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1.
动态网络最短路问题的复杂性与近似算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
有向网络的最短路问题在交通、通信系统的最优路径计算以及多阶段决策过程的最优轨线设计等实际问题中有着重要应用.经典模型及算法解决固定弧权条件下的最短路问题,而实际中,网络往往是动态的,即弧权依赖于时间变化,例如在交通拥堵时运行时间会变长,这时经典的最短路算法不再适用.文中证明了动态网络的最短路问题是NP-困难的;给出了最短路稳定性的充要条件,并在此基础上提出一种基于稳定区间的近似算法,通过模拟实验验证了该算法的有效性.  相似文献
2.
基于FFCM聚类的城市交通拥堵判别研究*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
对城市道路交通拥堵状态判别的问题,提出了一种硬C均值(HCM)聚类与模糊C均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C均值聚类(FFCM)算法。用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导,以加速算法的收敛过程。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,该算法能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供依据。  相似文献
3.
城市交通拥堵自动判别方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息,本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法.该方法能够在确认交通拥挤出现的同时,根据拥挤状态下交通流特性的差异,判别交通拥挤的类型,为交通拥挤的疋时疏散提供准确的道路信息。仿真结果表明,该算法比传统的检测方法具有更高的检测率和较低的误报率,能够对道路交通状况进行自动检测.具有一定的现实意义。  相似文献
4.
城市快速路交叉口运行的VISSIM仿真评价   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
通过实地交通调查后对数据的整理和分析,发现交通拥堵的城市快速路交叉口,对其进行交通组织优化,缓解其拥堵状况,疏散拥堵的交通。在取得了大量的基本数据和资料并进行整理分析后,对具体交叉口进行道路交通优化组织,对交叉口的交通现状进行仿真,得到交叉口存在的交通拥堵问题根本原因,提出改善措施。通过对交叉口交通状况前后仿真数据进行评价分析,为科学进行交叉口改善设计提出量化依据。  相似文献
5.
基于变化概率的网络选课系统算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
选课系统的关键是如何解决选课活动的公平性问题及大批量学生同时访问系统带来的网络拥堵问题,现有的选课算法在这些问题上都没有太好的表现。本文对现有选课算法进行了分析和研究,提出并详细阐述了一种新的选课算法——基于变化概率的公平选课算法。该算法使得每个学生在选课活动当中能拥有趋于均等的选课概率,从而使选课活动在最大程度上实现了公平性原则并极大地缓解了网络拥堵问题。  相似文献
6.
基于RFID技术的通用停车场管理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着科学技术的发展和人民生活水平的日益提高,社会车辆数量在不断地上升,道路拥堵越来越严重,车辆停泊越来越难。本文以南京海关机关车辆管理系统为例,着重探讨RFID技术如何应用于停车场管理。  相似文献
7.
融合边缘和角点特征的实时车辆检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用一种快速角点提取方法来提取角点特征,克服阴影干扰,并与边缘特征融合实现车辆检测.提出一种加入噪声自适应求取边缘二值化阈值的方法,有效抑止不同光照条件、路面强噪声,实现强边缘提取.利用车牌和通风栅格、车辆轮廓特征,解决拥堵检测问题.根据前后帧图像特征预估车速,极大减少了误触发.采用SVM进行有、无车分类.给出夜晚检测方法.实验表明本文算法较好的解决了车辆检测,特别是拥堵时的车辆检测.  相似文献
8.
一种改进的蠕虫检测和遏制算法的仿真和评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对目前几种蠕虫检测和抑制策略的分析比较,提出了一种改进的两轮蠕虫检测和抑制算法,论证了这种算法对快速和慢速蠕虫检测和抑制的有效性,同时考虑了正常网络行为对该算法的影响.大大降低了该算法的误报率.最后,仿真实验分析了该算法在正常网络背景和网络拥堵背景下的检测蠕虫效果,证明了该算法策略能够高效地检测和抑制蠕虫.同时具有较好的低误报性.  相似文献
9.
基于神经网络的城市快速路交通拥堵判别算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对城市快速路的常发性拥堵和偶发性交通拥堵,提出了一种基于神经网络的自动判别算法.该方法利用改进的自适应梯度算法优化神经网络的权值参数,既能保证神经网络参数收敛到全局最优值,又具有快的学习速度,提高了神经网络的检测效果.利用微观交通仿真软件PARAMICS建立了城市快速路网,通过多次仿真获得了包含各种交通拥堵的学习样本,增强了算法的鲁棒性.将训练好的神经网络对多种实际的交通数据进行了仿真试验.实验结果表明,该算法在城市快速路交通拥堵判别中具有较高的检测率和较低的误报率.  相似文献
10.
时空关联规则挖掘算法及其在ITS中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
夏英  张俊  王国胤 《计算机科学》2011,38(9):173-176
同时考虑时间和空间约束,能够在分析过程中及时过滤不相关的数据,提高时空关联规则的获取效率。基于这一思路,在频繁项集的产生过程中同时分析数据的时间有效性和空间关联性,提出了Spatio-(hcmporal Apriori(STApriori)算法。算法首先对时空数据进行时间段划分和空间关联性分析并形成事务表,然后对空间关联的项集进行连接并产生时空关联规则。实验表明了算法的有效性。该算法在智能交通系统(ITS)的应用,可以利用路段间的时空关联规则分析交通拥堵趋势。  相似文献
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