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1.
一种有效的方向多尺度变换分析方法*   总被引:15,自引:2,他引:13       下载免费PDF全文
Contourlet 变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发展背景、原理和数字实现与实际应用,分析了Contourlet变换存在的问题并指出了进一步研究的方向。  相似文献
2.
傅立叶描述子在手势识别中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,取得了良好的识别效果。  相似文献
3.
基于ASM的CT图像序列标记点定位方法研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
刘洵  张大力 《计算机工程与应用》2005,41(13):180-182,213
CT图像序列中的标记点是CT图像配准和三维重建的基础,如何快速、准确地对标记点定位是一个值得研究的重要问题。论文引入活动轮廓模型(ASM)方法,并根据CT图像序列本身具有的相关性和实际特点,采用距离场插值方法获取迭代初始模型来解决ASM方法中初始模型获取问题,采用自适应尺度变换的检索方法来提高定位准确性和效率,并根据具体问题的需要采用灰度向量Mahalanobis距离最小作为匹配原则。试验验证,经过以上改进的ASM方法能够有效地解决CT图像序列中的标记点跟踪问题。  相似文献
4.
像素级图像融合技术的研究与进展*   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
详细介绍了像素级图像融合的原理,着重分析总结了目前常用的像素级图像融合的方法和质量评价标准,指出了像素级图像融合技术的最新进展,探讨了像素级图像融合技术的发展趋势.  相似文献
5.
尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一. 本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform, DMST)来抵抗全局几何攻击. 基于此变换,本文从理论上推导几何同步机制,然后进一步利用它并辅助于模板来设计能有效估计几何攻击参数的算法. 此外,将常规(双)正交小波域隐马尔科夫模型进一步推广到可旋转小波域,以提高水印的检测性能. 实验结果表明本文算法对于常见信号处理攻击、全局几何攻击及其联合攻击具有很好的鲁棒性.  相似文献
6.
一种高性能的遥感图像目标快速筛选算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出一种基于双向部分Hausdorff距离的特征点匹配方法,目的是提高从遥感图像中自动筛选感兴趣目标的精度和速度。这种方法通过构造图像多分辨率金字塔,按照一定间隔旋转模型,将双向部分Hausdorff距离作为平移矢量的函数来计算并采用多种加速机制等途径,依次确定平移、旋转和尺度变换参数,较好地解决了图像与模型之间存在平移、旋转、尺度变换时对应关系的求解问题。关于实际遥感图像的大量实验表明,该方法具有计算简便快捷、对边缘位置误差稳健、可工作于遮挡、阴影、复杂背景存在的环境中的优点。  相似文献
7.
索引算法及其在图像多尺度变换中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了几种索引算法模型,然后分析了整数提升小波变换的性质,针对其索引算法的索引矩阵存储空间问题,对5/3小波变换进行改造,提出了一个新的图像多尺度变换,该变换后得到高频系数和低频系数的动态范围与原始图像像素值的动态范围相同,从而可实现多级可逆索引算法。实验结果显示,基于索引算法的图像多尺度变换的速度较普通方法有显著提高。  相似文献
8.
一种多权值神经元覆盖网络的构造方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
魏莱  徐菲菲  王守觉 《计算机学报》2012,35(5):1031-1037
仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别.但在构造多权值神经元覆盖网络的过程中,关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论,即需要使用多少个神经元才能完成对模式类的覆盖.较多的神经元在精确的对模式类进行覆盖同时,也增大了网络的复杂度.文中提出了一种多权值神经元覆盖网络的构造方法.在保持神经网络对模式类的覆盖能力的基础上采用尽量少的神经元,从而能有效的降低神经网络构造代价.最后,通过实验作者验证了算法的有效性.  相似文献
9.
多尺度几何分析的图像去噪方法综述   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。  相似文献
10.
SAR图像的改进相位相关配准方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于相位相关的图像配准方法以其运算量小、抗干扰性强等优点得到广泛关注,但它只能解决具有平移运动的图像配准问题,为此,文章提出一种改进的相位相关配准方法,分析了其配准原理,给出流程图,并将其应用于存在缩放、旋转和平移变换的SAR图像配准中。仿真结果表明,该算法能够较为准确地估计出待配准图像相对于基准图像的平移参数、缩放尺度和旋转角度。  相似文献
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