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1.
基于集成的年龄估计方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
张宇  ZHOU Zhi-Hua 《自动化学报》2008,34(8):997-1000
近十年来, 由于广泛的应用前景, 关于人脸识别的研究得到了广泛的关注. 但目前有一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视, 那就是年龄变化. 而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题, 即年龄估计. 本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法, 并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性. 最终实验结果验证了本文方法的有效性.  相似文献
2.
基于一种改进NMF算法的人脸年龄估计方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
基于人脸图像的年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向,同时也是一个难点。对此,提出了一种改进的NMF算法来实现人脸年龄估计,该算法首先对NMF分解的基图像进行判别分析,保留最具判别力的基图像来构造子空间,然后将整体训练集图像向得到的子空间进行投影,并用RBF(radial basis function)神经网络进行训练和测试,提取包含在大多数人脸图像上的年龄信息来进行年龄估计,实验结果表明,该算法获得了较好的测试结果。  相似文献
3.
基于多分类器融合算法的3D人脸年龄识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高人脸识别中待测人脸图像年龄估计的正确率,提出了一种基于多分类器融合的3D人脸年龄识别算法.首先.利用人脸的纹理信息将二维图像映射到标准三维模型上,并以贝叶斯决策理论为基础,对Kittler提出的多分类器融合算法理论框架及其组合规则进行了详细的研究、讨论和改进,然后应用改进后的多分类器组合规则将多个单独识别分类器加以融合以达到分类未知年龄目标人脸的目的,并估计人脸年龄.实验结果表明,算法可有效估计日标人脸年龄,并减小估计误差.  相似文献
4.
基于ICA系数稀疏表示的年龄自动估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于人脸图像的人类生理年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向.对此,使用一种基于WTA(winner-take-all)竞争规则的独立分量分析方法来实现年龄估计任务.首先对人脸图像进行归一化处理,利用PCA方法进行白化预处理以进一步降低训练集合的维数;然后,使用WTA-ICA稀疏表示实现人脸图像的特征提取.最后在FG-NET Aging database人脸数据库的实验结果表明,该算法对基于人脸图像的年龄估计获得了较好的结果.  相似文献
5.
基于局域二值模式与支持向量机的年龄估计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了解决在人脸识别过程中由于年龄的变化而使人脸识别率急剧下降的问题,可在识别过程中加入快速、准确的年龄估计。提出了一种基于局域二值模式LBP(Local Binary Pattern)与支持向量机SVM(Support Vector Machine)回归相结合的年龄估计方法。对于人脸图像首先采用基于局部纹理特征的LBP算子进行人脸纹理特征提取;然后用基于整体特征的PCA方法对提取出来的纹理特征向量进行降维;最后使用SVM回归进行训练得到全局年龄函数,建立纹理特征向量与年龄之间的对应关系。实验结果表明,这种方法可以快速有效地对人脸图像进行年龄估计。  相似文献
6.
人脸图像的年龄估计技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
年龄信息作为人体的一种重要生物特征,在安全监控、人机交互、视频检索等领域有着巨大的应用潜力,并且是人脸识别技术的主要瓶颈问题之一。基于人脸图像的年龄估计技术作为一种新兴的生物特征识别技术,目前已经成为计算机视觉、人机交互等领域的一个重要研究课题。为此对国内外近几年来在年龄估计技术方面的发展情况进行了综述,主要包括年龄特征提取与年龄分类模式两大部分。同时对常用的年龄数据库、性能评价指标进行了总结,并在此基础上对当前的一些年龄估计系统的性能进行了对比。最后,对基于人脸图像的年龄估计技术所面临的挑战以及可能的发展方向进行了讨论。  相似文献
7.
基于优选LBP与加权SVM的年龄估计*   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
针对人脸识别中由于年龄变化使识别率急剧下降的问题,提出了一种基于优选局域二值模式与加权支持向量机回归相结合的年龄估计方法。该方法首先对人脸图像进行分块,提取出各分块的LBP直方图;然后采用神经网络贡献分析法计算出各个特征的贡献值,筛选掉贡献较小的特征并对筛选后的特征赋予相应的权值;最后使用加权SVM回归训练得到年龄函数估算出目标图像的年龄。实验结果表明,该方法可以较为准确快速地对人脸图像进行年龄估计。  相似文献
8.
基于视听信息的自动年龄估计方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
方尔庆  耿新 《软件学报》2011,22(7):1503-1523
年龄是人的重要属性.近年来,自动估计用户年龄逐渐成为一个涉及模式识别、计算机视觉、语音识别、人机交互、机器学习等领域的活跃课题.其在现实世界中也有很多的实际应用,如法医学、电子商务、安全控制等等.日常生活中,人们往往可以很容易地根据视听信息(这里主要指人脸和语音)来判断一个人的年龄,原因在于人脸和语音是人的年龄信息的重要载体.同样的,人机交互系统可以根据人脸图像以及语音来自动进行年龄估计.主要介绍了基于视听信息进行年龄估计的应用领域所遇到的挑战以及现有的解决方案.详细介绍了基于视听信息的年龄估计所用到的主要模型、算法及其性能与特点,并且分析了自动年龄估计未来可能的发展趋势.  相似文献
9.
针对以往利用人脸图像单方面进行性别识别或年龄估计,提出了利用公共特征、私有特征同时进行性别识别与年龄估计.用对光照、尺度变化具有很强鲁棒性的Gabor小波变换提取人脸特征.降维后的有效人脸特征分成公共特征、私有特征两部分,公共特征用于性别识别,私有特征进行年龄估计.在FG-NET人脸库及自建OFID人脸库中用RBF神经网络进行了实验,取得了良好效果.  相似文献
10.
有关年龄估计的研究在人机交互领域有着非常重要的意义。该文提出一种基于人脸图像的年龄估计方法,该方法首先基于颅面成长模式理论建立人脸测量模板,在此模板上计算面部几何比例特征,然后运用分数阶微分提取人脸局部区域的纹理特征,结合这两类特征构成个体年龄特征向量;通过聚类学习的方法训练年龄特征向量获得年龄-特征映射矩阵,最后由此矩阵表决出输入人脸的估计年龄。实验结果表明,基于这两种特征构建的年龄估计模型可以获得较好的年龄估计结果,年龄误差较小,分类准确率接近人的主观判断结果。  相似文献
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