模数据的在线新事件检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过分析基于新闻要素的在线新事件检测算法的时间消耗,提出一种面向大规模数据环境的在线新事件检测算法。该算法利用基于倒排索引的高效相似报道搜索机制,有效减少单路径聚类算法中的相似度比较次数。通过对报道预处理、报道与事件比较以及索引搜索这3个过程的并行化,提高算法在多机环境下的运行效率和可伸缩性。实验结果表明,该算法在不影响漏检率和误检率的基础上,提高了新事件检测的速度,并且在千万到亿级别的报道规模下,其吞吐量达到150条/s~200条/s。  相似文献
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