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1.
联机手绘草图的识别原理   总被引:5,自引:2,他引:3  
本文对应用工程师在人机交互过程中的思维方式做了深入研究,在此基础上,开发了新型的联机手绘草图输入系统。我们开发的“草图设计和输入系统”能将CAD用户的许多创造性思维意念在屏幕上直观地体现出来,输入快且出错少。本文系统地介绍了这一系统的识别原理。  相似文献
2.
基于轮廓的手绘草图检索研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
利用傅利叶形状描述方法来统一描述手绘草图图像库和用户输入的手绘草图形状信息,该方法解决了基于笔划描述的计算效率和输入顺序敏感性问题。实验表明所提出的方法不仅能得到较好的检索结果,且具有较好的用户适应性。  相似文献
3.
一个面向构思的手绘草图识别系统   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统-SketchEI。SketchEI由五个部分构成:用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。SketchEI把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。  相似文献
4.
基于笔序的手绘草图识别方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明。  相似文献
5.
使用几何特征与隐Markov模型的手绘笔画图元分解   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
图元分解是笔交互的关键环节.提出一种将几何特征和隐马尔可夫模型HMM(hidden Markov model)结合的笔画图元分解方法.该方法采用4种关键几何特征来描述笔画的局部几何信息,并通过HMM结构对绘制上下文的建模来描述笔画的全局几何特性,进而利用全局搜索与最佳匹配实现在尽可能不丢失笔画几何信息的前提下对数据进行最大限度的压缩,可在保证系统计算效率的前提下同时完成分割点的查找与图元类型的判定.实验结果表明了该方法的有效性.  相似文献
6.
采用遗传算法的手绘草图关系模板生成方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
草图理解包含两个方面:草图图形识别和草图布局分析.但目前的研究大部分集中于一些特殊图形的草图识别上。实际上,草图布局分析对草图信息内容的发现,尤其是在获取其构思方面更为重要。本文为事实草图图形的布局分析提出了一种基于遗传算法的模板生成方法.在定义和描绘了布局模式的基础上.本方法能找出有潜在语义的图形对象间的模式。实验表明:遗传算法能够有效找出明显或是潜在的模式,并能很减轻手工标注模式的负担。  相似文献
7.
基于结构图的手绘草图检索   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于结构图的草图检索方法,在保持图像大致形状的基础上对图像的轮廓数据进行有效的降维处理,解决了轮廓的起点选择、旋转、平移以及缩放等不变性,形成了图像的标准化形状描述子,并生成相应的结构图,提取结构图的四种特征,分别进行形似性度量.实验表明文中方法能够用来有效地进行草图检索.  相似文献
8.
根据非均匀α-B插值样条曲线的一般形式,结合非均匀α-B插值样条曲线的形状调配方法,产生了一种新方法来解决二维手绘草图的表示问题。在二维草图中,研究了基于非均匀αB插值样条曲线的草图表示、草图生成、草图修改以及草图缩放的算法。这种表示方法模型统一,生成插值点的算法简单,适合分布式网络环境下的实时协作。表示后的草图缩放具有向量图缩放的优点,设计人员可以在缩放后的草图上进行形状调配。  相似文献
9.
本文提出了一种快速手绘草图参数化方法,该方法利用 Bézier 曲线拟合手绘草图,并依靠误差控制来逼近曲线,最大限度地保留了手绘草图的原始信息;同时,建立了手绘草图的统一的参数化模型。实验表明:该方法对各种图形都具有较好的拟合效果,并具有很高的时间效率。  相似文献
10.
针对图像低层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题,提出一种结合草图查询和相关反馈的语义对象图像检索系统.该系统首先根据用户输入的手绘草图,利用形状(轮廓、区域和骨架)特征从对象库中初步检索出语义对象并保存其区域组合;然后根据用户选择的反馈对象并结合查询草图提取用户检索对象的语义特征(形状、区域及拓扑特征),最后采用寻找最优区域配对的方法在系统特征库中进行检索.实验结果表明,本文方法不但对用户需求的语义对象有较好的检索效果,而且还能较准确地在结果图像中框选出用户感兴趣的语义对象.  相似文献
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