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1.
一种有效的方向多尺度变换分析方法*   总被引:2,自引:2,他引:13  
Contourlet 变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发展背景、原理和数字实现与实际应用,分析了Contourlet变换存在的问题并指出了进一步研究的方向。  相似文献
2.
基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
王辉  王来生  钟萍 《计算机工程》2009,35(24):202-204
针对Chan-Vese模型(C-V模型)存在收敛缓慢等缺陷,给出一种基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法。引入边缘检测函数对C-V模型进行改进,在不降低分割质量的前提下,提高图像分割的速度。为了增强改进模型的灵活性,提出对边缘检测函数进行尺度变换的方法。实验结果表明,改进模型有良好的分割效果,尺度变换能有效加快改进模型的演化速度,保持分割过程的稳定性。  相似文献
3.
基于ASM的CT图像序列标记点定位方法研究   总被引:1,自引:1,他引:8  
刘洵  张大力 《计算机工程与应用》2005,41(13):180-182,213
CT图像序列中的标记点是CT图像配准和三维重建的基础,如何快速、准确地对标记点定位是一个值得研究的重要问题。论文引入活动轮廓模型(ASM)方法,并根据CT图像序列本身具有的相关性和实际特点,采用距离场插值方法获取迭代初始模型来解决ASM方法中初始模型获取问题,采用自适应尺度变换的检索方法来提高定位准确性和效率,并根据具体问题的需要采用灰度向量Mahalanobis距离最小作为匹配原则。试验验证,经过以上改进的ASM方法能够有效地解决CT图像序列中的标记点跟踪问题。  相似文献
4.
为了快速稳定地进行特征点的跟踪,提出了一种快速多尺度特征点的提取算法.该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺度空间特征点的局部极值,减少了局部极值搜索的冗余性,然后再利用最近邻算法对特征点进行匹配.实验结果表明,该算法的计算速度快于SIFT算法和MOPS算法,稳定性强于传统的Harris算法,可以用于实时图像配准及目标跟踪.  相似文献
5.
为了实现果蔬收获机器人的果实识别和定位,同时为了消除由于果实大小和生长角度对识别的影响,以自然环境下的果园苹果作为识别对象,采用模板匹配方法,计算目标图与模板图的归一化互相关系数矩阵,通过在空域对模板图像做尺度变换和角度旋转进而对目标图像进行模板匹配,实现对果园苹果的果实识别。实验结果表明,该模板匹配算法能有效识别自然环境下的苹果果实,可以用于机器人视觉系统的识别任务。  相似文献
6.
传统聚类算法通常建立在显式的模型之上,很少考虑泛化模型以适应不同的数据,由此导致了模型不匹配问题。针对此问题,该文提出了一种基于空间映射(Mapping)及尺度变换(Rescaling)的聚类框架(简称M-R框架)。具体而言,M-R框架首先将语料映射到一组具有良好区分度的方向所构建的坐标系中,以统计各个簇的分布特性,然后根据这些分布特性对各个坐标轴进行尺度变换,以归一化语料中各个类簇的分布。如上两步操作伴随算法迭代执行,直至算法收敛。该文将M-R框架应用到K-means算法及谱聚类算法上以验证其性能,在国际标准评测语料上的实验表明,应用了M-R框架的K-means及谱聚类在所有语料集上获得了全面的性能提升。  相似文献
7.
尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一. 本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform, DMST)来抵抗全局几何攻击. 基于此变换,本文从理论上推导几何同步机制,然后进一步利用它并辅助于模板来设计能有效估计几何攻击参数的算法. 此外,将常规(双)正交小波域隐马尔科夫模型进一步推广到可旋转小波域,以提高水印的检测性能. 实验结果表明本文算法对于常见信号处理攻击、全局几何攻击及其联合攻击具有很好的鲁棒性.  相似文献
8.
网络流量特征分析与研究对流量产生和流量工程具有重要意义.现有工作集中在特定尺度下考察分析.基于不同地点采集得到的流量集合,采用尺度变换的方法,以时间间隔与数据包个数作为尺度变换的对象,分析不同粒度下流量特征,发现网络流量在特定尺度范围之上满足Gamma分布的特征.且在传输层上表现有所不同,TCP流量在特定尺度范围之上满足Gamma分布,UDP流量则在任何尺度都无明确的统计分布特征.  相似文献
9.
小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。  相似文献
10.
基于相位相关的图像配准方法以其运算量小、抗干扰性强等优点得到广泛关注,但它只能解决具有平移运动的图像配准问题,为此,文章提出一种改进的相位相关配准方法,分析了其配准原理,给出流程图,并将其应用于存在缩放、旋转和平移变换的SAR图像配准中。仿真结果表明,该算法能够较为准确地估计出待配准图像相对于基准图像的平移参数、缩放尺度和旋转角度。  相似文献
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