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1.
为弥补现有的基于图的形状描述应用图匹配或子图匹配实现CAD模型检索时,存在着检索效率低下或检索结果不够准确的缺陷,提出一种基于面上下文码匹配的CAD模型检索方法。提取CAD模型的B-rep信息生成面属性邻接图;依据面的上下文邻接关系,将模型面属性邻接图转化为上下文层状面属性邻接图,生成面上下文码;由检索模型与数据库模型的面上下文码匹配排除筛选不匹配的面,得到与检索模型相匹配的面。实验结果表明,该方法能够实现CAD模型的整体和局部检索,并且检索效率和精准程度能够满足实际需要。  相似文献
2.
大数据研究领域的许多问题可以转换为图的问题。本文将阐述鲲鹏大数据系统计算引擎中有关大规模图处理的研究进展以及应用,具体包括高效子图匹配算法、面向图的稀疏数据存储结构和大规模图异步计算模型及其在基因拼接中的应用。  相似文献
3.
朱云  曾晓勤  朱宁 《计算机科学》2012,39(10):272-277
EGG是一种基于边的上下文相关图文法形式化框架,其语法分析(归约操作)算法是该文法重要的组成部分。在简要介绍EGG的基础上,给出了EGG语法分析算法的设计,其中包括子图匹配算法、子图替换算法和算法计算复杂性的分析。为了展示如何用EGG来定义图语言,特别是如何用所设计的归约算法来分析图,文中以程序流程图为例,给出了相关的EGG形式定义以及对一个具体流程图的归约过程,并探讨了可能降低分析算法复杂性的一些途径。  相似文献
4.
子图查询是指输入一个图数据库和查询子图,输出图数据库中包含查询子图的图集合,它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中。目前的子图查询算法大多采用静态消耗测算模式,此类测算模式在图中点数和连接边数呈指数分布时,会在少数节点上花费较多时间遍历其邻节点,导致查询算法效率低下。根据信息熵在信息度量中的作用,将条件信息熵作为启发式匹配的依据,提出了基于信息熵的子图匹配算法。实验表明,基于信息熵的子图匹配算法具有更高的查询效率,且在指数分布的数据集上效果更明显。  相似文献
5.
将近似子图匹配分成节点匹配和边匹配两个阶段。将数据图中所有节点的h-邻居节点表示成向量形式,采用一种启发式推理算法进行节点匹配得到节点对应关系,使用查询节点权重提高匹配相似度,使用节点过滤、索引技术和孤立候选节点提高运算效率;利用邻居向量索引得到匹配节点集合的扩展图,进行边匹配,得到匹配图。在真实数据上进行实验,实验结果表明,该算法效果较好,运算效率较高,可以应用于节点标签稀疏的情况和top-k近似匹配。  相似文献
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