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1.
车牌字符识别的预处理算法   总被引:17,自引:0,他引:17  
文章介绍了车牌图像的二值化和字符分割算法。提出了一种图像二值化的改进算法,应用简单统计法及Roberts边缘检测算子,在具有噪声以及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符,同时运用数学形态学进行二值图去噪。最后讨论了基于投影法的车牌字符分割方法,取得了较满意的结果。  相似文献
2.
自然环境下水果图像分割与定位研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
王雅琴  高华 《计算机工程》2004,30(13):128-129,162
研究了自然环境下苹果、梨、桃子、杏子、李子、石榴、枣、樱桃等水果图像的果实和背景颜色特征,提出了用2r-g-b分量进行图像分割的方法。为了使Hough变换能够检测出水果果实,该文对随机圆Hough变换算法进行了改进,增加了检测圆的梯度约束和半径约束。试验表明对多数水果的图像利用2r-g-b进行分割,并用二值形态学方法对图像进行滤波后,用随机圆Hough变换可以有效地检测出了水果果实。  相似文献
3.
基于形态学滤波和分水线算法的目标图像分割   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出了一种基于形态学的目标图像区域划分方法。该方法先利用形态学滤波消除不同尺度的噪声和微小干扰区域对目标图像的影响,再利用改进的分水线算法对目标图像进行区域划分,得到目标图像的基本结构。为了消除传统分水线算法引起的过分割现象,本文还给出了一种新的过分割区域合并算法。该方法能够把复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域.为目标的描述和识别提供了方便。实际图像的处理结果显示这种方法行之有效。  相似文献
4.
基于数学形态学的自适应边缘检测新算法   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数。将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘。实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边缘检测的影响,较好地保持图像边缘细节,自适应提取完整连续边缘。  相似文献
5.
SAR与可见光图象匹配方法的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大。本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法。该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的原则,大大提高了匹配的准确率。通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高,稳定性好。  相似文献
6.
基于小波变换的多分辨率图像分割   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容。该文介绍了基于小波变换的多分辨率图像分析和分水岭分割算法的综合分割方法。小波变换的多分辨率应用可以有效地减少分水岭算法图像过分割现象;给出了低分辨率下的分割图像到高分辨率图像层上的映射策略,完成了图像从粗糙到精细分割,从而保证了分割准确性,降低了分割的复杂性和计算量。分析了形态学滤波器降低图像噪声和保护图像中对象边界的处理方法,进一步减少了图像过分割的现象,提高了图像分割效果。经实验证明该方法的有效性。  相似文献
7.
强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-2.0843dB的原低信噪比图像处理后的信噪比、均方根误差分别约为小波变换和空域中值滤波法的1.34、0.81倍和3.14、0.50倍;且原图像信噪比越低,其处理效果相对于传统方法的优越性越明显。  相似文献
8.
磁瓦表面图像的自适应形态学滤波缺陷提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合磁瓦表面机器视觉自动识别系统的需求,提出一种基于自适应形态学滤波的缺陷提取方法.针对磁瓦表面缺陷对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体的亮度不均匀等难点,设计了一种新的自适应形态学滤波器;根据磁瓦表面图像不同区域内的灰度变化进行分区域逐行扫描,估算每行缺陷最大尺寸,使滤波器的一维棒状结构元素随着缺陷尺寸自动调整;通过逐行自适应形态学滤波滤除或弱化缺陷,模拟出背景图像(阈值曲线),用原始图像与背景图像相比较即可提取出磁瓦表面的缺陷.实验结果表明,该方法能准确、快速地提取出磁瓦表面图像各区域的缺陷,通用性好,可用于磁瓦缺陷在线自动识别系统.  相似文献
9.
视频监控中一种完整提取运动目标的检测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种视频监控中完整、精确提取运动目标前景的检测算法.首先对彩色图像建立混合高斯模型,由背景差分法得到基本准确的前景图像;然后和对称差分法图像综合,得到完整可靠的运动目标图像;再利用亮度信息消除运动目标阴影;最后利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理.实验结果表明,该算法检测的运动目标前景信息完整准确,对固定场景下的视频监控系统具有一定实用价值.  相似文献
10.
航拍图像中运动车辆的检测与定位   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种利用Huber函数和均匀稀疏采样估计仿射变换参数的方法,更加准确快速地进行背景运动补偿,为了克服噪声和和伪运动区域对运动目标定位的干扰,利用形态学滤波方法去除法照变化带来的伪运动区域及噪声。最后,采用仿射运动矢量聚类方法对运动目标进一步可靠定位,结合这3种方法,可以对航拍图像序列中的运动目标快速准确地检测与定位。  相似文献
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