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1.
2.
数据并行模型应用到MIMD机器上,实现SPMD模式的松散同步的方式越来越受到人们的重视。文中提出了一个以屏构并行系统为环境的数据并行语言Multi-c的设计和实现。正在实现的Muliti-c编译器,以预编译的方式接受SIMD形式的程序说明,放宽同步要求,产生能以SPMK方式在并行系统上运行的C程序。  相似文献
3.
C*语言是通过对ANSIC语言进行语法和语义的扩展得到的支持SIMD模式的数据并行语言。它允许用户基于一个SIMD虚拟机描述数据在各个虚处理机上的分布以及对这些数据的并行计算操作,提供了一种简单,有效并与任何特定的机器无关的数据并行编程模型。  相似文献
4.
数据并行虽然已经获得了广泛的应用,但是,仍然有一些应用程序不适于数据并行语言的并行模式,如树结构算法。数据并行与任务并行的结合可以很好地解决这些问题。该文主要讨论了在数据并行中引入任务并行时,遇到的共享变量、代码生成和处理器分配等问题,比较和分析了基于编译、基于语言和基于协作库的方法。  相似文献
5.
处理机分配是数据并行语言编译系统的一项重要技术,原因是高效使用大规模并行计算机的关键在于将程序中的计算尽可能均匀地分布到各个处理机上去执行,并且将程序中的数据按照使通信量尽可能少的原则分布存放在各个节点上,而处理机分配直接影响着数据分布和并行循环迭代分布的效果。文章讨论处理机分配的原则,给出了一个高效的处理机分配算法。  相似文献
6.
并行程序设计的研究对并行机性能的发挥和推广应用都具有重要的作用。本文介绍了并行计算机的结构、并行程序设计模型和并行语言的一些基本概念,讨论了并行程序设计的方法,分析了大规模并行处理中编译技术的若干问题和研究方向。  相似文献
7.
本文介绍我们在Sun工作站网络中实现的一种Concurrent C分布式版本。文章最后给出初步测试结果。  相似文献
8.
本文介绍了一种新型的并行程序设计语言HPC+ + 语言.在由多个结点(共享存储的多处理器)互连起来组成的网络环境下,HPC+ + 不仅支持结点间的并行,还支持结点内的线索并行.另外,利用COBRA 的IDL技术,用户可以对远程对象的成员函数进行调用.本文还对它的并行标准模版库进行了描述.  相似文献
9.
讨论大规模并行机数据并行语言编译技术中的并行循环迭代分布算法。数据并行语言的数据分布方式有BLOCK,BLOCK(1),BLOCK(N)和:4种,而循环迭代分布是与数据分布对准的,文中给出与这些分布方式对应的循环迭代分布算法,算法允许确定数据分布方式的对准数组的下标可以是任意系数的一阶线性表达式;并行循环的循环增量可以为任意非零整数。  相似文献
10.
C*语言是通过对ANSIC语言进行进行语法和语义的扩展得的支持SIMD模式的数据并行语言。它允许用户基于一个SIMD虚机描述数据在各个虚处理机上的分布以及对这些数据的并行计算操作,提供了一处简单,有效并与任何特定的机器无关的数据并行编程模型。介绍了C*语言在超级计算机领域中的应用和C*并行扩成分,并给出了典型的编程实例。  相似文献
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