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1.
PC集群及其并行程序性能的实用检测方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着微处理器、网络技术和并行编程环境的发展,给集群系统尤其是对适合我国国情的PC集群的开发和应用带来了机遇。廉价的PC集群是以其高难度的并行编程要求为代价的,通常用户应用程序的运行速度往往都很不理想,所以如何在用户级实现对应用程序有效速度的检测,进而提供改进程序设计的信息以提高效率就显得至关重要。该文着重就几种在MPI编程环境下如何利用嵌入的MPE技术检测并行程序性能的实现方法进行了分析研究。  相似文献
2.
可视化程序设计是当前应用程序设计的主流,文章借鉴了一些串行程序的可视化开发环境的实现方法,针对并行程序的特点,提出了并行C 程序设计的可视化模型。并用java将其开发出来,解决了一些实际遇见的问题,大大方便了并行程序的编写。  相似文献
3.
论文提出一种面向信号处理应用的并行软件可视化开发框架。首先采用SDF图对信号处理应用进行分析,建立并行信号处理计算软件元模型,使用EBNF范式描述元模型。其次使用Eclispe GMF建模技术构建基于元模型的信号处理并行计算软件可视化建模平台,并实现了图形模型到XM L目标模型的解析转换。最后运用实例验证了该框架的有效性。  相似文献
4.
在科学与工程计算中,在数千上万核上,模拟包含上亿网格单元的模型通常输出TB量级的时变数据集。这些数据集包含多个时刻的数据,每个时刻的数据分布存储在数千个文件,单时刻的数据量达到几GB甚至几十GB。为了并行地可视化这种时变数据集,本文设计了基于网格片的层次化数据结构,基于该数据结构改进和优化了并行可视化流程和数据通信算法。在集成到可视化软件后,实现了两个应用的模拟结果可视化。实测数据表明,对于单时刻5GB和32GB的数据,在数十上百个处理器核上,从数据读入到获得体绘制结果的时间分别为19秒和80秒,交互操作为2秒到10秒;三维面绘制在数秒钟内,切片分析在2秒以内。  相似文献
5.
梅鸿辉  陈海东  肇昕  刘昊南  朱标  陈为 《软件学报》2016,27(5):1140-1150
气象数据具有时变、多源、多维度、数据量大和多尺度等特征,常规的气象数据可视化方法难以满足气象预报与气象研究中的需求.描述了一个新的全球尺度三维大气数据可视化系统——AVIS.系统实现了面向各类密度场、向量场、张量场和非空间数据的可视化方法,设计了适用于大气数据的球面体绘制和混合绘制方法.系统还实现了一套跨平台并行可视化及分析构架,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用,并利用后端计算集群加速数据的计算与绘制过程.案例分析表明,该系统可以全方位地展现气象数据中的信息,帮助用户综合多种气象信息进行分析.  相似文献
6.
并行程序由于自身的复杂性使得并行程序的调试相比串行程序要困难的多,因此用可视化的性能分析工具来辅助并行程序的调试显得非常重要,以此来帮助程序员找到程序的性能瓶颈,为并行程序的优化提供指导和建议。本文在研究MPE性能分析机理的基础上,介绍了一种实用的MPI并行程序可视化性能分析方法,并用实例详细说明了并行程序实时可视化性能分析和事后可视化性能分析过程。  相似文献
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