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1.
一种基于密度的快速聚类算法   总被引:46,自引:0,他引:46  
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,聚类技术在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有广泛应用,迄今为止人们提出了许多用于大规模数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法DBSCAN就是一个典型代表。以DBSCAN为基础,提出了一种基于密度的快速聚类算法。新算法以核心对象领域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类,从而减少区域查询次数,降低I/O开销,实现快速聚类,对二维空间数据测试表明:快速算法能够有效地对大规模数据库进行聚类,速度上数倍于已有DBSCAN算法。  相似文献
2.
2维Otsu自适应阈值的快速算法   总被引:45,自引:0,他引:45  
Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2维阈值转换为1维阈值,从而提高了2维自适应阈值算法的计算速度。实验结果表明,该算法的计算时间远远小于原始2维Otsu算法,分割效果和原始算法基本一致。  相似文献
3.
采用小波分析的图像融合方法评述   总被引:18,自引:5,他引:13  
图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入图像的小波多分辨分析的基础上,介绍了图像的快速小波分解,提升小波算法;小波图像融合步骤及融合过程中融合规则的选取,融合效果的客观定量评价。最后,通过对小波滤波器组选择及有代表性的融合规则的大量实验,并用熵,交叉熵,交互信息量进行定量分析和比较,给出了结论,并指出该领域今后发展的热点。  相似文献
4.
支持向量机(SVM)的研究进展   总被引:17,自引:0,他引:17  
介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法、多类分类算法及模型选择问题;并且对近年来支持向量机在实际中的应用做了简要介绍,最后讨论了支持向量机亟待解决的问题并对其发展进行了展望.  相似文献
5.
一种快速支持向量机分类算法的研究   总被引:17,自引:1,他引:16  
提出一种快速的支持向量机分类算法——FCSVM,对支持向量集采用变换的方式,用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算,在保证不损失分类精度的前提下使得分类速度有较大提高.在UCI标准数据集上进行的分类实验以及在FERET标准人脸库上进行的人脸识别实验都表明该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了传统的支持向量机分类速度较慢的缺点、尤其在训练集规模庞大、支持向量数量较多的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高分类速度.  相似文献
6.
快速构造植物几何结构的子结构算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
顺序地模拟符合植物学生物特征的复杂树结构会占用很多计算机资源。为减少对计算机资源的占用,提出了一种从最简单的子结构起,通过子结构的引用来形成复杂结构的方法。由于在该方法中重复出现的结构只被计算一次,因此不仅可以提高复杂结构的计算速度,而且可以降低几何信息的存储量。该几何信息不仅包括所模拟植物在各个生长周期的结构,而且包括了每个子结构的具体形态。尽管这是一种自上而下的算法,但由于子结构方法能够实现弯曲枝条的模拟,并能产生重复生长的结构和花序结构,因此具有通用性。  相似文献
7.
一种新的二值图像标记的快速算法   总被引:15,自引:1,他引:14  
文章介绍了一种新的二值图像像素快速标记方法,这种方法首先对二值图像施行一个基于扫描像素线的连通体检测过程,同时巧妙地利用线性分析表来记录连通关系,然后,根据标号的从大到小的传递过程来进行标号的归并。这种方法克服了以前方法中像素重复扫描,记录连通关系所需内存大和标号归并需大量运算等缺陷,具有实现简单,占有内存小,运算速度快等特点,实验表明,该方法能快速准确地检测出任意形状的连通体。  相似文献
8.
确定多边形凸凹顶点的快速算法及其应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
提出一种确定任意多边形凸凹顶点的快速算法,该算法的时间复杂性为O(n)次乘法和O(n)次比较。还介绍把该算法用于求平面点集的凸包以及对任意的平面多边形进行Delaunay三角剖分。  相似文献
9.
γ—循环矩阵的快速算法和并行算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
r-循环矩阵是实际中经常碰到的一种矩阵,其定义如下: 定义。设r为任意复数,n阶r-循环矩阵是指Toeplitz矩阵T_r=(t_(j-i))_(n×n),且满足t_(i-i)=rt_(j-i n),当j-i<0时,即  相似文献
10.
基于整体特征的快速手写体数字字符识别   总被引:11,自引:0,他引:11  
该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快。同时,由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同,因此该方法的识别率也非常高。  相似文献
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